Рациональность оперативного уровня. Байесовские модели

Начнём с того, что в научном познании вопрос о рациональности действий учёного касается уже самого непосредственного, оперативно-функционального уровня его деятельности — как бы микроуровня. В своей ежедневной деятельности, в рутинных операциях лабораторно-исследовательского характера учёный выполняет массу малых действий. Из них и состоит работа по установлению фактов.

Об этом уровне не следует забывать. Дискуссии о рациональности преимущественно концентрируются вокруг проблем оценки и сравнения теорий, выбора между развитыми, большими концептуальными структу­рами, но это уже макроуровень. Между тем уровень повседневной дея­тельности, оперативного мышления (хотя и он, конечно, не изолирован от макротеоретических проблем) имеет и собственную значимость. Это непо­средственная «ткань» научного поиска, и здесь практические вопросы рациональности решаются ежедневно. Примерами подобного рода проб­лем могут служить практические вопросы планирования эксперимента, предварительной качественной оценки эмпирических исследований. Затем, важное место здесь занимают задачи по принятию решений в ста­тистических исследованиях, как то установление уровня значимости, принятие решения по поводу проверяемой статистической гипотезы и т.п.

Исследователи, занимающиеся изучением рациональности этого уровня, используют различные модели, реконструирующие индуктивное поведение (см. § 2.8) учёного, стратегии его когнитивного продвижения

и процессы принятия решений. Разумно предположить, Что сравнение и рациональный выбор теорий производятся во многом с помощью тех же самых стратегий принятия решений, которые составляют работу учёных на микроуровне. Поэтому аналитики, занимающиеся рационально­стью оперативного уровня, считают её важной для решения проблемы ра­циональности науки вообще.

Большую роль в этих исследованиях играет т.н. байесовский подход. Так, в современной американской философии науки байесианские кон­цепции рациональности весьма влиятельны. Эти концепции отталкивают­ся от теоремы Байеса (Бейеса) из теорий вероятностей. Теорема Байеса лежит в основе распространённого (хотя и не бесспорного) подхода к ре­шению статистических задач и, как считают некоторые исследователи, имеет глубокое философское значение¹.

Действительно, хотя т.н. байесовский подход в статистике сталкива­ется с определёнными трудностями, связанными с его основным допу­щением о том, что существует априорное распределение вероятностей гипотез и оно известно исследователю, в целом этот подход в некотором приближении моделирует действительное поведение исследователя. Байесианские стратегии — это стратегии обновления вероятности гипо­тез в свете эмпирических данных. Стратегия простого байесианизма состоит в том, что исходному «пучку» гипотез приписываются равные вероятности, их общая сумма равна единице, опровергнутая гипотеза получает вероятность ноль, вероятность выживших гипотез автомати­чески увеличивается, их относительный вес удерживается постоянным. В более сложных моделях предполагаются более сложные расчёты. На­пример, предполагается, что исследователь перед испытаниями отбира­ет гипотезу, которая на основании каких-либо содержательных рассуж­дений априорно более вероятна. Далее производится её эмпирическая проверка. Затем исследователь сопоставляет свои априорные представ­ления с апостериорными, производит оценку того, насколько измени­лось его знание, и на основе этого принимает решение о своих дальней­ших эмпирических испытаниях. Как говорилось в § 2.4, эта общая стратегия реализуется различными способами в современных дизайнах экспериментирования.

Итак, проблема рациональности берет своё начало уже на оператив­ном уровне и «уходит корнями» в весьма тонкие процедуры принятия ре­шений в научной деятельности, включающие оценку вероятностей, риска и т.п. Поэтому вопросы приемлемой реконструкции и анализа рассужде-

¹ Salmon W.C. Carl Gempelon the rationality of science //J. of Phil. New York, 1983. Vol. 80. №10. P. 555-562.

ний оперативно-индуктивного уровня, а также изучение связи этого уров­ня с проблемой рациональности вообще, являются перспективным полем дальнейших исследований.