СМО с ограниченной длиной очереди

Рассмотрим n- канальную СМО с очередью, максимальная длина которой равна m. Время ожидания в очереди – не ограниченно.

Поток требований на входе в систему простейший с интенсивностью . Поток обслуживания также простейший с интенсивностью . В этом случае система будет марковской вида M/M/n/m и изменения вероятностей состояния могут быть описано с помощью уравнений размножения и гибели вида

 

Т.к. число состояний СМО конечно, то в ней существует стационарный режим, и выражения для финальных вероятностей могут быть записаны в следующем виде:

= ,  1≤k≤n

= *  , n≤k≤n+m,

где , найденная из нормирующего условия =1,будет равна

Учитывая, что вторая сумма, как сумма членов геометрической прогрессии равна

, получим окончательно

 

Основные характеристики СМО в стационарном режиме будут:

1) Вероятность того, что пришедшее требование получит отказ

*

2) Вероятность того, что пришедшее требование будет обслужено.

*

3) Абсолютная пропускная способность системы (среднее число требований, обслуженной за единицу времени)

A= *

4 ) Вероятность того, что все каналы обслуживания заняты.

=

 

5) Среднее число занятых каналов.

 = mкан

Или, иначе, через абсолютную пропускную способность системы:

 = mкан

6) Средняя длина очереди.

7) Среднее число требований в системе можно найти как

8) Среднее время нахождения требования в очереди

* *

9)Общее время нахождения требования в системе будет

 

Полученные выражения носят общий характер. Положив в них m=0 получим значения  и характеристики СМО для систем без ожидания. Положив m=∞, получим выражения для СМО с неограниченным числом мест в очереди.

 

Пример. Ателье обслуживает жителей 2-х микрорайонов. Интенсивности заявок с обоих микрорайонов равна  чел/час. Среднее время выполнения заявки составляет 20 мин. Число работников в ателье (n) – 2 человека. Определить основные характеристики работы ателье, если:

1)Очереди невозможны(m=0).

2)Очереди не ограничены (м=∞).

3) Как изменится эффективность работы, если каждый из работников будет обслуживать клиентов только одного района.

1) Рассмотрим случай, когда очередь отсутствует (m=0)

а) Каждый работник обслуживает жителей любого района. Тогда:

n=2;           =4;        µ= ; ;

 ;         ;

* = ;           * = ;

= = ;               =0,724;

A= * =4* =2,9; ;

б) Каждый работник обслуживает жителей только одного района. Тогда:

n=1;           =2;    µ=3;    ;

*           

,           

A= * =2*3/5=1,2;       

Как видим, во втором  случае снижается вероятность обслуживания каждого клиента (с 0,724 до 0,6) и общее число обслуживаемых клиентовА=2*1,2=2,4 (меньше чем2,9). Загрузка мастеров так же падает

   (меньше чем 0,96).

 

2) Рассмотрим случай, когда очередь не ограничена (m=∞)

а) Каждый работник обслуживает жителей любого района. Тогда:

n=2;           =4;   µ=3;         ;

< 1 (стационарный режим существует);

= ;              

*  1≤k≤n;   ; ;

* k

=

A= * =      ;

= =1,07;       *

б) Каждый работник обслуживает жителей только одного района. Тогда:

n=1.      λ = 2;     μ = 3;    ρ =

P0 = (1 + ρ)-1 =        Pk=Pn· k>n

P1 = ρ*P0 = = , P2 = ρ*P1 =  =  , P3=  = , ……  

,     

 

В случае неограниченной очереди (все жители обслужены) при том же среднем числе загруженных каналов увеличивается средняя длина очереди (1.33 в каждом ателье против 1.07 – общая очередь в ателье с 2-мя мастерами). Среднее время ожидания в очереди при этом возросло более чем в 2 раза с 17 мин. до 40 мин.

Как видно, разделение СМО на несколько систем, работающих независимо, с разделением потока заявок приводит к снижению эффективности работы в целом.

 




Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: