Их числовые характеристики. Типовой расчет состоит из двух задач

Типовой расчет состоит из двух задач.

Задача 1.
Изготовлено   11  одинаковых приборов, из них  2  бракованны(й/е). Контролер поочередно проверяет приборы и заканчивает проверку, если обнаружен бракованный прибор или проверен(о)   4  прибор(а/ов). X - количество проверенных приборов. Найти распределение вероятностей дискретной случайной величины  X, вычислить  M(X)   - математическое ожидание,  D(X)   - дисперсию,  σ  (X) - среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Какова вероятность  P, что проверен(ы) хотя бы   3  прибор(а/ов)? Найти функцию распределения  F(x)  и построить ее график.

Задача 2.
Стрелок делает  5  выстрелов. Вероятность попадания при каждом выстреле равна    P1 =  0.85.  X -  число попаданий. Найти распределение вероятностей дискретной случайной величины  X, вычислить  M(X)   - математическое ожидание,  D(X)   - дисперсию,  σ  (X) - среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Какова вероятность  P, что число попаданий было хотя бы  3? Найти функцию распределения  F(x)  и построить ее график.

Непрерывные случайные величины, их числовые характеристики

Q1 Q2 Z1 Z2 Z3
-1   -3 -1 -1 0.3 0.7  


Непрерывная случайная величина распределена с постоянной плотностью C в промежутке (Q1,Q2), попадает с вероятностью R в промежуток (Z 1; Z 2) и имеет там плотность распределения вида:
p (x) = A ·| x-Z 3|. Вне указанных интервалов функция плотности равна нулю.
Значения некоторых параметров приведены в условии.

Требуется:
- найти недостающие значения параметров;
- получить плотность распределения и функцию распределения случайной величины X, построить их графики;
- вычислить математическое ожидание M (X), дисперсию D (X), среднее квадратическое отклонение σ(X), медиану x½ случайной величины X, вероятность события P (| X - M (X)| < σ(X)).

10 вариант

Дискретные случайные величины,


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: