Предположим, что необходимо вычислить вероятность не менее десяти успехов в 1000 испытаний схемы Бернулли с вероятностью успеха . Вероятность этого события равна любому из следующих выражений:
или .
Но вычисление даже одного слагаемого в каждом из этих выражений весьма проблематично.
Сформулируем теорему о приближенном вычислении вероятности какого-либо числа успехов в большом числе испытаний схемы Бернулли с маленькой вероятностью успеха.
Т. Пусть , так, что . Тогда для любого вероятность получить успехов в испытаниях схемы Бернулли с вероятностью успеха стремится к величине , т.е.
.
¨ Положим . По свойству 1, ~ при фиксированном и при . Тогда
~ . (*)
В (*) мы использовали свойство и второй замечательный предел.
Для доказательства теоремы осталось в формуле (*) воспользоваться свойством 2. ¨
Таким образом, вероятность какого-либо числа успехов в большом числе испытаний схемы Бернулли с маленькой вероятностью успеха приближенно равна:
. (4)
Формула (4) называется формулой Пуассона.
|
|
Замечание. Существуют специальные таблицы, пользуясь которыми можно найти значения , зная и .
Формула Пуассона используется в задачах, относящихся к редким событиям (, ).
Например: Завод отправил на базу 5000 доброкачественных изделий. Вероятность того, что в пути изделие повредится, равно 0,0002. Найти вероятность того, что на базу прибудут 3 негодных изделия.
§ По условию . Найдем :
.
По формуле (4) искомая вероятность приближенно равна
. §