Вопросы для самоконтроля

1. Приведите примеры функциональной, статистической и корреляцион­ной зависимостей финансовых показателей.

2. Каким требованиям должны удовлетворять исходные данные, чтобы к ним можно было применить методы корреляционно-регрессионного анализа?

3. Какую роль в корреляционно-регрессионном анализе играет нормаль­ный закон распределения?

4. Что означает прямая связь между признаками? Приведите примеры прямой связи.

5. Что означает обратная связь между признаками? Приведите примеры обратной связи.

6. Какие задачи решают с помощью корреляционного анализа? В чем заключается сущность метода наименьших квадратов? Перечислите основные математические функции, используемые в ка­честве моделей регрессии.

7. Назовите пределы изменения парного (линейного) коэффициента кор­реляции. Что он показывает?

8. Назовите пределы изменения частного коэффициента корреляции. Что он показывает?

9. Какой аналитический смысл несут свободный член уравнения и рег­рессионные коэффициенты при построении линейного регрессионного уравнения?

10. Какой вид регрессионной модели следует использовать, если при рав­номерном возрастании независимой переменной значения результа­тивного признака возрастают ускоренно?

11. Какой вид регрессионной модели следует использовать, если результа­тивный и факторный признаки возрастают или убывают одинаково приблизительно в арифметической прогрессии?

Задания для самостоятельной работы студентов составлены на основании учебного пособия под редакцией Салина В.Н. Статистика – М.: КНОРУС, 2009 г.