Инструменты статистического анализа

Статистический инструментарий включает множество различных инструментов и формул. Перечислим лишь некоторые группы статистических методов:

• проверка статистической значимости. С помощью данных инструментов можно выяснить, значимы ли различия между группами данных. Это критерий «х-квадрат», критерий Стьюдента (t-критерий) и дисперсионный ана­лиз;

• корреляция и регрессия. Данные инструменты - из той же серии, что и диаграмма разброса, однако они позволяют получить более детальную картину: коэффициенты регрессии, простая однофакторная регрессия, многофакторная регрессия, анализ поверхности отклика и другие. Данные инструменты
позволяют проверить наличие, природу и тесноту связи между параметрами процесса или продукта. Например, такие факторы, как давление шин, темпе­ратура и скорость движения, влияют на расход бензина;

• планирование эксперимента. Это набор методов, служащих для планирования и проведения управляемых (активных) экспериментов, чтобы понять, как ведет себя процесс или продукт. Обычно две или несколько характерис­тик процесса тестируются в различных условиях. Кроме помощи в поиске причины проблемы, планирование эксперимента весьма полезно для получения максимума выгоды от принятого решения (это называется «оптими­зацией» отклика).

Помимо перечисленных, при анализе данных широко используются методы оценки погрешностей измерений, анализа вида и параметров распределе­ний, изучения случайных процессов, оценки надежности продукции и процессов [35], оптимизации процессов [36. 37]. В последние голы для анализа данных широко используются пакеты программ для ПК, например Ехсе1