1. Смешанная задача для однородного волнового уравнения на полупрямой.
2. Теорема умножения вероятностей (с доказательством).
3. Найти решение смешанной задачи
, ,
ГУ: ; НУ: .
4. Случайная величина принимает только 2 значения: 1 и (–1), каждое с вероятностью 0,5. Найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.
1. Задача Коши для одномерного волнового уравнения на полупрямой имеет вид:
, , ,
начальные условия: ,
краевое условие: .
Рассмотрим сначала задачу на всей прямой и предположим, что функции и в начальных условиях нечетные, т.е. и . Решение задачи Коши для одномерного волнового уравнения на всей прямой дается формулой Даламбера
.
Найдем :
(интеграл равен нулю как интеграл от нечетной функции по симметричному относительно нуля промежутку интегрирования).
Итак, если в задаче Коши на прямой начальные данные – нечетные функции, то в любой момент времени будет выполнено .
Тогда решение задачи Коши для одномерного волнового уравнения на полупрямой записывается по формуле Даламбера
|
|
,
где , продолженные нечётным образом на отрицательную часть оси функции и соответственно, то есть
2. Обозначим условную вероятность – вероятность события при условии, что событие произошло.
Теорема. Для любых событий и , ,
.
Доказательство. Пусть – числе всех равновозможных исходов испытания, в результате которого могут появиться события и . Пусть – число тех исходов, которые благоприятствуют событию , – число тех исходов, которые благоприятствуют событию , – число тех исходов, которые благоприятствуют произведению событий . Тогда по формуле классической вероятности
.
Аналогично получаем
.
Из этих формул следует теорема умножения вероятностей:
.
События и называются независимыми, если вероятность появления одного из них не меняется в зависимости от того, появилось другое событие или нет.
В этом случае:
.
Для трех событий , и теорема умножения имеет вид
,
а для независимых событий
.
3. Уравнение задачи является неоднородным. Для решения задачи воспользуемся методом Фурье (разделения переменных). Рассмотрим соответствующее однородное уравнение . Его нетривиальные решения будем искать в виде . Подставляем в уравнение и разделяем переменные:
, ,
: ,
, , .
Тогда функции и являются соответственно решениями уравнений
, .
Из граничных условий , получаем краевые условия для функции : , , значит, , . Таким образом, для определения и получаем задачу Штурма-Лиувилля
: ,
, .
Поскольку (при задача имеет только тривиальные решения), то общее решение уравнения имеет вид
.
Из краевого условия получаем: , т.е. .
|
|
Из краевого условия получаем: . Поскольку и , то и равенство возможно тогда и только тогда, когда , откуда получаем , , т.е. , . Тогда получим , . Таким образом, получили решение задачи Штурма-Лиувилля:
собственные значения , ;
собственные функции , .
Тогда решение смешанной задачи для неоднородного уравнения будем искать в виде
,
где функции , , подберем так, чтобы удовлетворить неоднородному уравнению и начальному условию. Заметим, что функция при любом выборе функций , , точно удовлетворяет однородным граничным условиям , . Находим производные
, ,
и подставляем их в неоднородное уравнение :
,
.
Тогда функции , , удовлетворяют уравнениям
,
, .
Начальные условия для этих уравнений получим, подставив в начальное условие :
,
откуда получим начальные условия для :
, ,
Тогда для , , получим задачи Коши
, ,
, ,
, , .
Решаем эти задачи:
, ,
, .
Тогда
.
4. Ряд распределения по условию имеет вид
–1 | ||
0,5 | 0,5 |
Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины находятся соответственно по формулам
, .
Тогда
математическое ожидание:
,
дисперсия:
,
среднее квадратическое отклонение:
.