Нормальное распределение
при
и
называется стандартным нормальным распределением.
Плотность стандартного нормального распределения имеет вид
при любом
, а функция распределения
(1)
табулирована почти во всех математических справочниках. Функция (1) называется функцией Лапласа. Будем обозначать функцию Лапласа через
.
Установим связь между
и
.
Свойство. Для любого
справедливо соотношение
.
►
◄
Следствие. Если
, то
(2)
► Как известно, если СВ
задана плотностью распределения
, то вероятность того, что
примет значение, принадлежащее интервалу
, такова:
.
Для СВ
распределенной по нормальному закону:
. ◄
Отметим один важный частный случай формулы (2):
Найдем вероятность того, что отклонение нормально распределенной СВ
от ее математического ожидания по абсолютной величине меньше некоторого числа
, т.е требуется найти вероятность осуществления неравенства
.
Произведем преобразования:
,
,
По формуле (2):
.
Т.е.
(3)
Таким образом, как мы видим, вычисление любых вероятностей для нормально распределенной случайной величины сводится к вычислению функции Лапласа
.
Свойства функции Лапласа.
1.
. ► Это следует из того, что при
пределы интеграла (1) совпадают. ◄
2.
. ►
. Использовали интеграл Пуассона
. ◄
3.
. ►
. ◄
График функции Лапласа: 
![]() | ||||
![]() | ||||
![]() |
Например: СВ
распределена по нормальному закону. МО и среднее квадратическое отклонение этой величины соответственно равны 30 и 10. Найти вероятность того, что
примет значение, принадлежащее интервалу
.
§ Воспользуемся формулой (12). По условию
,
. §









