2017-12-14
1423
Для этого следует преобразовать график подбора, который был получен с помощью инструмента Регрессия (рис.).
 |
Выберем тип диаграммы — точечная, на которой значения соединены отрезками.
Далее на графике изобразить результаты прогнозирования. Для этого следует «кликнуть» правой кнопкой мышки и в появившемся меню выбрать Исходные данные. Затем добавить данные прогнозирования.
При анализе временных рядов широко применяются графические методы. По графику временного ряда можно сделать определенные выводы, которые потом могут быть проверены с помощью расчетов:
наличие тренда и его характер;
наличие сезонных и циклических компонент;
степень плавности или прерывистости изменений последовательных значений рядя после устранения тренда.
Задачи для самостоятельной работы.
Задача1. Имеются данные за 9 месяцев об уровне безработице Yt(в % к общему числу трудоспособного населения области):
| t | |||||||||
| yt |
Проверьте наличие тренда, гагантируя результат с вероятностью P=0,9 (tα=1,89, Fкр=5,34). Отобразите на графике фактические данные, линию тренда.
|
|
|
Задача 2. Дан временной ряд котировок евро за январь 2000 г. (по дням):
| t | |||||||
| Котировки | 29,48 | 29,29 | 28,92 | 28,84 | 28,94 | 28,84 | 28,93 |
Определить прогнозные значения данного показателя на следующие 2 дня с использованием модели Y=a0+a1t. Табличное значение критерия Стьюдента:
tтаб(α=0,1;k=n-2=5)=2,01
Задача 3. Определить адекватность модели f(t)=22,89-1,25t, описывающей временной ряд Y(t)=(25; 17; 18; 16; 20; 15; 14), на основе исследования:
случайности остаточной компоненты по критерию пиков;
независимости уровней ряда остатков по d-критерию (в качестве критических используйте уровни d1=1,08 d2=1,36) или по первому коэффициенту корреляции, критический уровень которого r(1)=0,36.
нормальности распределения остаточной компоненты по RS-критерию с критическими уровнями 2,7-3,7.
Лабораторная работа 12 -13.
Статистическое исследование макроэкономических показателей национального богатства на основе электронных таблиц Excel и пакета Statistica.Статистическое исследование производства, производительности и обращения продукции и услуг на основе электронных таблиц Excel и пакета Statistica.
Вопросы для отчета
1. Какие индексы применяли в своей работе и что они показывают?
2. Что показали абсолютные изменения за счёт факторов при изучении структурных влияний?
3. Какие выводы сделали по результатам выполненной работы?
Как известно, к методам статистики относят:
· метод сбора информации;
· метод сводки и группировки;
· метод расчёта обобщающих показателей.
Одним из наиболее трудоёмких считают метод сбора информации, но на практике часто пользуются информацией, полученной из СМИ или статистической отчётности (бухгалтерская отчётность, техническая отчётность и т.д.). Метод сводки и группировки является подготовительным для проведения дальнейших расчётов, так как сводка и группировка могут быть выполнены частично в зависимости от целей и задач статистического исследования. Третий метод является основой для проведения анализа и интерпретации результатов исследования. На практике этот метод предполагает использование расчётов сводных и средних величин показателей, характеризующих в абсолютных величинах изучаемое явление или процесс. В зависимости от вида исходных данных рассчитываются следующие относительные величины:
- темпы и коэффициенты роста, темпы прироста для рядов динамики;
- экономические индексы;
- другие относительные показатели, характеризующие изучаемый процесс (относительный показатель сравнения, координации, интенсивности и т.д.).
Рассмотрим некоторые примеры и приёмы в оценке деятельности производственных предприятий, в частности построение систем индексов для указанной оценки. Введем обозначения, пусть Q=W×T, где Q – выпущенная продукция (в стоимостном или натуральном измерении), W – выработка на 1 работника (в стоимостном или натуральном измерении), T – численность работников предприятия. Тогда  покажет изменение выпущенной продукции в отчётном по сравнению с базисным периодом, а разность между числителем и знаменателем покажет в абсолютном выражении это изменение. Изменение объёма продукции (выпуска) в связи с изменением численности покажет  , а изменение объёма выпуска за счёт изменения уровня производительности труда  , разность между числителем и знаменателем покажет эти изменения в абсолютном выражении, то есть в натуральных или стоимостных измерителях.
При проведении анализа влияния структурных изменений на изучаемое явление или процесс используют построение мультипликативной индексной модели, так для нашего примера: Q1=Q0×Icc×IST×IW, причём  ,  , где d1, d0 – удельные веса численности работников в отчётном и базисном периодах. Тогда на основе предложенной мультипликативной модели получим три фактора, влияющих на изменение изучаемого показателя, например изменение структуры, численности и уровня производительности.
|
|
|
|
