Коэффициенты структурной модели могут быть оценены разными способами в зависимости от вида системы одновременных уравнений. Наибольшее распространение получили следующие методы оценивания коэффициентов структурной модели:
Ø Косвенный метод наименьших квадратов;
Применяется в случае точно идентифицируемой структурной модели.
Алгоритм применения косвенного метода наименьших квадратов.
1. Структурная модель преобразовывается в приведенную форму модели.
2. С помощью МНК оцениваются параметры приведенной формы.
3. Приведенная форма преобразуется в структурную форму.
Ø Двухшаговый метод наименьших квадратов;
Дважды используется МНК: на первом шаге при определении приведенной формы модели и нахождении на ее основе оценок теоретических значений эндогенной переменной и на втором шаге применительно к структурному сверхидентифицируемому уравнению при определении структурных коэффициентов модели по данным теоретических (расчетных) значений эндогенных переменных.
|
|
Алгоритм применения двухшагового метода наименьших квадратов.
1. Структурная форма модели преобразуется в приведенную форму.
2. С помощью МНК оцениваются параметры приведенной формы.
3. В правой части сверхидентифицируемого уравнения структурной модели выбираются эндогенные переменные и рассчитываются их теоретические значения по соответствующим приведенным уравнениям.
4. С помощью МНК на основе фактических значений эндогенных переменных оцениваются параметры сверхидентифицируемого уравнения структурной.
Текущий контроль знаний по теме:
1. Системами эконометрических уравнений являются:
а) системы одновременных уравнений;
б) системы рекурсивных уравнений;
в) системы нормальных уравнений;
г) системы независимых уравнений.
2. Система одновременных уравнений отличается от других виной эконометрических систем тем, что в ней:
а) эндогенная переменная одного уравнения находится в другом уравнении системы в качестве фактора;
б) одни и те же эндогенные переменные системы в одних уравнениях находятся в левой части, а в других уравнениях — в правой части;
в) каждая эндогенная переменная является функцией одной и той же совокупности экзогенных переменных.
3. МНК позволяет получить состоятельные и несмещенный оценки параметров системы:
а) рекурсивных уравнений;
б) одновременных уравнений;
в) независимых уравнений.
4. Экзогенные переменные модели характеризуются тем, что они:
а) датируются предыдущими моментами времени;
б) являются независимыми и определяются вне системы;
в) являются зависимыми и определяются внутри системы.
|
|
5. Выберите аналог понятия «эндогенная переменная»:
а) результат;
б) фактор;
в) зависимая переменная, определяемая внутри системы;
г) предопределенная переменная.
6. Если структурные коэффициенты модели выражены через приведенные коэффициенты и имеют более одного числового значения, то такая модель:
а) сверхидентифицируемая;
б) неидентифицируемая;
в) идентифицируемая.
7. Количество структурных и приведенных коэффициентов одинаково в модели:
а) сверхидентифицируемой;
б) неидентифицируемой;
в) идентифицируемой.
8. Найдите правильную последовательность шагов алгоритма косвенного МНК:
а)
1. Приведенная форма модели преобразуется в структурную форму.
2. Параметры структурной формы модели оцениваются с помощью МНК.
3. Структурная форма модели преобразуется в приведенную форму;
б)
1. Параметры приведенной формы модели оцениваются с помощью МНК.
2. Приведенная форма модели преобразуется в структурную форму.
3. Структурная форма модели преобразуется в приведенную форму;
в)
1. Структурная форма модели преобразуется в приведенную форму.
2. Параметры приведенной формы модели оцениваются с помощью МНК.
3. Приведенная форма модели преобразуется в структурную форму.
9. Экзогенные переменные модели характеризуются тем, что они:
а) датируются предыдущими моментами времени;
б) являются независимыми и определяются вне системы;
в) являются зависимыми и определяются внутри системы.
10. Найдите правильную последовательность шагов алгоритма применения двухшагового МНК:
а)
1. Получение по соответствующим приведенным уравнениям теоретических значений эндогенных переменных правой части сверхидентифицируемого уравнения модели.
2. Процесс оценки параметров сверхидентифицируемого уравнения модели через теоретические значения эндогенных и фактические значения предопределенных переменных.
3. Преобразование структурной формы модели в приведенную.
4. Процесс оценки параметров приведенной формы с помощью МНК;
б)
1. Преобразование структурной формы модели в приведенную.
2. Процесс оценки параметров приведенной формы с помощью МНК.
3. Получение по соответствующим приведенным уравнениям теоретических значений эндогенных переменных правой части сверхидентифицируемого уравнения модели.
4. Процесс оценки параметров сверхидентифицируемого уравнения модели через теоретические значения эндогенных и фактические значения предопределенных переменных;
в)
1. Процесс оценки параметров приведенной формы с помощью МНК.
2. Получение по соответствующим приведенным уравнениям теоретических значений эндогенных переменных правой части сверхидентифицируемого уравнения модели.
3. Процесс оценки параметров сверхидентифицируемого уравнения модели через теоретические значения эндогенных и фактические значения предопределенных переменных.
11. Рассмотрите структурную форму и соответствующую ей таблицу 51 коэффициентов при переменных модели:
Таблица 51 – Коэффициенты при переменных модели.
Уравнения | Переменные | |||||
эндогенные | предопределенные | |||||
y1t | y2t | y3t | х1t | x2t, | х3t | |
(1) | -1 | b12 | a11 | a12 | ||
(2) | b21 | -1 | a21 | |||
(3) | b31 | -1 | a31 | °a33 |
Если к уравнению (1) системы применить двухшаговый МНК, то оценки параметров получатся:
а) состоятельными и несмещенными;
б) несостоятельными и смещенными
12. Модель денежного рынка имеет вид:
, где
х1t — денежная масса;
х2t — внутренние инвестиции;
у1t — процентная ставка;
у2t - ВВП;
t — текущий период.
Можно утверждать, что оценки параметров, полученные двухшаговым МНК совпадают с оценками, найденными косвенным МНК, если:
а) система идентифицируемая;
б) для каждого уравнения системы выполняется необходимое и достаточное условие идентифицируемости;
|
|
в) количество коэффициентов регрессии структурных уравнений совпадает с количеством коэффициентов регрессии приведенных уравнений.
13. Приведенная форма модели имеет вид:
Три студента вычисляли структурные коэффициенты модели и получили разные ответы. Определите кто из них прав:
а)
б)
в)
СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Айвазян, С. А. Прикладная статистика и основы эконометрики [Текст]: учебник/ С.А. Айвазян, В. С. Мхитарян. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-205с.
2. Берндт, Э. Р. Практика эконометрики: классика и современность [Текст]: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям 060000 экономика и управление / пер. с англ. под ред. проф. С. А. Айвазяна. / Э. Р. Берндт. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.-180с.
3. Джонстон, Дж. Эконометрические методы [Текст]: учебник/ Дж. Джонстон. – М.: Статистика, 1980. – 253с.
4. Доугерти, К. Введение в эконометрику [Текст]: учебник/ К. Доугерти. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 203с.
5. Кремер, Н. Ш., Эконометрика [Текст]: учебник/Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко.– М.: ЮНИТИ, 2002.- 218с.
6. Магнус, Я. Р.,. Эконометрика. Начальный курс [Текст]: учебник/ Я.Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересецкий. — М.: Дело, 2005.- 286с
7. Тихомиров, Н. П. Эконометрика [Текст]: учебник/ Н. П. Тихомиров, Е. Ю. Дорохина. – М.: Экзамен, 2003. – 217с.
8. Елисеева, И.И. Эконометрика [Текст]: учебник/ И.И. Елисеева. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 301с.