а) Проверка равенства математического ожидания остаточной последовательности нулю.
Вычислим среднее значение ряда остатков.
.
Так как , то модель не содержит постоянной систематической ошибки и адекватна по критерию нулевого среднего.
б) Проверка свойства гомоскедастичности
Расположим значения факторного признака в порядке возрастания.
х | ||||||||||
у |
Разделим совокупность наблюдений на две группы и для каждой группы с помощью программы Анализ данных в EXCEL, инструмент Регрессия определим параметры уравнений регрессий и остаточные суммы квадратов.
Таблица 2.4
Расчётные значения
Уравнение регрессии | Остаток | |
1 группа | 148 | |
2 группа | 43,6 |
Расчетный критерий равен: .
Табличное значение F -критерия с и степенями свободы и при доверительной вероятности 0,95 равно 6,39.
Величина не превышает табличное значение F -критерия, следовательно, свойство гомоскедастичности выполняется, остатки имеют постоянную дисперсию. Модель по данному критерию адекватна.
|
|
в) Проверку независимости последовательности остатков (отсутствие автокорреляции) осуществим с помощью d -критерия Дарбина-Уотсона.
.
Расчетное значение критерия сравнивается с нижним и верхним критическими значениями статистики Дарбина-Уотсона. При n =10 и уровне значимости 5%, , .
Поскольку - область неопределенности, переходим к расчету первого коэффициента автокорреляции:
Расчетное значение критерия сравнивается с табличным значением r табл = 0,36.
, то гипотеза о независимости остатков принимается, автокорреляция в остатках отсутсвует, и модель признается адекватной по данному критерию.
г) Случайные отклонения далжны быть независимы от объясняющих переменных.
Так как , то
д) Проверку соответствия распределения остаточной последовательности нормальному закону распределения осуществим с помощью R/S -критерия. формуле:
.
Расчетное значение R/S -критерия сравнивается с табличными значениями (нижней и верхней границами данного отношения).
Нижняя и верхняя границы отношения при уровне значимости равны соответственно 2,67 и 3,57.
Расчетное значение отношения попадает в интервал между критическими границами, следовательно, с заданным уровнем значимости гипотеза о нормальности распределения принимается.