2015-05-18
1176
1. Имеются данные о деятельности крупнейших компаний США в 2006г.
| № п/п | Чистый доход, млрд долл.США, у | Оборот капитала, млрд долл. США, х 1 | Использованный капитал, млрд долл. США, х 2 | Численность служащих, тыс.чел., х 3 | Рыночная капитализация компании, млрд долл. США, х 4 |
| 0,9 | 31,3 | 18,9 | 43,0 | 40,9 | |
| 1,7 | 13,4 | 13,7 | 64,7 | 40,5 | |
| 0,7 | 4,5 | 18,5 | 24,0 | 38,9 | |
| 1,7 | 10,0 | 4,8 | 50,2 | 38,5 | |
| 2,6 | 20,0 | 21,8 | 106,0 | 37,3 | |
| 1,3 | 15,0 | 5,8 | 96,6 | 26,5 | |
| 4,1 | 137,1 | 99,0 | 347,0 | 37,0 | |
| 1,6 | 17,9 | 20,1 | 85,6 | 36,8 | |
| 6,9 | 165,4 | 60,6 | 745,0 | 36,3 | |
| 0,4 | 2,0 | 1,4 | 4,1 | 35,3 | |
| 1,3 | 6,8 | 8,0 | 26,8 | 35,3 | |
| 1,9 | 27,1 | 18,9 | 42,7 | 35,0 | |
| 1,9 | 13,4 | 13,2 | 61,8 | 26,2 | |
| 1,4 | 9,8 | 12,6 | 212,0 | 33,1 | |
| 0,4 | 19,5 | 12,2 | 105,0 | 32,7 | |
| 0,8 | 6,8 | 3,2 | 33,5 | 32,1 | |
| 1,8 | 27,0 | 13,0 | 142,0 | 30,5 | |
| 0,9 | 12,4 | 6,9 | 96,0 | 29,8 | |
| 1,1 | 17,7 | 15,0 | 140,0 | 25,4 | |
| 1,9 | 12,7 | 11,9 | 59,3 | 29,3 | |
| -0,9 | 21,4 | 1,6 | 131,0 | 29,2 | |
| 1,3 | 13,5 | 8,6 | 70,7 | 29,2 | |
| 2,0 | 13,4 | 11,5 | 65,4 | 29,1 | |
| 0,6 | 4,2 | 1,9 | 23,1 | 27,9 | |
| 0,7 | 15,5 | 5.8 | 80,8 | 27,2 |
Задание:
Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности.
|
|
|
Рассчитайте матрицы парных коэффициентов корреляции и на их основе отберите информативные факторы в модель. Постройте модель только с информативными факторами и оцените ее параметры.
Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.
Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для
уровня значимости 5 или 10% (γ = 0,05; γ = 0,10).
2. Имеются данные о деятельности крупнейших компаний США в 2006г.
| № п/п | Чистый доход, млрд долл. у | Оборот капитала, млрд долл. США, х 1 | Использованный капитал, млрд долл. х 2 | Численность, тыс. чел., х 3 |
| 6,6 | 6,9 | 83,6 | 222,0 | |
| 3,0 | 18.0 | 6,5 | 32,0 | |
| 6,5 | 107,9 | 50,4 | 82,0 | |
| 3,3 | 16,7 | 15,4 | 45,2 | |
| 0,1 | 79,6 | 29,6 | 299,3 | |
| 3,6 | 16,2 | 13,3 | 41,6 | |
| 1,5 | 5,9 | 5,9 | 17,8 | |
| 5,5 | 53,1 | 27,1 | 151,0 | |
| 2,4 | 18,8 | 11,2 | 82,3 | |
| 3,0 | 35,3 | 16,4 | 103,0 | |
| 4,2 | 71,9 | 32,5 | 225,4 | |
| 2,7 | 93,6 | 25,4 | 675,0 | |
| 1,6 | 10,0 | 6,4 | 43,8 | |
| 2,4 | 31,5 | 12,5 | 102,3 | |
| 3,3 | 36,7 | 14,3 | 105,0 | |
| 1,8 | 13,8 | 6,5 | 49,1 | |
| 2,4 | 64,8 | 22,7 | 50,4 | |
| 1,6 | 30,4 | 15,8 | 480,0 | |
| 1,4 | 12,1 | 9,3 | 71,0 | |
| 0,9 | 31,3 | 18,9 | 43,0 |
Задание:
Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности.
Рассчитайте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и на их основе отберите информативные факторы в модель. Постройте модель только с информативными факторами и оцените ее параметры.
Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.
|
|
|
Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5 или 10% (α = 0,05; α = 0,10).
Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
