Если выполнен ряд равноточных измерений одной и той же величины (/ь /г,..., /п) и нет оснований для того, чтобы отдавать предпочтение одному из них, то, согласно последнему свойству случайных погрешностей, за окончательное значение измеренной величины следует принять среднее арифметическое результатов всех измерений:
-_ 4Н+-Ч -М (6-3)
П п
В формуле (6.3) сумма в числителе обозначена квадратными скобками, как это принято в теории погрешностей по Гауссу.
, Поскольку X есть истинное значение измеряемой величины, можно вычислить ряд соответствующих абсолютных погрешностей измерений:
А, =**-/!; Д2=*-/2;...; Ьп=Х-1п. (6.4)
Сложив правые и левые части уравнений (6.4), получим
[Д] = иДГ-И, 64
Откуда
Х=Ш + №1, (6-5)
П п
Как следует из формулы (6.5), с увеличением числа измерений ^-^
п
Будет стремиться к нулю и, следовательно, при бесконечно большом чис-
ле измерений средняя арифметическая величина Ш будет равна истинно-
п
му значению X.
Поскольку на практике число измерений все же ограничено, то среднее арифметическое х будет несколько отличаться от истинного значения измеряемой величины Х9 однако при всяком п арифметическое среднее х считают более надежным значением измеряемой величины.
СРЕДНЯЯ КВАДРАТИЧЕСКАЯ ПОГРЕШНОСТЬ ИЗМЕРЕНИЙ. ПРЕДЕЛЬНАЯ ПОГРЕШНОСТЬ
Для оценки степени точности ряда измерений одной и той же величины недостаточно знать арифметическое среднее погрешностей измерений, которое не является исчерпывающим показателем качества измерительных работ. Это связано прежде всего с тем, что при определении арифметического среднего в ряде измерений может быть не отражено наличие сравнительно крупных погрешностей разных знаков, поскольку последние взаимно компенсируются.
В связи с этим Гаусс предложил критерий оценки точности измерений, не зависящий от знаков отдельных сравнительно крупных погрешностей ряда — среднюю квадратическую погрешность измерений. Средняя квадратическая погрешность измерений —это корень квадратный из арифметического среднего квадратов истинных погрешностей:
[А2]
т = ^— '. (6-6)
Поскольку истинное значение измеряемой величины X не известно, то среднюю квадратическую погрешность т вычисляют по уклонениям V), отдельных результатов измерений /, от арифметического среднего х:
о, = /,-*.
Через уклонения арифметического среднего среднюю квадратическую погрешность определяют по формуле Бесселя:
з э-з 65
, !&] (6.7)
т = ±л —" • \п-\