1. Общие свойства гармонических функций. Теорема о среднем. Теорема о максимуме и минимуме гармонической функции. Теорема о единственности решения задачи Дирихле.
2. Формула Бернулли (с доказательством).
3. Найти решение задачи Коши для волнового уравнения
,
НУ: .
4. Производится два выстрела с вероятностями попадания в цель, равными , . Найти математическое ожидание общего числа попаданий.
1. Функция называется гармонической в области , если она в этой области удовлетворяет уравнению Лапласа, т.е.
для всех точек области .
Рассмотрим основные свойства гармонических функций. Их вывод основан на формуле Грина
.
Свойства гармонических функций:
1. Если – гармоническая в области функция, – граница области , то .
Доказательство. Во второй формуле Грина возьмем – гармоническая в функция (т.е. ), а (тогда , ) и получим .
2. Формула среднего значения (теорема о среднем). Если – гармоническая в области функция, то
,
где – сфера радиуса с центром в точке .
3. Принцип максимального значения. Если функция непрерывна в замкнутой области и гармоническая внутри , то она достигает своего наибольшего (наименьшего) значения на поверхности .
|
|
Отсюда вытекают еще три свойства гармонической функции.
4. Если гармоническая в области функция и удовлетворяет на границе области условию , то она удовлетворяет этому условию и внутри области .
5. Если гармоническая в области функция и принимает на границе области постоянное значение, то она постоянна и во всей области . В частности, если , то в .
6. Если функции и гармоничны в области , то выполнимость на границе области неравенства влечет за собой выполнимость этого неравенства и внутри области .
Теорема о единственности решения задачи Дирихле. Решение внутренней задачи Дирихле
в ,
,
непрерывное в замкнутой области , единственно.
Доказательство. Пусть две функции и являются решением этой задачи. Тогда их разность удовлетворяет уравнению Лапласа в области , а на границе принимает значение, равное нулю. В силу свойства 5 гармонической функции имеем, что всюду в .
2. Схемой Бернулли (или последовательностью независимых испытаний) называют последовательность испытаний, удовлетворяющую условиям:
1) в каждом испытании возможны лишь два исхода – появление некоторого события (которое мы будем называть "успехом") или его не появление, т.е. осуществление события (в этом случае мы будем говорить, что испытание закончилось "неудачей");
2) испытания являются независимыми, т.е. исход -го испытания не зависит от исходов всех предыдущих испытаний;
3) вероятность успеха во всех испытаниях постоянна и равна .
|
|
Вероятность неудачи в каждом испытании обозначим через : .
При рассмотрении схемы Бернулли основной задачей является нахождение вероятности события, состоящего в том, что в испытаниях успех появится ровно раз, . Обозначим эту вероятность через .
Теорема. Вероятность того, что в испытаниях по схеме Бернулли произойдет ровно успехов, определяется формулой Бернулли
, .
Доказательство. Обозначим событие "появление успеха" через У, а событие "появление неудачи" через Н. Тогда элементарными исходами последовательности из независимых испытаний будут всевозможные цепочки длины , состоящие из событий У и Н. Всего существует различных цепочек такого вида. Посчитаем вероятности элементарных исходов. В силу независимости испытаний события У, Н, Н,..., У, У являются независимыми и согласно теореме умножения вероятность того, что в испытаниях успех появился раз, равна , . Поскольку всего существует способов расположить «успехов» среди испытаний, то .
3. Решение задачи Коши для одномерного волнового уравнения на всей прямой
, , ,
, .
представляется формулой Даламбера
.
У нас , , . Тогда
.
Для построения решения нарисуем на фазовой плоскости линии характеристик , , , , , , , . Эти линии разбивают фазовую плоскость на 15 областей, в каждой из которых нужно найти решение.
Область I: , . Тогда в I , и при . Значит,
.
Область II: , . Тогда в II , и при . Значит,
.
Область III: , . Тогда в III , и при . Значит,
.
Область IV: , . Тогда в IV , и при , при . Значит,
.
Область V: , . Тогда в V , и при и , при . Значит,
.
Область VI: , . Тогда в VI , и при . Значит,
.
Область VII: , . Тогда в VII , и при . Значит,
.
Область VIII: , . Тогда в VIII , и при , при . Значит,
.
Область IX: , . Тогда в IX , и при и , при . Значит,
.
Область X: , . Тогда в X , и при . Значит,
.
Область XI: , . Тогда в XI , и при , при . Значит,
.
Область XII: , . Тогда в XII , и при и , при . Значит,
.
Область XIII: , . Тогда в XIII , и при . Значит,
.
Область XIV: , . Тогда в XIV , и при , при . Значит,
.
Область XV: , . Тогда в XV , и при . Значит,
.
4. Сначала составим ряд распределения случайной величины – общее число попаданий в цель при двух выстрелах. Случайная величина может принимать значения 0, 1, 2. Введем в рассмотрение события
– в цель попали первым выстрелом;
– в цель попали вторым выстрелом.
Тогда
, , .
По условию
, .
Значит, вероятности промахов
, .
Находим ряд распределения (считая, что стрелки независимо друг от друга попадают в мишень или промахиваются)
,
,
.
Проверим условие нормировки:
.
Ряд распределения приведен в таблице:
0,42 | 0,46 | 0,12 |
Находим математическое ожидание:
.