1. Смешанная задача для однородного волнового уравнения на полупрямой.
2. Теорема умножения вероятностей (с доказательством).
3. Найти решение смешанной задачи
,
,
ГУ:
; НУ:
.
4. Случайная величина
принимает только 2 значения: 1 и (–1), каждое с вероятностью 0,5. Найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.
1. Задача Коши для одномерного волнового уравнения на полупрямой имеет вид:
,
,
,
начальные условия:
, 
краевое условие:
.
Рассмотрим сначала задачу на всей прямой и предположим, что функции
и
в начальных условиях нечетные, т.е.
и
. Решение задачи Коши для одномерного волнового уравнения на всей прямой дается формулой Даламбера
.
Найдем
:

(интеграл равен нулю как интеграл от нечетной функции по симметричному относительно нуля промежутку интегрирования).
Итак, если в задаче Коши на прямой начальные данные – нечетные функции, то в любой момент времени будет выполнено
.
Тогда решение задачи Коши для одномерного волнового уравнения на полупрямой записывается по формуле Даламбера
,
где
,
продолженные нечётным образом на отрицательную часть оси
функции
и
соответственно, то есть

2. Обозначим условную вероятность
– вероятность события
при условии, что событие
произошло.
Теорема. Для любых событий
и
,
,
.
Доказательство. Пусть
– числе всех равновозможных исходов испытания, в результате которого могут появиться события
и
. Пусть
– число тех исходов, которые благоприятствуют событию
,
– число тех исходов, которые благоприятствуют событию
,
– число тех исходов, которые благоприятствуют произведению событий
. Тогда по формуле классической вероятности
.
Аналогично получаем
.
Из этих формул следует теорема умножения вероятностей:
.
События
и
называются независимыми, если вероятность появления одного из них не меняется в зависимости от того, появилось другое событие или нет.
В этом случае:
.
Для трех событий
,
и
теорема умножения имеет вид
,
а для независимых событий
.
3. Уравнение задачи является неоднородным. Для решения задачи воспользуемся методом Фурье (разделения переменных). Рассмотрим соответствующее однородное уравнение
. Его нетривиальные решения будем искать в виде
. Подставляем в уравнение и разделяем переменные:
,
,
:
,
,
,
.
Тогда функции
и
являются соответственно решениями уравнений
,
.
Из граничных условий
,
получаем краевые условия для функции
:
,
, значит,
,
. Таким образом, для определения
и
получаем задачу Штурма-Лиувилля
:
,
,
.
Поскольку
(при
задача имеет только тривиальные решения), то общее решение уравнения
имеет вид
.
Из краевого условия
получаем:
, т.е.
.
Из краевого условия
получаем:
. Поскольку
и
, то
и равенство
возможно тогда и только тогда, когда
, откуда получаем
,
, т.е.
,
. Тогда получим
,
. Таким образом, получили решение задачи Штурма-Лиувилля:
собственные значения
,
;
собственные функции
,
.
Тогда решение смешанной задачи для неоднородного уравнения будем искать в виде
,
где функции
,
, подберем так, чтобы удовлетворить неоднородному уравнению и начальному условию. Заметим, что функция
при любом выборе функций
,
, точно удовлетворяет однородным граничным условиям
,
. Находим производные
,
, 
и подставляем их в неоднородное уравнение
:
,
.
Тогда функции
,
, удовлетворяют уравнениям
,
,
.
Начальные условия для этих уравнений получим, подставив
в начальное условие
:
,
откуда получим начальные условия для
:
,
, 
Тогда для
,
, получим задачи Коши
,
,
,
,
,
,
.
Решаем эти задачи:
,
,
,
.
Тогда
.
4. Ряд распределения по условию имеет вид
| –1 | |
| 0,5 | 0,5 |
Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины находятся соответственно по формулам
,
.
Тогда
математическое ожидание:
,
дисперсия:
,
среднее квадратическое отклонение:
.






