Тема № 12. Оценка значимости параметров эконометрической модели

147.Оценка значимости параметров уравнения регрессии осуществляется по критерию …

1. Дарбина–Уотсона

2. Ингла–Грэнджера (Энгеля–Грангера)

3. Стьюдента

4. Гольдфельда-Квандта

5. Фишера

148.Оценку существенности параметров множественного уравнения регрессии проводят …

1. для переменных y, х1, х2, , хk

2. для величины e

3. для каждого параметра

4. для всех параметров в целом

5. оценку остатков

149.В случае использования критерия Стьюдента, параметр регрессии признается существенным, если фактические значения соответствующего -критерия …

1. равны его критическому значению

2. больше нуля

3. больше, чем его критические значения

4. меньше, чем его критические значения

5. больше единицы

150.При проверке на существенность коэффициента регрессии по доверительному интервалу, было выявлено, что этот коэффициент регрессии является значимым. Следовательно, построенный для него доверительный интервал …

1. больше критического доверительного интервала

2. меньше критического доверительного интервала

3. не содержит ноль

4. содержит ноль

5. содержит единицу

151.При проверке на существенность (значимость) коэффициента регрессии в качестве нулевой гипотезы выдвигается нулевая гипотеза о …

1. равенстве факторной и остаточной дисперсий

2. статистической значимости построенного уравнения регрессии

3. равенстве нулю этого коэффициента регрессии и несущественности влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную

4. отличии от нуля этого коэффициента регрессии и существенности влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную

5. значимости модели и факторов

152.Для оценки статистической значимости (существенности) параметров регрессии обычно служит статистика…

1. нормального распределения

2. стандартного нормального распределения

3. Стьюдента

4. Фишера

5. Спирмена

153.Проводится оценка существенности параметров линейного уравнения множественной регрессии. Расчет фактического значения - критерия выполняют как …

1. стандартная ошибка коэффициента регрессии оценка параметра

2. стандартная ошибка коэффициента регрессии + оценка параметра

3. оценка параметра / стандартная ошибка коэффициента регрессии

4. стандартная ошибка коэффициента регрессии / оценка параметра

5. общая ошибка коэффициента регрессии + оценка параметра

154.Для оценки статистической значимости коэффициента регрессии его величина сравнивается…

1. с математическим ожиданием остатков

2. с шириной его доверительного интервала

3. с его стандартной ошибкой

4. со стандартной ошибкой остатков

5. коэффициентом корреляции


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: