Проверка точности

Точность модели характеризуется величиной отклонения выхода модели от реального значения моделируемой переменной. Для показателя, представленного временным рядом, точность определяется как разность между значением фактического уровня временного ряда и его оценкой, полученной расчетным путем с использованием моделей.

- среднеквадратическое отклонение

k=2

- средняя относительная ошибка аппроксимации

Если , то модель точная.

Если , то модель приемлема для анализа.

Если , то модель не может быть использована для прогноза.

R² – коэффициент детерминации

Коэффициент детерминации характеризует долю дисперсии, объясняемую регрессией в общей дисперсии результативного признака y.

Для линейной регрессии:

, чем R², ближе к 1, тем модель более точная.