Студопедия


Авиадвигателестроения Административное право Административное право Беларусии Алгебра Архитектура Безопасность жизнедеятельности Введение в профессию «психолог» Введение в экономику культуры Высшая математика Геология Геоморфология Гидрология и гидрометрии Гидросистемы и гидромашины История Украины Культурология Культурология Логика Маркетинг Машиностроение Медицинская психология Менеджмент Металлы и сварка Методы и средства измерений электрических величин Мировая экономика Начертательная геометрия Основы экономической теории Охрана труда Пожарная тактика Процессы и структуры мышления Профессиональная психология Психология Психология менеджмента Современные фундаментальные и прикладные исследования в приборостроении Социальная психология Социально-философская проблематика Социология Статистика Теоретические основы информатики Теория автоматического регулирования Теория вероятности Транспортное право Туроператор Уголовное право Уголовный процесс Управление современным производством Физика Физические явления Философия Холодильные установки Экология Экономика История экономики Основы экономики Экономика предприятия Экономическая история Экономическая теория Экономический анализ Развитие экономики ЕС Чрезвычайные ситуации ВКонтакте Одноклассники Мой Мир Фейсбук LiveJournal Instagram

Глоссарий. Аналитическое выравнивание динамических рядов ¾ это нахождение определенной модели (уравнения тренда), которая математически описывает тенденцию




Аналитическое выравнивание динамических рядов ¾ это нахождение определенной модели (уравнения тренда), которая математически описывает тенденцию развития явления во времени.

Атрибутивный ряд распределения ¾ это такой ряд распределения, при котором в основе группировки лежит качественный признак.

Бимодальный вариационный ряд ¾ это вариационный ряд, имеющий две моды.

Вариационный ряд распределения ¾ это такой ряд распределения, при котором в основе группировки лежит количественный признак.

Зависимые (результативные) признаки¾ это признаки, изменение которых под воздействием определенных факторов требуется проследить.

Индексируемая величина ¾ это величина, изменение которой изучается с помощью индекса.

Индексы ¾ это относительные величины, которые выражают соотношение уровней социально-экономических явлений и используются для решения таких задач, как получение обобщающей характеристики изменения одноименного показателя по разнородной совокупности во времени (индексы динамики), в пространстве (территориальные индексы) или по сравнению с некоторым заданным уровнем (например, планируемым или нормативным ¾ индексы выполнения плана); анализ влияния отдельных факторов на изучаемое явление; оценка динамики среднего показателя по однородной совокупности, в том числе за счет изменений ее структуры.

Индивидуальный индекс ¾ это индекс, который характеризует изменение показателя у отдельной единицы совокупности (например, изменение цены на принтеры определенной марки).

Интервальный ряд динамики ¾ это совокупность значений статистического показателя, относящихся к нескольким последовательным периодам времени, например, за ряд лет, кварталов, месяцев.

Корреляционно-регрессионный анализ ¾ это раздел статистической науки, занимающийся исследованием причинных связей между социально-экономическими явлениями и процессами, имеющими количественное выражение.

Корреляция¾ это статистическое понятие, характеризующее степень связи между двумя переменными. Если две переменные обнаруживают тенденцию к совместному изменению, то говорят, что они коррелируют между собой, а степень, с которой они коррелируют, измеряется коэффициентом корреляции.

Коэффициент корреляции ¾ это статистическое показатель (обычно обозначаемый буквой r), с помощью которого измеряется степень связи между двумя переменными.

Коэффициент роста ¾ это соотношение двух уровней динамического ряда, выраженное в виде простого кратного отношения; он показывает, во сколько раз изменилось значение показателя в одном периоде (моменте) времени по сравнению с другим.




Метод наименьших квадратов (МНК)¾ это метод нахождения значений коэффициентов регрессии исходя из следующего критерия: сумма квадратов отклонений наблюдаемых значений результативного признака от его значений, рассчитанных по уравнению регрессии, должна быть минимальной.

Метод приведения параллельных данных ¾ это визуальный анализ данных, при котором наблюдения ранжируются по возрастанию или убыванию независимой величины х, а затем анализируется изменение значений зависимой величины у.

Моментный ряд динамики ¾ это ряд динамики, в котором представлены значения статистического показателя по состоянию на определенные последовательные моменты времени (например, на начало каждого рассматриваемого года, квартала, месяца).

Мультимодальный вариационный ряд ¾ это вариационный ряд, имеющий три и более моды.

Независимые (факторные) признаки ¾ это признаки, которые вызывают изменения других, связанных с ними признаков.

Общий (сводный) индекс - это такой индекс, который дает обобщающую характеристику изменения одноименного показателя по разнородной совокупности во времени, в пространстве или по сравнению с некоторым заданным уровнем (например, планируемым или нормативным).

Ранжирование¾ это определение важности, весомости, ранга факторов (проблем) по их эффективности, актуальности, масштабности, степени риска.

Регрессионный анализ ¾ это статистический метод исследования зависимости случайной величины Y (результативного признака) от переменных Хj.(факторных признаков), позволяющий ее количественно описать в виде уравнения регрессии.



Ряд динамики ¾ это ряд значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке и характеризующих развитие явления во времени.

Ряд распределения ¾ это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку.

Система статистических показателей ¾ это совокупность статистических показателей, взаимосвязанных единой целью статистического исследования.

Скользящие (подвижные) средние ¾ это средние арифметические значения показателя, исчисленные по новым т-членным укрупненным интервалам.

Смыкание рядов динамики ¾ это особая вычислительная процедура, под которой подразумевается объединение нескольких динамических рядов, относящихся к разным периодам времени и с первоначально несопоставимыми уровнями, в один динамический ряд с новыми, уже сопоставимыми уровнями, расположенными в хронологической последовательности.

Средние показатели динамики ¾ это обобщающие характеристики ряда динамики за рассматриваемый период времени.

Средний индекс ¾ это сводный индекс, вычисленный как средневзвешенная величина из значений индивидуальных индексов.

Темп прироста ¾ это отношение прироста величины экономического показателя за определенный период времени к его исходному уровню; приростной показатель, измеряемый в относительных величинах или в процентах.

Темп роста ¾ это коэффициент роста, выраженный в процентах.

Тенденция развития (тренд) ¾ это сформировавшееся направление развития явления во времени под воздействием постоянно действующих факторов.

Уровень ряда динамики ¾ это конкретное числовое значение статистического показателя, относящееся к моменту или периоду времени.

Функциональная связь ¾ это такая связь, при которой изменение независимых переменных приводит к получению точно определенных значений зависимой переменной.





Дата добавления: 2014-01-25; просмотров: 512; Опубликованный материал нарушает авторские права? | Защита персональных данных | ЗАКАЗАТЬ РАБОТУ


Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Только сон приблежает студента к концу лекции. А чужой храп его отдаляет. 8619 - | 7417 - или читать все...

Читайте также:

  1. A. Макроэкономические модели, их виды и показатели
  2. II. Модели социального страхования
  3. II. Финансовые модели
  4. V этап. Синтез компьютерной модели объекта
  5. VII. Музыкальная жизнь Англии. Бах отходит от обрядовой традиции, развернув освященный церковью шестичастный цикл в монументальную композицию из двадцати четырех номеров, объединенных в
  6. А вот фоновый слой перемещать нельзя. И поставить какой-то рядовой слой ниже фонового нам тоже не позволено
  7. Автокорреляция уровней временного ряда. При построении эконометрической модели используются два типа данных:
  8. АГРИКУЛЬТУРА СРЕДНЕВЕКОВЬЯ И ЭПОХИ ВОЗРОЖДЕНИЯ. летательных аппаратов (частично сохранились его чертежи). "Птица есть аппарат, движущийся на основании математических законов ". Не только по
  9. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда
  10. Аксиомы статики. Все теоремы и уравнения статики выводятся из нескольких исходных положений, принимаемых без математических доказательств и называемых аксиомами статики
  11. Альтернативные цели (модели) поведения компании
  12. Анализ взаимосвязи временных рядов


 

34.204.169.76 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.


Генерация страницы за: 0.004 сек.