double arrow

Пуассона


Число редких Среднее число редких событий (х)
событий (/я) 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 | 1,0 1,5 2,0
ООП

Примечание. В таблице нуль целых и запятая опущены.

Когда известны х и т, то по таблице 15 находим, что при х = = 0,4 и т = 3 вероятность появления трех уродов Ртз = 0,0072. Вероятность появления двух уродов — Ртг = 0,0536, одного — Ргщ = 0,2681 и отсутствие уродов — Рто = 0,6703.

Трансгрессивные рады. Они характеризуются тем, что две или несколько кривых вариационных рядов лежат не отдельно, а заходят в большей или меньшей части друг на друга. Если два трансгрессивных ряда объединить и построить вариационную кривую, то обычно образуется двухвершинная кривая (рис. 33). В данном примере она указывает на то, что бурые латвийские и джерсейские помесные коровы различаются по содержанию жира в молоке, но часть животных имеет одинаковую жирномо­лочность.

Бывают случаи, когда сильно различающиеся трансгрессив­ные ряды не обнаруживают двухвершинности. Чем больше трансгрессия, тем более сходны два вариационных ряда. Если


Рис. 33. Двухвершинная кривая распределения по содержанию жира в молоке коров одного хозяйства, построенная без учета их породы, и кривые распределения по каждой из двух пород в отдельности (по О. А. Ивановой, 1974):

/ — по всему стаду; 2 — помеси с джерсейской поро­дой; 3 — коровы бурой латвийской породы

3,4 3,6 4,0 4,6 5,0 5,4 5,8 ЖИРНОСТЬ МОЛОКА, %

трансгрессия отсутствует, то кривые не соприкасаются друг с другом.

При изучении изменчивости нель­зя объединять в одну группу животных разных пород, неодинако­вого возраста, выращенных в различных условиях среды и т. д.

КРИТЕРИЙ ХИ-КВАДРАТ (у2)

При анализе результатов скрещивания организмов исследова­тель почти всегда сталкивается с положением, когда фактическое расщепление в большей или меньшей степени отличается от тео­ретически ожидаемого. Поэтому возникает необходимость оце­нить степень соответствия фактических данных теоретически ожидаемым. Это достигается путем вычисления критерия соответ­ствия х2 и сравнением полученной величины с табличным значе­нием (с учетом числа степеней свободы). Критерий х2 является положительной величиной и изменяется от нуля до бесконечнос­ти. Если х2 = 0) то наблюдается полное соответствие фактическо­го расщепления теоретически ожидаемому. С увеличением раз­ности между эмпирическими и теоретическими частотами возрас­тает величина х2, и при превышении определенного табличного значения различия, между фактическим и теоретическим расщеп­лением будут достоверными. При сравнении достоверности раз­ности между двумя и более группами для изучения влияния опре­деленных факторов в изменчивости признаков наряду с дисперси­онным и другими методами применяется и более простой критерий хи-квадрат. Критерий х2 также используют для изучения связи между признаками (особенно имеющими качественные гра­дации). Однако х2 указывает не на степень связи, а только на ее наличие или отсутствие. Критерий х2 вычисляют по формуле

..?. V (О~Е)2

где О — фактически наблюдаемая величина; Е — теоретически (гипотетически) ожидаемая величина.

Число степеней свободы при использовании хи-квадрата. При

оценке нормального и биномиального распределения из числа


классов вариационного ряда вычитается 2 или 3. Если фактичес­кое итеоретическое распределение совпадают но двум парамет­рам (х и л), то v = л 2, а если по трем (х, я, а), то v = л — 3. При четырех (2 х 2) и многопольных таблицах (2 х 3, 2 х 4 и т. д.) используют формулу

где г — число горизонтальных строк; с — число вертикальных столбцов.

При распределении Пуассона v = п — 2. При изучении поли­морфизма белков число степеней свободы равно числу феноти-пических классов минус число аллелей. При скрещиваниях число степеней свободы равно числу фенотипических классов минус единица. Так, если расщепление по фенотипу 3 : 1 или 9:7, TOV — 2 — 1 = 1, если расщепление 1:2:1, tov = 3 — 1 = 2, при расщеплении 9:3:3:1 v = 4 — 1 = 3.

Определим степень соответствия фактического распределения семейств по количеству больных туберкулезом коров теоретичес­ки ожидаемому, которое было вычислено при рассмотрении би­номиального распределения. Данные приведены в таблице 16.


Сейчас читают про: