Предположим, что необходимо вычислить вероятность не менее десяти успехов в 1000 испытаний схемы Бернулли с вероятностью успеха
. Вероятность этого события равна любому из следующих выражений:
или
.
Но вычисление даже одного слагаемого в каждом из этих выражений весьма проблематично.
Сформулируем теорему о приближенном вычислении вероятности
какого-либо числа успехов в большом числе
испытаний схемы Бернулли с маленькой вероятностью
успеха.
Т. Пусть
,
так, что
. Тогда для любого
вероятность получить
успехов в
испытаниях схемы Бернулли с вероятностью успеха
стремится к величине
, т.е.
.
¨ Положим
. По свойству 1,
~
при фиксированном
и при
. Тогда
~
. (*)
В (*) мы использовали свойство
и второй замечательный предел.
Для доказательства теоремы осталось в формуле (*) воспользоваться свойством 2. ¨
Таким образом, вероятность какого-либо числа успехов в большом числе испытаний схемы Бернулли с маленькой вероятностью успеха приближенно равна:
. (4)
Формула (4) называется формулой Пуассона.
Замечание. Существуют специальные таблицы, пользуясь которыми можно найти значения
, зная
и
.
Формула Пуассона используется в задачах, относящихся к редким событиям (
,
).
Например: Завод отправил на базу 5000 доброкачественных изделий. Вероятность того, что в пути изделие повредится, равно 0,0002. Найти вероятность того, что на базу прибудут 3 негодных изделия.
§ По условию
. Найдем
:
.
По формуле (4) искомая вероятность приближенно равна
. §






