Неметаллическая арматура

Широкое применение железобетона в строительстве требует экономии металла и более эффективных материалов для армирования бетона. Ведутся работы по применению стеклопластиковой арматуры, получаемой путем соединения стекловолокна полимерными связующими в арматурный стержень. Стеклопластиковые стержни имеют высокое временное сопротивление на разрыв (до 1800 МПа) и низкий модуль упругости (до 45000 МПа). Существенным недостатком стеклопластиковой арматуры является снижение ее прочностных и деформативных свойств во времени.

Вопросы для самоконтроля по теме 4

1. Укажите назначения и виды арматуры для ЖБК.

2. Опишите механические свойства арматурных сталей.

3. Что такое дислокация и её движение в плоскости скольжения?

4. Как работает арматура в условиях повышенных температур?

5. Усталостное разрушение стали, в чем оно заключается?

6. Сварные арматурные изделия (сетки, каркасы).

7. Арматурные блоки, стыки сеток, неметаллическая арматура.

Тема 5

Основы теории вероятностей и математической статистки. События, случайные величины, ранжированный вариационный ряд. Гистограмма, полигон, кумулятивная кривая, медиана, мода. Дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ результатов измерений.

Нормы расчета и проектирования строительных конструкций построены с учетом статического анализа свойств материалов, геометрии сечений конструкций, действующих нагрузок и особенностей эксплуатации сооружений. Поэтому, когда по результатам испытаний прогнозируются эксплуатационные свойства строительных конструкций и сооружений, в качестве средства решения таких задач используют аппарат теории вероятностей и математической статистики.

Теория вероятностей изучает закономерности случайных событий. Событием считают любой факт, который может произойти или не произойти в результате опыта. Опытом в теории вероятностей называют осуществление определенного комплекса условий, которые реализуются многократно.

События бывают совместные и несовместные. Совместными являются такие события, когда одно из них сопровождается другим в одном и том же опыте. В противном случае события будут несовместными.

Достоверными считают событие, которое обязательно происходит в условиях данного опыта. Когда событие не может произойти, его называют невозможным. Если в опыте событие может произойти, а может и не произойти, оно называется возможным или случайным. При одинаковой степени появления событий их полагают равновозможными.

Количественной мерой объективной возможности случайного события А служит его вероятность Р(А). Вероятностью Р события А называют отношение числа случаев m, благоприятствующих появлению этого события, к общему числу n равновозможных событий:

Р(А) = m/n (5.1)

При Р(А) =0 событие невозможно, а при Р(А) =1 оно достоверно. Следовательно, вероятность Р(А) оценивается положительным числом, причем 0≤Р(А)≤1.

Относительная частота события (его статическая вероятность) определяется формулой Р*(А)= m/n,

где m- число испытаний, в которых появилось событие А. Здесь предполагается, что значение частоты стабилизируется лишь при достаточно большом числе опытов n. Таким образом, относительная частота события может служить приближенной оценкой его вероятности, точность определения которой повышается с увеличением числа опытов.

Основные теоремы теории вероятностей следующие. По теореме сложения - Вероятность появления одного из двух несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий:

Р(А+В)= Р(А) +Р(В) (5.2)

Доказательство. Введем обозначения: n- общее число возможных элементарных исходов испытания; m- число исходов, благоприятствующих событию А; m₂- число исходов, благоприятствующих событию В.

Число элементарных исходов, благоприятствующих наступлению события А, либо события В, равно m₁+m₂. Следовательно,

Р(А+В)= (m₁+m₂)/n= m₁/n+m₂/n.

Приняв во внимание, что

m₁/n= Р(А) и m₂/n= Р(В), окончательно получим

Р(А+В)= Р(А) +Р(В).

Пример

В урне 30 шаров: 10 красных, 5 синих и 15 белых. Найти вероятность появления цветного шара.

Решение. Появление цветногошара означает появление либо красного, либо синего шара.

Вероятность появления красного шара (событие А)

Р(А)=10/30=1/3.

Вероятность появления красного шара (событие В)

Р(В)=5/30=1/6.