Вычисление коэффициента корреляции рангов и оценка его достоверности

На основе приведенных в таблице 1 данных требуется:

1) вычислить коэффициент корреляции рангов;

2) определить характер и силу связи между соответствующими признаками;

3) определить достоверность коэффициента корреляции.

Задание.

Результаты измерения роста и массы тела студентов в возрасте 20 лет

                                                                                                         Таблица 1

Результаты роста и массы тела студентов

 

Порядковый номер

Рост, см.

Масса тела, кг.  
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12   157     158 160 165 167 162 171 174 168 176 170 180   56 55 57 57 58 60 63 65 67 72 79 82  
         

 

Решение:

1. Рангами (порядковыми номерами обозначаем места показателей в рядах « и «y», затем находим разность междурангами (d) и возводим ее вквадрат (d2). При обозначении места показателей рангами начинают с большего или с меньшего показателя в обоих рядах (табл.2).

2. Если отдельные показатели ряда встречаются несколько раз (57, 57) ранги проставляются следующим образом: масса тела 57 кг.встречается дважды занимая по величине 3-е и 4-е места, поэтому порядковые номера в этом случае будут равны  т.е. против каждого показателя 57 кг. будет проставлен ранг 3,5 и т.д.

Таблица 2

Вычисление коэффициента корреляции методом рангов

Ранги по росту и массе тела

Разность рангов

(d)

Квадрат разности рангов

(d2)

Рост, см. «x» Масса тела, кг. «y»

1

2

3

5

6

4

9

10

7

11

8

12

 

2

1

3,5

3,5

5

6

7

8

9

10

11

12

 

 

-1

+1

-0,5

+1,5

+1

-2

+2

+2

-2

+1

-3

0

  1 1 0,25 2,25 1 4 4 4 4 1 9 0
Ʃd2 = 31,5

 

 

Подставляем полученные данные в формулу коэффициента корреляции рангов:

Pxy =  1 –  = 1-  = 1- 0,11 = +0,9

Ответ: Pxy = +0,9

3. Коэффициент корреляции, равный (+0,9) свидетельствует о наличии прямой сильной связи между ростом и массой тела студентов в возрасте 20 лет.

4. Определяем достоверность коэффициента корреляции:

а) вычисляем его ошибку:

mp=  = +0,1

б) определяем его доверительный коэффициент (t) и степень вероятности безошибочного прогноза (p): t =  = 9. При t = 9, p˃99

Задача №5


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: