Глоссарий. Аналитическое выравнивание динамических рядов ¾ это нахождение определенной модели (уравнения тренда), которая математически описывает тенденцию

Аналитическое выравнивание динамических рядов ¾ это нахождение определенной модели (уравнения тренда), которая математически описывает тенденцию развития явления во времени.

Атрибутивный ряд распределения ¾ это такой ряд распределения, при котором в основе группировки лежит качественный признак.

Бимодальный вариационный ряд ¾ это вариационный ряд, имеющий две моды.

Вариационный ряд распределения ¾ это такой ряд распределения, при котором в основе группировки лежит количественный признак.

Зависимые (результативные) признаки ¾ это признаки, изменение которых под воздействием определенных факторов требуется проследить.

Индексируемая величина ¾ это величина, изменение которой изучается с помощью индекса.

Индексы ¾ это относительные величины, которые выражают соотношение уровней социально-экономических явлений и используются для решения таких задач, как получение обобщающей характеристики изменения одноименного показателя по разнородной совокупности во времени (индексы динамики), в пространстве (территориальные индексы) или по сравнению с некоторым заданным уровнем (например, планируемым или нормативным ¾ индексы выполнения плана); анализ влияния отдельных факторов на изучаемое явление; оценка динамики среднего показателя по однородной совокупности, в том числе за счет изменений ее структуры.

Индивидуальный индекс ¾ это индекс, который характеризует изменение показателя у отдельной единицы совокупности (например, изменение цены на принтеры определенной марки).

Интервальный ряд динамики ¾ это совокупность значений статистического показателя, относящихся к нескольким последовательным периодам времени, например, за ряд лет, кварталов, месяцев.

Корреляционно-регрессионный анализ ¾ это раздел статистической науки, занимающийся исследованием причинных связей между социально-экономическими явлениями и процессами, имеющими количественное выражение.

Корреляция ¾ это статистическое понятие, характеризующее степень связи между двумя переменными. Если две переменные обнаруживают тенденцию к совместному изменению, то говорят, что они коррелируют между собой, а степень, с которой они коррелируют, измеряется коэффициентом корреляции.

Коэффициент корреляции ¾ это статистическое показатель (обычно обозначаемый буквой r), с помощью которого измеряется степень связи между двумя переменными.

Коэффициент роста ¾ это соотношение двух уровней динамического ряда, выраженное в виде простого кратного отношения; он показывает, во сколько раз изменилось значение показателя в одном периоде (моменте) времени по сравнению с другим.

Метод наименьших квадратов (МНК) ¾ это метод нахождения значений коэффициентов регрессии исходя из следующего критерия: сумма квадратов отклонений наблюдаемых значений результативного признака от его значений, рассчитанных по уравнению регрессии, должна быть минимальной.

Метод приведения параллельных данных ¾ это визуальный анализ данных, при котором наблюдения ранжируются по возрастанию или убыванию независимой величины х, а затем анализируется изменение значений зависимой величины у.

Моментный ряд динамики ¾ это ряд динамики, в котором представлены значения статистического показателя по состоянию на определенные последовательные моменты времени (например, на начало каждого рассматриваемого года, квартала, месяца).

Мультимодальный вариационный ряд ¾ это вариационный ряд, имеющий три и более моды.

Независимые (факторные) признаки ¾ это признаки, которые вызывают изменения других, связанных с ними признаков.

Общий (сводный) индекс - это такой индекс, который дает обобщающую характеристику изменения одноименного показателя по разнородной совокупности во времени, в пространстве или по сравнению с некоторым заданным уровнем (например, планируемым или нормативным).

Ранжирование ¾ это определение важности, весомости, ранга факторов (проблем) по их эффективности, актуальности, масштабности, степени риска.

Регрессионный анализ ¾ это статистический метод исследования зависимости случайной величины Y (результативного признака) от переменных Х_j.(факторных признаков), позволяющий ее количественно описать в виде уравнения регрессии.

Ряд динам ики ¾ это ряд значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке и характеризующих развитие явления во времени.

Ряд распределения ¾ это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку.

Система статистических показателей ¾ это совокупность статистических показателей, взаимосвязанных единой целью статистического исследования.

Скользящие (подвижные) средние ¾ это средние арифметические значения показателя, исчисленные по новым т-членным укрупненным интервалам.

Смыкание рядов динамики ¾ это особая вычислительная процедура, под которой подразумевается объединение нескольких динамических рядов, относящихся к разным периодам времени и с первоначально несопоставимыми уровнями, в один динамический ряд с новыми, уже сопоставимыми уровнями, расположенными в хронологической последовательности.

Средние показатели динамики ¾ это обобщающие характеристики ряда динамики за рассматриваемый период времени.

Средний индекс ¾ это сводный индекс, вычисленный как средневзвешенная величина из значений индивидуальных индексов.

Темп прироста ¾ это отношение прироста величины экономического показателя за определенный период времени к его исходному уровню; приростной показатель, измеряемый в относительных величинах или в процентах.

Темп роста ¾ это коэффициент роста, выраженный в процентах.

Тенденция развития (тренд) ¾ это сформировавшееся направление развития явления во времени под воздействием постоянно действующих факторов.

Уровень ряда динамики ¾ это конкретное числовое значение статистического показателя, относящееся к моменту или периоду времени.

Функциональная связь ¾ это такая связь, при которой изменение независимых переменных приводит к получению точно определенных значений зависимой переменной.