1. Задача Коши для неоднородного волнового уравнения на всей прямой.
2. Формула полной вероятности (с доказательством). Формула Байеса.
3. Найти решение смешанной задачи
, ,
ГУ: ; НУ: .
4. Плотность вероятности случайной величины имеет вид , . Найти вероятность того, что попадет на .
1. Задача Коши для неоднородного волнового уравнения на всей прямой имеет вид:
, , ,
начальные условия: , .
Для решения этой задачи разобьем её на две:
Тогда . Функцию можно записать по формуле Даламбера
.
Для нахождения строим вспомогательную задачу
,
, ,
при этом .
Функция также может быть записана по формуле Даламбера
,
а потому
,
и, таким образом,
2. События образуют полную группу попарно несовместных событий, если:
а) они являются попарно несовместными, т.е. при ;
б) .
Теорема. Пусть – некоторое событие, а события образуют полную группу попарно несовместных событий. Тогда имеет место формула полной вероятности
.
Доказательство. Заметим, что событие можно представит в виде суммы попарно несовместных событий (рис.):
|
|
.
Рис.
Используя теорему сложения, получим
.
Применяя к слагаемым последней суммы теорему умножения
,
получим
.
События называют гипотезами.
Часто бывает, что событие может происходить при двух взаимоисключающих условиях и . Если , то события и образуют полную группу событий и формулу полной вероятности можно записать в виде
.
Теорема. Пусть события удовлетворяют условиям, сформулированным в условии теоремы о формуле полной вероятности и . Тогда справедлива формула Байеса
.
Доказательство. Используя определение условной вероятности, получим
,
откуда
.
Далее, расписав в знаменателе по формуле полной вероятности, получим формулу Байеса.
Вероятности гипотез называют еще априорными вероятностями, а вероятности – апостериорными вероятностями ( – до опыта, – после опыта).
Если гипотезы две – и , то формулы Байеса для апостериорных вероятностей имеет вид
, .
3. Для решения задачи воспользуемся методом Фурье (разделения переменных). Нетривиальные решения уравнения будем искать в виде . Подставляем в уравнение и разделяем переменные:
, ,
: ,
, , .
Тогда функции и являются соответственно решениями уравнений
, .
Из граничных условий , получаем краевые условия для функции : , , значит, , . Таким образом, для определения и получаем задачу Штурма-Лиувилля
: ,
, .
Поскольку мы имеем дело со второй краевой задачей, то является собственным значением, а – соответствующей ему собственной функцией.
Пусть теперь (при задача имеет только тривиальные решения). Общее решение уравнения имеет вид
|
|
.
Тогда . Из краевого условия получаем: , , т.е. и .
Из краевого условия получаем: . Поскольку и , то и равенство возможно тогда и только тогда, когда , откуда получаем , , т.е. , . Тогда получим , . Таким образом, получили решение задачи Штурма-Лиувилля:
собственные значения , , ;
собственные функции , , .
Теперь при каждом решаем уравнение для :
, .
При получим уравнение , откуда
.
При общее решение этого уравнения имеет вид
.
Тогда
.
Для нахождения коэффициентов , , воспользуемся начальным условием .
Из начального условия получаем:
,
откуда
, , , , .
Тогда решением задачи является функция
.
4. Вероятность того, что попадет на найдем, интегрируя плотность от до :
.