Парного (линейного) коэффициента корреляции

2. Корреляционного отношения.

3. Коэффициента роста.

4. F - критерия.

5. Коэффициента сравнения.

81. Функциональной является связь:

Варианты ответа:

1. Между двумя признаками.

2. При которой определенному значению факторного признака соответствует несколько значений результативного признака.

При которой определенному значению факторного признака соответствует только одно определенное значение результативного признака.

4. Связь между многими признаками.

5. Связь между результативными показателями.

82. Укажите, какие бывают связи по направлению:

Варианты ответа:

Прямые и обратные.

2 Прямолинейные и криволинейные.

3. Результативные и факторные.

4. Функциональные и корреляционные.

5. Горизонтальные и вертикальные.

83. Какие значения может принимать коэффициент корреляции:

Варианты ответа:

1. 1.

2. от -10 до +10.

3. от -1 до +1.

4. от 0 до +1.

5. от -1 до 0.

84. Укажите, какой будет теснота связи, если коэффициента корреляции равен 0,1:

Варианты ответа:

Слабой.

2. умеренной.

3. тесной.

4. Функциональной.

5. Средней.

85. Какая зависимость между переменными отражена в приведенном уравнении? Y=a+bx

Варианты ответа:

Однофакторная прямолинейная зависимость.

2. Многофакторная криволинейная зависимость.

3. Уравнение гиперболы.

4. Многофакторная прямолинейная зависимость.

5. Параболическая.

Каковы преимущества корреляционного отношения?

Варианты ответа:

Используется при любой форме связи между признаками.

2. Имеет упрощенную формулу для расчета.

3. Позволяет определить направление связи.

4. Используется при обратной связи.

5. Не имеет преимущества.

Что такое обратная связь?

Варианты ответа:

1. Все ответы не верны.

Зависимая переменная (у) уменьшается с увеличением факторного признака (х).

3. Зависимая переменная остается постоянной с увеличением факторного признака.

4. Все ответы верны.

5. Результат не зависит от фактора.

Каковы возможные формы корреляционных связей между признаками?

Варианты ответа:

1. Динамичная и статичная.

2. Прямоугольная и обратная.

Близкая к прямолинейной и криволинейная.

4. Функциональная и стохастическая.

5. Сильная и слабая.