Рассмотренные функции распределения р(х) описывают поведение непрерывных случайных величин х, возможные значения которых неотделимы друг от друга и непрерывно заполняют некоторый конечный или бесконечный интервал. Поэтому выражения моментов относятся именно к непрерывным величинам. Однако реальное число п наблюдений физической величины хи всегда ограниченно, и поэтому как результаты наблюдений, так и случайные погрешности допустимо считать величинами дискретными, возможные значения которых отделимы друг от друга и поддаются счету. В связи с этим рассмотрим вопрос оценки математического ожидания и СКО для ограниченной группы (выборки) наблюдений, обозначая их через хi (см. распределение Стьюдента).
Такие оценки в метрологии называются точечными и их принято обозначать волнистой чертой, т.е. обозначать через
и
. Сразу отметим, что величину
, обозначаемую далее
, принимают за величину измерения величины хи.
Результат измерений
=
при распределении наблюдений по нормальному закону определяют, учитывая закон больших чисел: при достаточно большом числе п независимых наблюдений хi среднее арифметическое полученных значений случайной величины приближается к ее математическому ожиданию
:
.
Соответственно, при поиске оценки СКО
используют выражение для СКО σ, справедливое для достаточно больших п:
.
Точечные оценки получают по этим формулам при конечном и относительно малом числе наблюдений. Чем число наблюдений больше, тем ближе точечные оценки к величинам
и σ.






