В таблице представлены данные об объеме основных фондов, оборотных средств и выпуске 12 предприятий.
Основные фонды – X1 | Оборотные средства – X2 | Выпуск – Y |
1. Вспомните вид линейной производственной функции и оцените множественную линейно-регрессионную модель. Найдите коэффициент детерминации.
2. Вспомните вид производственной функции Кобба-Дугласа и оцените степенную линейно-регрессионную модель (сведите степенную модель к линейной, прологарифмировав, а затем
сделав замену). Найдите коэффициент детерминации.
3. Подумайте, как сравнить полученные модели. Можно ли выбирать наилучшую, сравнивая коэффициенты детерминации. Какие процедуры необходимо применить.
4. Используя F-критерий Фишера, проверьте значимость регрессии в целом.
5. Используя t-критерий Стьюдента, оцените значимость коэффициентов регрессий. Прокомментируйте результаты
|
|
Задача 8.
На основании данных с 1981по 1997 год, представленных в таблице, анализируется индекс потребительских цен Y по объему денежной массы X (млрд $).
год | Y | X |
72,5 | ||
77,5 | ||
85,5 | ||
88,5 | ||
106,5 | ||
115,5 | ||
118,5 | ||
120,5 | ||
1. Постройте облако наблюдений.
2. Оцените регрессии
a. Y на X;
b. Y на lnX;
c. lnY на X;
d. lnY на lnX.
3. Проинтерпретируйте коэффициенты регрессий для каждой из моделей.
4. По каждой модели определите эластичность Y по X.
5. Определите целесообразность выбора предложенных моделей.