Заключение. Эконометрика – это совокупность методов анализа связей между различными экономическими показателями на основании реальных статистических данных

Эконометрика – это совокупность методов анализа связей между различными экономическими показателями на основании реальных статистических данных, с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики. При помощи этих методов выявляют новые, ранее не известные связи, уточняют или отвергают гипотезы о существовании определенных связей между экономическими показателями, предлагаемые экономической теорией

Эконометрическое моделирование реальных социально-экономических процессов и систем обычно преследует два типа конечных прикладных целей (или одну из них):

1) прогноз экономических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы;

2) имитацию различных возможных сценариев социально-экономического развития анализируемой системы (многовариантные сценарные расчеты, ситуационное моделирование).

При постановке задач эконометрического моделирования следует определить их иерархический уровень и профиль. Анализируемые задачи могут относиться к макро- (страна, межстрановой анализ), мезо- (регионы внутри страны) и микро- (предприятия, фирмы, семьи) уровням и быть направленными на решение вопросов различного профиля инвестиционной, финансовой или социальной политики, ценообразования, распределительных отношений и т.п.

Студент должен помнить, что для приобретения опыта математического мышления и овладения избранной специальностью, для которой математические знания являются базовыми, от него требуется систематическая и упорная самостоятельная работа при изучении соответствующих разделов курса по учебному пособию и выполнения заданий из разделов текущего контроля знаний.

Приложение 1

Таблица значений F-критерия Фишера на уровне значимости α = 0,05

df1										∞
df2
	161.45	199,50	215,71	224,58	230.16	233,99	238,88	243.91	249,05	254,32
	18.51	19,00	19,16	19,25	19,30	19,33	19,37	19.41	19,45	19,50
	10.13	9,55	9,28	9,12	9,01	8,94	8,85	8,74	8,64	8,53
	7,71	6,94	6,59	6,39	6,26	6,16	6.04	5,91	5,77	5,63
	6,61	5,79	5,41	5.19	5,05	4,95	4,82	4,68	4,53	4,36
	5,99	5,14	4,76	4,53	4,39	4,28	4,15	4,00	3,84	3,67
	5.59	4.74	4,35	4,12	3,97	3,87	3.73	3,57	3.41	3,23
	5,32	4,46	4,07	3,84	3,69	3,58	3,44	3,28	3,12	2,93
	5,12	4.26	3,86	3,63	3,48	3,37	3,23	3,07	2,90	2,71
	4,%	4,10	3,71	3,48	3,33	3,22	3,07	2.91	2,74	2,54
	4,84	3,98	3,59	3,36	3,20	3,09	2,95	2,79	2,61	2,40
	4,75	3,89	3,49'	3,26	3,11	3,00	2,85	2.69	2,51	2,30
	4,67	3,81	3,41	3,18	3,03	2,92	2.77	2,60	2.42	2,21
	4,60	3,74	3,34	3,11	2,96	2,85	2,70	2,53	2,35	2,13
	4,54	3,68	3,29	3,06	2,90	2,79	2.64	2,48	2,29	2,07
	4,49	3,63	3.24	3,01	2,85	2,74	2.59	2,42	2,24	2,01
	4,45	3,59	3,20	2,96	2,81	2,70	2,55	2,38	2,19	1,96
	4,41	3,55	3,16	2,93	2,77	2,66	2,51	2,34	2,15	1.92
	4,38	3,52	3,13	2.90	2,74	2.63	2,48	2,31	2.11	1,88
	4,35	3,49	3,10	2,87	2,71	2.60	2,45	2,28	2,08	1.84
	4,32	3.47	3,07	2,84	2,68	2.57	2,42	2.25	2,05	1,81
	4,30	3,44	3,05	2,82	2.66	2,55	2,40	2.23	2,03	1.78
	4,28	3.42	3,03	2.80	2,64	2,53	2,37	2.20	2,01	1.76
	4.26	3,40	3,01	2.78	2.62	2,51	2.36	2.18	1,98	1,73
	4,24	3,39	2,99	2,76	2,60	2,49	2,34	2.16	1.96	1,71
	4,23	3,37	2,98	2,74	2,59	2.47	2.32	2.15	1.95	1,69
	4.21	3,35	2.%	2.73	2,57	2,46	2,31	2.13	1.93	1,67
	4,20	3,34	2,95	2,71	2,56	2.45	2,29	2,12	1,91	1.65
	4.18	3.33	2,93	2,70	2,55	2.43	2,28	2,10	1.90	1,64
	4,17	3,32	2,92	2,69	2.53	2.42	2,27	2,09	1.89	1,62
	4,12	3.27	2,87	2,64	2,49	2,37	2,22	2,04	1,83	1.57
	4.08	3,23	2,84	2,61	2,45	2.34	2,18	2,00	1.79	1.51
	4,06	3,20	2,81	2.58	2.42	2,31	2.15	1.97	1.76	1.48
	4,03	3,18	2,79	2,56	2.40	2,29	2,13	1,95	1,74	1.44
	4,00	3,15	2,76	2,53	2,37	2,25	2,10	1.92	1,70	1,39
	3,98	3,13	2,74	2,50	2,35	2,23	2,07	1,89	1,67	1,35
	3,96	3,11	2,72	2,49	2,33	2,21	2,06	1,88	1,65	1,31
	3,95	3.10	2,71	2,47	2,32	2,20	2,04	1.86	1,64	1,28
	3,94	3,09	2,70	2,46	2,31	2,19	2,03	1,85	1,63	1,26
	3,92	3,07	2,68	2,44	2,29	2,17	2,01	1,83	1,60	1.21
	3,90	3,06	2,66	2.43	2,27	2,16	2,00	1,82	1,59	1,18
	3,89	3,04	2,65	2,42	2,26	2.14	1,98	1,80	1,57	1,14
	3,87	3,03	2,63	2,40	2,24	2,13	1,97	1,78	1,55	1,10
	3,86	3,02	2,63	2,39	2,24	2,12	1.96	1,78	1,54	1,07
	3.86	3.01	2,62	2,39	2,23	2,12	1,96	1.77	1,54	1,06
	3,85	3,00	2,61	2,38	2,22	2.11	1,95	1,76	1,53	1,03
∞	3,84	2,99	2,60	2,37	2,21	2,09	1,94	1.75	1.52	1,00

Приложение 2

Критические значения t-критерия Стьюдента на уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 (двусторонний)

Число степеней свободы df	Уровень значимости	Число степеней свободы df	Уровень значимости
0.01	0.05	0.1	0.01	0.05	0.1
	63,6567	12.7062	6,3138		2,7969	2,0639	1,7109
	9,9248	4,3027	2,9200		2,7874	2,0595	1.7081
	5,8409	3,1824	2.3534		2,7787	2,0555	1,7056
	4,6041	2,7764	2.1318		2,7707	2,0518	1,7033
	4,0321	2,5706	2.0150		2,7633	2.0484	1,7011
	3.7074	2.4469	1.9432		2,7564	2,0452	1,6991
	3.4995	2.3646	1,8946		2,7500	2,0423	1,6973
	3.3554	2.3060	1.8595		2,7238	2,0301	1,6896
	3.2498	2,2622	1.8331		2,7045	2,0211	1.6839
	3.1693	2,2281	1.8125		2.6896	2,0141	1.6794
	3.1058	2,2010	1.7959		2,6778	2.0086	1.6759
	3,0545	2.1788	1,7823		2.6603	2,0003	1,6706
	3,0123	2.1604	1.7709		2,6479	1,9944	1.6669
	2,9768	2,1448	1,7613		2,6387	1,9901	1,6641
	2,9467	2,1314	1,7531		2.6316	1,9867	1.6620
	2,9208	2,1199	1.7459		2.6259	1,9840	1,6602
	2,8982	2,1098	1,7396		2,6157	1,9791	1,6571
	2,8784	2,1009	1,7341		2,6090	1,9759	1,6551
	2,8609	2,0930	1,7291		2,6006	1,9719	1.6525
	2,8453	2.0860	1,7247		2,5923	1,9679	1.6499
	2,8314	2.0796	1,7207		2,5882	1,9659	1.6487
	2,8188	2.0739	1,7171		2,5857	1.9647	1.6479
	2,8073	2.0687	1,7139	∞	2.5758	1,9600	1,6449

Приложение 3.

Критические значения X² на уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01

Число степеней свободы df	Уровень значимости	Число степеней свободы df	Уровень значимости
0.01	0.05	0.1	0.01	0.05	0.1
	6,6349	3,8415	2,7055		42,9798	36.4150	33.1962
	9,2103	5,9915	4,6052		44,3141	37.6525	34,3816
	11,3449	7,8147	6,2514		45,6417	38.8851	35,5632
	13,2767	9,4877	7,7794		46,9629	40,1133	36,7412
	15,0863	11,0705	9,2364		48,2782	41,3371	37,9159
	16,8119	12,5916	10.6446		49,5879	42.5570	39,0875
	18,4753	14,0671	12,0170		50,8922	43,7730	40.2560
	20,0902	15,5073	13,3616		57,3421	49,8018	46,0588
	21,6660	16,9190	14,6837		63,6907	55.7585	51,8051
	23,2093	18,3070	15,9872		69,9568	61,6562	57,5053
	24,7250	19,6751	17,2750		76.1539	67,5048	63,1671
	26,2170	21,0261	18,5493		88.3794	79,0819	74,3970
	27,6882	22,3620	19,8119		100,4252	90,5312	85.5270
	29,1412	23,6848	21,0641		112,3288	101,8795	96,5782
	30,5779	24,9958	22,3071		124,1163	113,1453	107!5650
	31,9999	26,2962	23,5418		135,8067	124,3421	118,4980
	33,4087	27,5871	24,7690		164,6940	152,0939	145,6430
	34,8053	28,8693	25,9894		193.2077	179.5806	172,5812
	36,1909	30,1435	27,2036		249,4451	233.9943	226,0210
	37,5662	31,4104	28,4120		359,9064	341.3951	331,7885
	38,9322	32,6706	29,6151		468,7245	447,6325	436,6490
	40,2894	33,9244	30,8133		576,4928	553,1268	540,9303
	41,6384	35,1725	32,0069		1106,9690	1074,6794	1057,7239

Приложение 4.

Значения статистик Дарбина-Уотсона на уровне значимости 0,05

n	k =1		k =2		k =3		k =4		k =5
	dl	du	dl	du	dl	du	dl	du	dl	du
	0,61	1,40	-	-	-	-
	0,70	1,36	0,47	1,90	-	-
	0,76	1,33	0,56	1,78	0,37	2,29
	0,82	1,32	0,63	1,70	0,46	2,13
	0,88	1,32	0,70	1,64	0,53	2,02
	0,93	1,32	0,66	1,60	0,60	1,93
	0,97	1,33	0,81	1,58	0,66	1,86
	1,01	1,34	0,86	1,56	0,72	1,82
	1,05	1,35	0,91	1,55	0,77	1,78
	1,08	1,36	0,95	1,54	0,82	1,75	0,69	1,97	0,56	2,21
	1,10	1,37	0,98	1,54	0,86	1,73	0,74	1,93	0,62	2,15
	1,13	1,38	1,02	1,54	0,90	1,71	0,78	1,90	0,67	2,10
	1,16	1,39	1,05	1,53	0,93	1,69	0,82	1,87	0,71	2,06
	1,18	1,40	1,08	1,53	0,97	1,68	0,86	1,85	0,75	2,02
	1,20	1,41	1,10	1,54	1,00	1,68	0,90	1,83	0,79	1,99
	, 1,22	1,42	1,13	1,54	1,03	1,67	0,93	1,81	0,83	1,96
	1,24	1,43	1,15	1,54	1,05	1,66	0,96	1,80	0,86	1,94
	1,26	1,44	1,17	1,54	1,08	1,66	0,99	1,79	0,90	1,92
	1,27	1,45	1,19	1,55	1,10	1,66	1,01	1,78	0,93	1,90
	1,29	1,45	1,21	1,55	1,12	1,66	1,04	1,77	0,95	1,89
	1,30	1,46	1,22	1,55	1,14	1,65	1,06	1,76	0,98	1,88
	1,32	1,47	1,24	1,56	1,16	1,65	1,08	1,76	1,01	1,86
	1,33	1,48	1,26	1,56	1,18	1,65	1,10	1,75	1,03	1,85
	1,34	1,48	1,27	1,56	1,20	1,65	1Д2	1,74	1,05	1,84
	1,35	1,49	1,28	1,57	1,21	1,65	1,14	1,74	1,07	1,83
	1,40	1,52	1,34	1,58	1,28	1,65	1,22	1,73	1,16	1,80
	1,44	1,54	1,39	1,60	1,34	1,66	1,29	1,72	1,23	1,79
	1,48	1,57	1,43	1,62	1,38	1,67	1,34	1,72	1,29	1,78
	1,50	1,59	1,46	1,63	1,42	1,67	1,38	1,72	1,34	1,77
	1,55	1,62	1,51	1,65	1,48	1,69	1,44	1,73	1,41	1,77
	1,58	1,64	1,55	1,67	1,52	1,70	1,49	1,74	1,46	1,77
	1,61	1,66	1,59	1,69	1,56	1,72	1,53	1,74	1,51	1,77
	1,63	1,68	1,61	1,70	1,59	1,73	1,57	1,75	1,54	1,78
	1,65	1,69	1,63	1,72	1,61	1,74	1,59	1,76	1,57	1,78
	1,72	1,75	1,71	1,76	1,69	1,77	1,68	1,79	1,67	1,80
	1,76	1,78	1,75	1,79	1,74	1,80	1,73	1,81	1,72	1,82