2018-02-14
1076Перед тем как взять билет необходимо ответить на несколько вопросов: определение эконометрики, линейная регрессия, коэффициент регрессии, коэффициент корреляции, коэффициент эластичности, коэффициент детерминации, средняя ошибка аппроксимации, критерий Фишера, метод наименьших квадратов, система уравнений для определения параметров линейной регрессии.
ЗАДАЧИ
Задача 1.
1.Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели. Запишите, если возможно, ПФМ.
Гипотетическая модель экономики:
где C – совокупное потребление в период t, Y – совокупный доход в период t, J – инвестиции в период t, T - налоги в период t, G – государственные доходы в период t, t – текущий период, t-1 – предыдущий период.
Задача 2. Имеется следующая модель:
Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели. Напишите, если возможно, приведенную форму модели (ПФМ) и скажите, зачем нужна ПФМ.
|
|
|
Задача 3. Имеются следующие данные о сменной добыче угля на одного рабочего (Y, т) и мощностью пласта (X, м), характеризующие процесс добычи угля на 5 шахтах:
| X | 8 | 11 | 12 | 9 | 8 |
| Y | 5 | 10 | 10 | 7 | 5 |
Определить характер связи фактора с результатом. Как изменится результат, если фактор увеличить на одну единицу измерения?
Задача 4. Взаимосвязь между производительностью труда (Y, тыс. руб.) и энерговооруженностью труда (X, кВт) (в расчете на одного работника) для 5 предприятий характеризуется следующими данными:
| X | 2,8 | 2,2 | 3,0 | 3,5 | 3,2 |
| Y | 6,7 | 6,9 | 7,2 | 7,3 | 8,4 |
Построить поле корреляции. Полагая, что между переменными имеет место линейная зависимость, определить параметры этой зависимости. Пояснить смысл коэффициента регрессии. Определить направление и тесноту связи, Найти коэффициент детерминации и пояснить его смысл. Найти коэффициент эластичности и пояснить его смысл.
Задача 5. Обоснуйте возможность применения МНК для расчета структурных коэффициентов модели:
Исходя из приведенной формы модели
найти структурные коэффициенты модели.
Теоретические вопросы
1. Предмет эконометрики.
2. Эконометрика как наука.
2. Предмет, цель и задачи эконометрики.
3. Эконометрические переменные и эконометрические модели.
4. Задачи, решаемые с помощью эконометрических моделей.
5. Типы данных и виды переменных в эконометрических исследованиях.
|
|
|
6. Основные этапы эконометрического моделирования.
7. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости.
8. Спецификация модели.
9. Двумерная (однофакторная) регрессионная модель.
10. Метод наименьших квадратов.
11. Линейная регрессия.
12. Нелинейная регрессия по включаемым в нее объясняющим переменным, но линейная по оцениваемым параметрам.
13. Нелинейная регрессия по оцениваемым параметрам.
14. Проверка гипотезы о значимости уравнения регрессии в целом.
15. Показатели качества регрессии.
16. Виды систем эконометрических уравнений.
17. Необходимое условие, достаточное условие идентификации уравнения модели.
18. Структурная и приведенная форма модели.
19. Оценка параметров парной линейной регрессии и их экономическая интерпретация.
20. Расчет и интерпретация коэффициента корреляции для парной линейной регрессии.
21. Коэффициент детерминации и его характеристика.
22. Средняя ошибка аппроксимации.
23. Расчет индекса корреляции для парной нелинейной регрессии.
24. Понятие о коэффициенте эластичности и его характеристика.
25. Прогнозирование модели.
