Рассмотрим n- канальную СМО с очередью, максимальная длина которой равна m. Время ожидания в очереди – не ограниченно.
Поток требований на входе в систему простейший с интенсивностью
. Поток обслуживания также простейший с интенсивностью
. В этом случае система будет марковской вида M/M/n/m и изменения вероятностей состояния могут быть описано с помощью уравнений размножения и гибели вида




Т.к. число состояний СМО конечно, то в ней существует стационарный режим, и выражения для финальных вероятностей могут быть записаны в следующем виде:
=
, 1≤k≤n
=
*
, n≤k≤n+m,
где
, найденная из нормирующего условия
=1,будет равна

Учитывая, что вторая сумма, как сумма членов геометрической прогрессии равна
, получим окончательно

Основные характеристики СМО в стационарном режиме будут:
1) Вероятность того, что пришедшее требование получит отказ
* 
2) Вероятность того, что пришедшее требование будет обслужено.
* 
3) Абсолютная пропускная способность системы (среднее число требований, обслуженной за единицу времени)
A=
* 
4 ) Вероятность того, что все каналы обслуживания заняты.
= 
5) Среднее число занятых каналов.
= mкан
Или, иначе, через абсолютную пропускную способность системы:
= mкан
6) Средняя длина очереди.

7) Среднее число требований в системе можно найти как

8) Среднее время нахождения требования в очереди
*
* 
9)Общее время нахождения требования в системе будет

Полученные выражения носят общий характер. Положив в них m=0 получим значения
и характеристики СМО для систем без ожидания. Положив m=∞, получим выражения для СМО с неограниченным числом мест в очереди.
Пример. Ателье обслуживает жителей 2-х микрорайонов. Интенсивности заявок с обоих микрорайонов равна
чел/час. Среднее время выполнения заявки составляет 20 мин. Число работников в ателье (n) – 2 человека. Определить основные характеристики работы ателье, если:
1)Очереди невозможны(m=0).
2)Очереди не ограничены (м=∞).
3) Как изменится эффективность работы, если каждый из работников будет обслуживать клиентов только одного района.
1) Рассмотрим случай, когда очередь отсутствует (m=0)
а) Каждый работник обслуживает жителей любого района. Тогда:
n=2;
=4; µ=
;
;
;
;
*
=
;
*
=
;
=
=
;
=0,724;
A=
*
=4*
=2,9;
;
б) Каждый работник обслуживает жителей только одного района. Тогда:
n=1;
=2; µ=3;
;
*
, 
A=
*
=2*3/5=1,2; 
Как видим, во втором случае снижается вероятность обслуживания каждого клиента (с 0,724 до 0,6) и общее число обслуживаемых клиентовА=2*1,2=2,4 (меньше чем2,9). Загрузка мастеров так же падает
(меньше чем 0,96).
2) Рассмотрим случай, когда очередь не ограничена (m=∞)
а) Каждый работник обслуживает жителей любого района. Тогда:
n=2;
=4; µ=3;
;
< 1 (стационарный режим существует);
=
; 
*
1≤k≤n;
;
;
*
k 
= 
A=
*
=
;
=
=1,07;
* 
б) Каждый работник обслуживает жителей только одного района. Тогда:
n=1. λ = 2; μ = 3; ρ = 
P0 = (1 + ρ)-1 =
Pk=Pn·
k>n
P1 = ρ*P0 =
=
, P2 = ρ*P1 =
=
, P3=
=
, ……
, 

В случае неограниченной очереди (все жители обслужены) при том же среднем числе загруженных каналов
увеличивается средняя длина очереди (1.33 в каждом ателье против 1.07 – общая очередь в ателье с 2-мя мастерами). Среднее время ожидания в очереди при этом возросло более чем в 2 раза с 17 мин. до 40 мин.
Как видно, разделение СМО на несколько систем, работающих независимо, с разделением потока заявок приводит к снижению эффективности работы в целом.






