Суммарной мерой общего качества уравнения регрессии является коэффициент детерминации, который в общем случае рассчитывается по формуле: . Значение коэффициента детерминации показывает степень выраженности линейной связи между переменными и насколько подобранная модель объясняет изменения переменной у.
МНК дает нам оценки α, β: , b= .
следствие из МНК.
, - остаток
Var(y)=var( + var(e) +2cov(
cov(
Var(y)=var( + var(e) | var(y)
1=
– показывает долю разброса зависимой переменной, объясненную при помощи данного уравнения регрессии, в общем разбросе зависимой переменной.
При (МНК), коэффициент детерминации R2 ..Минимальное значение коэффициента детерминации равно 0 достигается при RSS=TSS. В этом случае связи между переменными нет. Подобранная модель не объясняет изменчивость переменной у.
Максимальное значение коэффициента детерминации равно 1, достигается при RSS=1. Подобранная модель в полной мере объясняет изменчивость переменной у.
Для парной регрессии R2=r2xy.