Медицинская статистика

 

001. Медицинская статистика – это наука, изучающая:

а) уровень и изменения в состоянии здоровья населения

б) данные о ресурсном обеспечении, лечебно-профилактической и финансово-хозяйственной деятельности системы здравоохранения

* в) вопросы, связанные с медициной, гигиеной, организацией здравоохранения: статистику здоровья, статистику здравоохранения и научную статистику

г) статистические методы по изучению и совершенствованию управления в учреждениях здравоохранения

 

002. Какие из нижеперечисленных вопросов включает план статистического исследования:

* а) определение места проведения исследования

б) выбор единицы наблюдения

в) составление макетов статистических таблиц

 

003. На каком этапе статистического исследования создаются макеты статистических таблиц:

* а) при составлении программы исследования

б) на этапе сбора материала

в) на этапе статистической обработки материалов

г) при проведении анализа результатов

 

004. Количественная репрезентативность выборочной совокупности обеспечивается за счет:

а) десятипроцентной выборки из генеральной совокупности

б) пятидесятипроцентной выборки

*в) выборки, включающей достаточное число наблюдений (рассчитывается по специальным формулам)

 

005. К какому виду статистического наблюдения относится регистрация рождаемости и смертности:

а) единовременное

б) сплошное

*в) текущее

г) выборочное

 

006. Какой из ниже перечисленных способов получения информации дает наиболее точные сведения о состоянии здоровья населения:

а) социологический опрос населения

б) анкетирование врачей

*в) выкопировка данных из медицинской документации

 

007. К единовременному наблюдению относится:

а) регистрация рождений

*б) перепись населения

в) регистрация браков

г) регистрация заболеваний

 

008. Программа статистического исследования включает:

* а) определение учетных признаков, подлежащих регистрации

в) определение объекта исследования

г) определение исполнителей исследования

 

009. Выбор единицы наблюдения зависит от:

а) программы исследования

б) плана исследования

*в) цели и задач исследования

010. Из перечисленных видов статистических таблиц наиболее информативной является:

а) простая таблица

б) групповая таблица

*в) комбинационная таблица

 

011. Результаты статистического исследования анализируются на основании:

а) статистических (регистрационных) учетных документов

б) амбулаторных карт

* в) статистических таблиц

г) историй болезни

 

012. Единица наблюдения - это:

*а) первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации

б) каждый признак явления, подлежащего регистрации

 

013. Два участковых врача составили возрастную группировку обслуживаемого контингента населения. Какой из врачей сделал это правильно:

*а) до 20 лет, 20 - 39 лет, 40 - 59 лет, 60 лет и старше

б) до 20 лет, 20 - 40 лет, 40 - 60 лет, старше 60 лет

 

014. Заболеваемость вирусным гепатитом А в районе К. в текущем году составила 6,0 на 10000 населения. Указанный показатель является:

а) экстенсивным

*б) интенсивным

в) показателем соотношения

г) показателем наглядности

 

015. Экстенсивные показатели применяются для определения:

а) частоты явления в совокупности (среде)

*б) удельного веса части в целом (внутри одной совокупности)

в) соотношения между двумя явлениями

 

016. Какие показатели позволяют демонстрировать изменения явления во времени или по территории без раскрытия истинных размеров этого явления:

а) экстенсивные

б) интенсивные

в) соотношения

*г) наглядности

 

017. Обеспеченность населения города Н. врачами составляет 36,0 на 10000 населения. Этот показатель является:

а) экстенсивным

б) интенсивным

*в) показателем соотношения

г) показателем наглядности

 

018. Экстенсивные показатели могут быть представлены следующими видами диаграмм:

а) линейными

*б) секторными

в) столбиковыми

г) картограммами

 

019. Интенсивные показатели могут быть представлены следующими видами диаграмм:

* а) столбиковыми

б) секторными

в) внутристолбиковыми

020. К экстенсивным показателям относятся:

а) показатели рождаемости

*б) распределение числа врачей по специальностям

в) показатели младенческой смертности

 

021. Вариационный ряд - это:

а) ряд чисел, отражающих частоту (повторяемость) цифровых значений изучаемого признака

б) ряд цифровых значений различных признаков

*в) ряд числовых измерений признака, расположенных в ранговом порядке и характеризующихся определенной частотой

 

022. Средняя арифметическая - это:

а) варианта с наибольшей частотой встречаемости

б) разность между наибольшей и наименьшей величинами

*в) обобщающая величина, характеризующая размер варьирующего признака совокупности

г) варианта, находящаяся в середине ряда

 

023. Что показывает среднеквадратическое отклонение:

а) разность между наибольшей и наименьшей вариантами ряда

*б) степень колеблемости вариационного ряда

в) обобщающую характеристику размера изучаемого признака

 

024. Для чего применяется коэффициент вариации:

а) для определения отклонения вариант от среднего результата

*б) для сравнения степени колеблемости вариационных рядов с разноименными признаками

в) для определения ошибки репрезентативности

 

025. Типичность средней арифметической величины характеризуют:

а) мода

б) медиана

*в) среднеквадратическое отклонение

д) средняя ошибка средней арифметической

 

026. При нормальном распределении признака в пределах М±2δ будет находиться:

а) 68 % вариаций

*б) 95 % вариаций

в) 99 % вариаций

027. Средняя ошибка средней арифметической величины (ошибка репрезентативности) - это:

а) средняя разность между средней арифметической и вариантами ряда

*б) величина, на которую полученная средняя величина выборочной совокупности отличается от среднего результата генеральной совокупности

в) величина, на которую в среднем отличается каждая варианта от средней арифметической

 

028. Средняя ошибка средней арифметической величины прямо пропорциональна:

а) числу наблюдений

б) частоте изучаемого признака в вариационном ряду

*в) показателю разнообразия изучаемого признака

 

029. Средняя ошибка средней арифметической величины обратно пропорциональна:

*а) числу наблюдений

б) показателю разнообразия изучаемого признака

в) частоте изучаемого признака

 

030. Размер ошибки средней арифметической величины зависит от:

а) типа вариационного ряда

*б) числа наблюдений

в) способа расчета средней

 

031. Разность между сравниваемыми величинами (средними, относительными) при большом числе наблюдений (n>30) считается существенной (достоверной), если:

а) t равно 1,0

б) t больше 1,0 и меньше 2,0

*в) t больше или равно 2,0

032. С увеличением объема выборки ошибка репрезентативности:

а) увеличивается

*б) уменьшается

в) остается постоянной

 

033. Малой выборкой считается та совокупность, в которой:

а) n меньше или равно 100

*б) n меньше или равно 30

в) n меньше или равно 50

 

034. Доверительный интервал - это:

а) интервал, в пределах которого находится не менее 68 % вариант, близких к средней величине данного вариационного ряда

*б) пределы возможных колебаний средней величины (относительного показателя) в генеральной совокупности

в) разница между максимальной и минимальной вариантами вариационного ряда

 

035. Минимально достоверная вероятность безошибочного прогноза составляет:

а) 68 %

б) 90 %

*в) 95 %

г) 99 %

 

036. При оценке достоверности разности полученных результатов исследования разность является существенной (достоверной), если при n >30 величина t равна:

а) 1,0

б) 1,5

*в) 2,0 и более

037. Величина ошибки репрезентативности средней величины прямо пропорциональна:

а) числу наблюдений (n)

*б) величине среднеквадратического отклонения (сигме)

 

038. Какой степени вероятности соответствует доверительный интервал M±2 m (n > 30):

а) 68,3 %

*б) 95,5 %

в) 99,7 %

 

039. Оценка достоверности полученного значения критерия Стьюдента (t) для малых выборок производится:

а) по специальной формуле

б) по принципу: если t≥ 2, то P ≥ 95%

*в) по таблице

 

040. При проведении корреляционного анализа необходимо учитывать:

а) направление и силу связи между признаками, ошибку репрезентативности

б) направление и силу связи между признаками, ошибку репрезентативности и величину коэффициента вариации

*в) направление и силу связи между признаками, ошибку репрезентативности и величину критерия достоверности

 

041. Коэффициент корреляции между уровнем солнечной радиации и распространенностью злокачественных новообразований кожи (r_xy) равен + 0,81. Установленная связь:

а) обратная и слабая

б) обратная и сильная

в) прямая и слабая

*г) прямая и сильная

 

042. Сила связи между изучаемыми признаками (коэффициент корреляции) может находиться в пределах:

*а) 0,0 - 1,0

б) 0,0 - 2,0

в) 0,0 - 3,0

г) 0,0 - бесконечность

043. Метод стандартизации применяется:

а) для определения характера и силы связи между двумя признаками

* б) для сравнения интенсивных показателей в неоднородных по составу совокупностях

в) для определения достоверности различия двух сравниваемых показателей

 

044. Сущность метода стандартизации состоит в:

а) установлении соответствия между сравниваемыми группами и эталоном (стандартом)

*б) устранении влияния различий в составе сравниваемых групп на величину обобщающих показателей

в) установлении достоверности различий двух сравниваемых групп по какому-либо показателю

 

045. Какие статистические методы позволяют оценивать достоверность результатов, полученных при выборочных исследованиях:

а) корреляция

*б) определение доверительных границ

в) стандартизация

г) оценка результатов в динамике

046. Для установления силы и характера связи между признаками нужно найти:

а) среднеквадратическое отклонение

*б) коэффициент корреляции

в) критерий достоверности

г) стандартизованные показатели

 

047. При сравнении интенсивных показателей, полученных в однородных по своему составу совокупностях, необходимо применять:

а) метод корреляции

б) метод стандартизации

*в) оценку достоверности разности полученных показателей

048. Оценка достоверности различий в результатах исследования проводится с помощью:

а) коэффициента корреляции (r_xy)

б) коэффициента вариации (C_v)

* в) критерия Стьюдента (t)

 

049. Что такое динамический ряд:

а) ряд числовых измерений определенного признака, отличающихся друг от друга по своей величине, расположенных в ранговом порядке

*б) ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменения какого-либо явления во времени

в) ряд величин, характеризующих результаты исследований в разных регионах

 

050. Способы преобразования динамического ряда:

*а) укрупнение интервалов

б) вычисление критерия соответствия

в) вычисление коэффициента вариации

051 Основными показателями динамического ряда являются все, кроме:

а) темпа роста

б) абсолютного прироста

в) темпа прироста

*г) сигмального отклонения

д) значения 1 % прироста

е) среднего темпа прироста

 

052. К какому виду показателей относится удельный вес новообразований в структуре причин смерти:

*а) экстенсивный показатель

б) интенсивный показатель

в) показатель соотношения

г) показатель наглядности

 

053. С какой целью должно проводиться выравнивание динамического ряда:

а) для выявления частоты распространения явлений или событий

* б) для установления тенденций при изучении явлений или процессов