Бета коэффициент

Бета-коэффициент показывает на какую часть своего среднего квадратического отклонения изменится в среднем значение результативного признака при изменении факторного признака на величину своего среднего квадратического отклонения.

Бета_yx = b(Сигма_x/ Сигма_y)

Проверка значимости уравнения регрессии

Проверить значимость уравнения регрессии – значит установить, соответствует ли математическая модель, выражающая зависимость между переменными экспериментальным данным и достаточно ли включенных в уравнение объясняющих переменных (одной или нескольких) для описания зависимой переменной.

Средняя ошибка аппроксимации: A с чертой = (1/n)*Сумма|(y-^y_x)/(y)|*100% измеряется в процентах.

Средняя ошибка аппроксимации говорит о качестве уравнения регрессии, т.е. о качестве подбора модели к исходным данным.

Считается допустимым предел значений не более 8-15%. Чем меньше процент – тем лучше приближение исходных данных.