Пусть необходимо провести эксперимент на условном химико-технологическом объекте, в который поступают вещества А и В, и в ходе химической реакции получается вещество D. Входными параметрами объекта являются: СА — концентрация вещества А, СВ — концентрация вещества В. Каждому сочетанию СА и СВ соответствует определенное значение выходной концентрации продукта CD, являющейся случайной величиной.
В результате проведения эксперимента должны быть получены вероятностные характеристики для случайной величины CD. Для этого необходимо:
1) задать значения СА, СВ, равные величинам нижних границ диапазона САmi,, CBmin;
2) провести 10 серий по 6 опытов в каждой по изменению значений СА при СВ =const;
3) провести аналогичную серию опытов по изменению СВ при СА =const.
4) варианты подобных выборок случайных величин включены в базу данных ПК [1].
Однофакторный дисперсионный анализ можно провести по следующему алгоритму [2]:
1) итоги по столбцам
(2.6)
2) сумма квадратов всех наблюдений
|
|
(2.7)
3) сумма квадратов итогов по столбцам, деленная на число наблюдений в столбце
(2.8)
4) квадрат общего итога, деленный на число всех наблюдений (корректирующий член)
(2.9)
5) сумма квадратов для столбца
. (2.10)
6) SSобщ — общая сумма квадратов, равная разнице между суммой квадратов всех наблюдений и корректирующим членом
(2.11)
7) SSост — остаточная сумма квадратов для оценки ошибки эксперимента
(2.12)
8) дисперсия SA2
; (2.13)
9) дисперсия Sош2
(2.14)
Результаты расчета обычно представляются в виде таблицы дисперсионного анализа (табл. 2.1).
Таблица 2.1