Абсолютные и относительные показатели

Абсолютные показатели - величины, выражающие размеры правовых явлений в соответствующих единицах измерений. Эти единицы могут быть натуральными (численность осужденных) и денежными (сумма ущерба в рублях). Абсолютные показатели представляются в виде численности единиц совокупности или получаются в итоге сложения значений признаков различных юридически значимых явлений в результате их сводки и группировки.

Абсолютные показатели являются базовыми. Любые статистические операции (расчет относительных и средних величин, индексов) основываются на абсолютных показателях.

Относительные показатели - это цифровые обобщающие показатели, представляющие собой результат сопоставления двух статистических величин. По своей природе относительные показатели производны от деления сравниваемого абсолютного показателя на базисный показатель.

В статистической практике наиболее часто используются следующие относительные показатели:

- относительная величина структуры;

- относительная величина координации;

- относительная величина сравнения;

- относительная величина интенсивности;

- относительная величина динамики.

Относительная величина структуры (ОВС) характеризует структуру совокупности, определяет долю (удельный вес) части в общем объеме совокупности. ОВС рассчитывают как отношение объема части совокупности к абсолютной величине всей совокупности, определяя тем самым удельный вес части в общем объеме совокупности в процентах:

,

где - объем исследуемой части совокупности; M - общий объем исследуемой совокупности.

ОВС необходимы, например, для выяснения вопросов о структуре судимости (удельного веса отдельных видов или категорий преступлений), о социальном, возрастном, половом составе осужденных, о структуре гражданских исков и т.д.

Пример. Определить структуру судимости по тяжести совершенных преступлений в 2007 г., взяв данные из табл. 10.

Таблица 10

Тяжесть совершенных преступлений	Число осужденных в 2007 г.
Особо тяжкие	55 649
Тяжкие	254 188
Средней тяжести	310 841
Небольшой тяжести	295 801
Всего	916 479

Решение. Удельные веса тяжести преступлений находим по формуле ОВС:

55 649

- особо тяжкие (ОТ): ОТ = ───────. 100 = 6,1(%);

916 479

- тяжкие (Т): Т = ────────. 100 = 27,7(%);

310 841

- средней тяжести (СТ): СТ = ─────────. 100 = 33,9(%);

916 479

295 801

- небольшой тяжести (НТ): НТ = ───────. 100 = 32,3(%).

916 479

Для оценки некоторых структурных показателей криминологи иногда используют вспомогательный коэффициент преступной активности или пораженности (КПП) различных групп и слоев населения (пример относительного показателя, рассчитываемого на основе относительных показателей). Данный показатель представляет собой отношение удельных весов выявленных лиц, совершивших преступление из определенной категории граждан ко всем гражданам данной категории в структуре населения. Например, если в структуре выявленных правонарушений женщины составили 25,5%, а удельный вес всех женщин в структуре населения был равен 51%, то коэффициент пораженности преступностью женщин будет равен:

КПП = 25,5: 51 = 0,5.

Относительная величина координации (ОВК) характеризует соотношение между двумя частями исследуемой совокупности, одна из которых выступает как база сравнения:

,

где - одна из частей исследуемой совокупности; - часть совокупности, которая является базой сравнения.

ОВК показывает, например, соотношение между осужденными по преступлениям различной степени тяжести, если за базу сравнения взять одну из групп осужденных или соотношение числа преступлений в разных округах Российской Федерации за определенный период. За базу сравнения берется, например, показатель по Центральному федеральному округу.

Пример. Используя данные табл. 10, вычислить ОВК тяжких преступлений, взяв за базу сравнения число осужденных за преступления средней тяжести.

Решение. Используя формулу для ОВК, получим:

.

Относительная величина сравнения () - соотношение одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным объектам, но к одному и тому же времени:

,

где - показатель первого одноименного исследуемого объекта; - показатель второго одноименного исследуемого объекта (база сравнения).

Например, рассматривается соотношение числа преступлений в разных округах Российской Федерации за 2008 г., причем за базу сравнения берется показатель по Центральному федеральному округу. В судебной статистике таким относительным показателем можно оценивать соотношение числа поступивших дел и оконченных в том же отчетном периоде.

Пример. Рассчитать ОВСр числа преступлений в Приволжском и Центральном федеральных округах, используя данные табл. 6. За базу сравнения взять показатель по Центральному федеральному округу.

Решение. Используя формулу для ОВСр, получим:

Таким образом, число преступлений в Приволжском федеральном округе больше, чем в Центральном федеральном округе.

Все предыдущие показатели относительных величин характеризовали соотношения одноименных статистических объектов. Однако есть группа относительных показателей, которые характеризуют соотношение разноименных, но связанных между собой величин. Эту группу называют группой относительных величин интенсивности (ОВИ).

В статистической практике относительные величины интенсивности применяются при исследовании степени объемности правового явления по отношению к объему среды, в которой происходит распространение этого явления. ОВИ рассчитывается по формуле:

,

где - показатель объема распространения явления А; - показатель объема среды распространения явления А.

В правовой статистике данный вид относительных величин занимает важное место в форме коэффициента преступности и коэффициента судимости.

Коэффициент преступности представляет собой число преступлений на 100 тыс. жителей и рассчитывается по формуле:

,

где П - число зарегистрированных преступлений; Н - численность населения.

Коэффициент судимости представляет собой число осужденных на 100 тыс. жителей и рассчитывается по формуле:

,

где С - число осужденных по вступившим в законную силу приговорам, В - численность населения возраста уголовной ответственности.

Пример. Рассчитать коэффициент преступности и коэффициент судимости в Приволжском и Центральном федеральных округах, используя данные табл. 11.

Таблица 11