2017-12-14
804
В нашем случае е =0, поэтому гипотеза о равенстве математического ожидания значений остаточного ряда нулю выполняется. В табл. 3 собраны данные анализа ряда остатков.
Таблица 3 Анализ ряда остатков
| Проверяемое свойство | Используемые статистики | Граница | Вывод | ||
| наименование | значение | нижняя | верхняя | ||
| Независимость | d-критерий Дарбина— Уотсона r (1) — коэффициент автокорреляции | d=2,84 dn = 4 - 2,84 =1,16 -0,44 | 0,98 | 1,36 0,36 | нельзя сделать вывод по этому критерию abc[r(l)]>0,36 неадекватнаabc[r(l)]>0,36Нет |
| Случайность | Критерий пиков (поворотных точек) | 6>2 | адекватна | ||
| Нормальность | RS-критерий | 3,28 | 2,6 | 2,7 | адекватна |
| ■ Среднее = 0? | t-статистика Стьюдента | 0,000 | -2,179 | 2,179 | адекватна |
| Вывод: модель статистически неадекватна Ё-------------------------------------------------------------------- |
Построить точечный и интервальный прогнозы на два шага вперед
(для вероятности 70% использовать t = 1,12):
Y10 = а0 + a1t = 40,5 + 2,77 х 10 = 68,17,
Y11= а0 + a1t = 40,5 + 2,77 х 11 = 70,93.
Для построения интервального прогноза рассчитаем доверительный интервал. Примем значение уровня значимости α = 0,3, следовательно, доверительная вероятность равна 70%, а критерий Стыодентапри
|
|
|
v= п — 2 = 7 равен 1,12. Ширину доверительного интервала вычислим по формуле:
(находим из табл. 3.7),
Далее вычисляем верхнюю и нижнюю границы прогноза
(см. табл. 4).
| п+ к | U {к) | Прогноз | Формула | Верхняя граница | Нижняя граница |
| U(1) = 6,42 U (2) = 6,79 | 68,17 70,93 | Прогноз + U(l) Прогноз - U(2) | 74,59 77,73 | 61,75 64,14 |
