Точный результат решения получить численно невозможно, он всегда содержит погрешность, то есть является приближенным. Наличие погрешности решения обусловлено следующими причинами

1. Математическая модель всегда приближенна. Характеристики истинного процесса всегда отличаются от модельных характеристик.

2. Исходные данные всегда содержат погрешность, ибо результат эксперимента неизбежно получается с ошибкой.

3. Теоретические и численные методы решения задач являются приближенными. Лишь решение тривиальной задачи можно получить в виде конечной формулы.

4. При вводе и выводе с ЭВМ производятся округления. Такие же округления производятся и при вычислениях.

Если - точное значение вычисляемой величины, то это значение содержит следующие погрешности: - неустранимая погрешность (пункты 1 и 2), - погрешность метода (пункт 3), - вычислительная погрешность (пункт 4). Таким образом, Не следует думать, что совершенно неизвестна. Конечно, она не известна точно, но ее можно оценить приближенно, адаптируя модель к изучаемому процессу должна быть примерно на порядок меньше , а на порядок меньше . В этом случае достигается разумный компромисс и повышается достоверность конечного результата.