Метод Крамера относится к классу точных методов решения СЛАУ. На практике он часто используется при небольшой размерности системы
. Формулы метода Крамера решения СЛАУ выглядят как:
, (
) (2.2)
Эти формулы позволяют находить неизвестные в виде дробей, знаменателем которых является определитель матрицы системы, а числителем – определители матриц
, получаемых из
заменой i -го столбца столбцом правых частей. Так матрица
получается из матрицы
заменой первого столбца на столбец правых частей
.
Размерность системы (т.е. число неизвестных
) является главным фактором, из-за которого формулы Крамера не могут быть использованы для численного решения СЛАУ большого порядка. При непосредственном раскрытии определителей решение системы с
неизвестными требует порядка
арифметических операций. Таким образом, для решения системы, например, из
уравнений потребуется совершить
операций, что не под силу даже самым мощным современным ЭВМ. Для небольших m решение можно найти с помощью функций Excel.
ПРИМЕР 2.1. Рассмотрим метод Крамера на примере системы двух линейных уравнений вида
.
Найдем определители:
,
,
. Решение по формулам Крамера:
,
.
ПРИМЕР 2.2. Решить методом Крамера СЛАУ
.
Занесем на рабочий лист матрицу СЛАУ, вектор правых частей
,
A =
, f =
, а также вспомогательные матрицы
A1 =
A2 =
A3 =
.
С помощью функции Excel МОПРЕД вычислим D = det A = 26, D1 = det A1 = ‑ 60, D2 = det A2 = 94, D3 = det A3 = ‑ 20. По формулам (2.2) находим x 1 = D1/D = ‑ 2.3077, x 2 = D2/D = 3.6154, x 3 = D3/D = ‑ 0.7692.