Теорема умножения вероятностей

Определение 1. Два события называются независимыми, если вероятность появления каждого из них не зависит от того, появилось другое событие или нет. В противном случае события А и В называются зависимыми.

Пример: пусть в корзине находятся 2 зеленых и 2 красных платка. Пусть событие А – вынут зеленый платок. После испытания вынутый платок кладется обратно в корзину, перемешиваются платки и снова вынимается один. Событие B – вынут зеленый платок, и события А – независимые.

Если первый платок не кладется назад, а происходит выборка с меньшей вероятностью . Эти события становятся зависимыми.

Определение 2. Пусть А и В – зависимые события. Условной вероятностью события В называется вероятность события В, найденная в предположении, что событие А уже наступило. В описанном выше примере

Если А и В – независимые, то .

Теорема: вероятность произведения двух зависимых событий А и В равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, найденную в предположении, что первое событие уже наступило: .

Доказательство: пусть из всех n элементарных событий k благоприятствуют А, и пусть из этих k событий l благоприятствуют B, а значит и АВ. Тогда .

Действительно, если А и В независимые события, то и формула произведения зависимых событий становится искомой формулой.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: