Если , то существует матрица , обратная к данной. Умножим исходную систему уравнений (2.1) на обратную матрицу слева. Получим
.
Известно, что произведение обратной матрицы на исходную дает единичную матрицу , и, следовательно, получаем , или
(2.3)
Решение СЛАУ свелось к умножению известной обратной матрицы на вектор правых частей. Таким образом, задача решения СЛАУ и задача нахождения обратной матрицы связаны между собой, поэтому часто решение СЛАУ называют задачей обращения матрицы. Проблемы использования этого метода те же, что и при использовании метода Крамера: нахождение обратной матрицы – трудоемкая операция. Однако для небольших m решение может быть получено с помощью функций Excel.
ПРИМЕР 2.3. С помощью метода обратной матрицы решить систему
Занесем на рабочий лист Excel матрицу коэффициентов
и вектор правых частей .
Выделим на рабочем листе область размером ячейки для обратной матрицы и вызовем функцию МОБР. В поле Массив занесем адреса ячеек исходной матрицы A, и, нажав комбинацию клавиш Ctrl+Shift+Enter, получим A-1:
0.195489 | -0.16541 | -0.02256 |
-0.1015 | 0.278195 | -0.00752 |
-0.07895 | 0.105263 | 0.105263 |
Полученную обратную матрицу умножим на вектор правых частей . Для этого выделим столбец из трех ячеек и вызовем функцию МУМНОЖ. В поля Массив 1 и Массив 2 занесем адреса ячеек, в которых находятся найденная обратная матрица и вектор правых частей, после чего, нажав комбинацию клавиш Ctrl+Shift+Enter, получим решение СЛАУ
1.037594 |
0.345865 |
0.157895 |
Замечание. Если одна из клавиш Ctrl или Shift не нажата, вычисления будут выполнены не во всем выделенном диапазоне, а только в одной ячейке. В этом случае весь процесс вызова функции необходимо повторить.