Непараметрическая регрессия с учётом мнения эксперта о качестве элементов обучающей выборки

Пусть имеется статистически независимых наблюдений распределённых с неизвестной плотностью . Здесь - оценка эксперта о «ценности» наблюдения . Априори вид искомой стохастической зависимости (3.1) не задан.

Тогда в качестве оценки искомой зависимости можно воспользоваться непараметрической регрессией (3.5)

,

где . Если , тогда значение -го наблюдения считается достоверно точным. С увеличением значения достоверность значения -го наблюдения уменьшается.