Для упрощения доказательства, предположим, что закон распределения аргументов
известен. Тогда непараметрическая оценка регрессии принимает (3.4) вид
. (3.7)
1. Асимптотическая несмещённость
, при которой
.
Методика доказательства асимптотических свойств аналогична теореме 3.1.
Для проверки свойства несмещённости покажем, что
.
Подставим вместо
оценку (3.7)
.
Представим математическое ожидание в интегральной форме
.
Так как
наблюдения одной и той же случайной величины
, то
.
Тогда
.
Распишем совместную плотность вероятности
в виде произведения
.
В результате получим


.
Учитывая, что
- условное математическое ожидание (3.3) и проведя замену переменных
,
,
и т.д., получаем

.
Разложим функции
и
в ряд Тейлора в точке
.
Тогда






.
Учитывая,
при нечётном значении
и
(см. теорему 3.1).
После сокращений получаем выражение соответствующее асимптотической несмещённости
, (3.8)
где
,
.
Отсюда следует, что непараметрическая оценка регрессии в асимптотике (
) стремится к оптимальному решающему правилу (условному математическому ожиданию) при
.
2. Сходимость в среднеквадратическом
.






