Содержание отчета

1. Постановка задачи исследования.

2. Описание теоретических основ дисперсионного анализа.

3. Структурная схему объекта и методика проведения ис­следования.

4. Таблица с результатами эксперимента.

5. Результаты расчетов; необходимые таблицы.

6. Вывод и заключение о справедливости гипотез.

Контрольные вопросы

1. Что такое случайная величина?

2. Что такое статистическая характеристика случайной ве­личины?

3. Какие бывают случайные величины?

4. Сколько опытов необходимо провести, чтобы охаракте­ризовать случайную величину?

5. Что является основной характеристикой случайной ве­личины?

6. Что такое закон распределения вероятностей?

7. Каковы функции распределения вероятностей для дис­кретной и непрерывной случайной величины?

8. Как определяется среднее значение случайной величи­ны?

9. Как определяется дисперсия случайной величины?

10. Что такое математическое ожидание?

11. Что такое среднее квадратичное отклонение?

12. В чем сущность дисперсионного анализа?

13. Что такое выборка и степень свободы?

Статистические гипотезы

Методика проведения эксперимента

Пусть необходимо провести эксперимент на условном хи­мико-технологическом объекте, в который поступают вещест­ва А и В, и в ходе химической реакции получается вещество D. Входными параметрами объекта являются СА и СВ — концен­трации веществ А и В, соответственно. Каждому сочетанию СА и СВ соответствует значение одной концентрации продук­та CD, являющейся случайной величиной. В результате прове­дения эксперимента необходимо получить по две выборки ка­ждой из двух случайных величин: СА-CD и CB-CD.

Для этого необходимо:

1) задать значения СА и СВ, равными величинам нижних границ диапазона СА_min, CB_min;

2) варьировать значения СА (10—12) в заданном диапазо­не;

3) установить значение СА=СА_min;

4) варьировать значения СВ (10—12) в заданном диапазо­не.

Варианты подобных выборок случайных величин включе­ны в базу данных ПК (VarLD213. Документ MS WORD) [1].