2020-04-20
99
Параметр лінійного тренду а0 знайдемо в ряду «у-пересечение»:
а0=907,0472222.
Параметр а1 знаходиться в ряду «переменная х1»: а1=-43,005 (даний параметр співпадає зі значенням параметра за даними попереднього вирівнювання), що свідчить про те, що в середньому щороку собівартість 1 ц. приросту живої маси свиней зменшувалась на дану величину.
| ВЫВОД ИТОГОВ | |||||||
| Регрессионная статистика | |||||||
| Множественный R | 0,653842433 | ||||||
| R-квадрат | 0,427509927 | ||||||
| Нормированный R-квадрат | 0,345725631 | ||||||
| Стандартная ошибка | 145,6989545 | ||||||
| Наблюдения | 9 | ||||||
| Дисперсионный анализ | |||||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | |||
| Регрессия | 1 | 110965,8015 | 110965,802 | 5,2272863 | 0,056110573 | ||
| Остаток | 7 | 148597,2975 | 21228,1854 | ||||
| Итого | 8 | 259563,099 | |||||
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | |||
| Y-пересечение | 907,0472222 | 105,8478365 | 8,56935061 | 5,861E-05 | 656,7568611 | ||
| Переменная X 1 | -43,005 | 18,80965415 | -2,2863259 | 0,0561106 | -87,4827644 | ||
| ВЫВОД ОСТАТКА
| |||||||
| Наблюдение | Предсказанное Y | Остатки | |||||
| 1 | 864,0422222 | -27,97222222 | |||||
| 2 | 821,0372222 | 102,0627778 | |||||
| 3 | 778,0322222 | 125,8177778 | |||||
| ВЫВОД ИТОГОВ | |||||||
| Регрессионная статистика | |||||||
| Множественный R | 79,81433442 | ||||||
| R-квадрат | 96,0107104 | ||||||
| Нормированный R-квадрат | 112,2070864 | ||||||
| Стандартная ошибка | 128,4034623 | ||||||
| Наблюдения | 144,5998383 | ||||||
Лінійна модель динаміки матиме вигляд:
Уt=907,0472222-43,005t.
Статистичні критерії, наведені в таблиці «Вывод итогов», зокрема параметр «Значимость F» =0,056110573 свідчить, що рівень надійності побудованої моделі становить 94,39% [(1-0,056110673)*100%].
Аналітичне вирівнювання ряду динаміки собівартості 1 ц. приросту живої маси свиней за допомогою параболи другого порядку
Yt=a0+a1t+a2t^2
| ВЫВОД ИТОГОВ | ||||||||
| Регрессионная статистика | ||||||||
| Множественный R | 0,761037 | |||||||
| R-квадрат | 0,579177 | |||||||
| Нормированный R-квадрат | 0,438902 | |||||||
| Стандартная ошибка | 134,926 | |||||||
| Наблюдения | 9 | |||||||
| Дисперсионный анализ | ||||||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | ||||
| Регрессия | 2 | 150332,9 | 75166,45 | 4,128883 | 0,07452454 | |||
| Остаток | 6 | 109230,2 | 18205,03 | |||||
| Итого | 8 | 259563,1 | ||||||
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | |||
| Y-пересечение | 1114,315 | 171,6823 | 6,490567 | 0,000636 | 694,224001 | 1534,406951 | ||
| Переменная X 1 | -156,06 | 78,82983 | -1,97971 | 0,095062 | -348,9500574 | 36,82923488 | ||
| Переменная X 2 | 11,30554 | 7,688124 | 1,47052 | 0,191824 | -7,506620408 | 30,11770266 | ||
| ВЫВОД ОСТАТКА
| ||||||||
| Наблюдение | Предсказанное Y | Остатки | ||||||
| 1 | 969,5606 | -133,491 | ||||||
| 2 | 847,4168 | 75,68318 | ||||||
| 3 | 747,8841 | 155,9659 | ||||||
| 4 | 670,9625 | -29,9425 | ||||||
| 5 | 616,6519 | 51,50805 | ||||||
| 6 | 584,9525 | -24,9525 | ||||||
| 7 | 575,8641 | -125,864 | ||||||
| 8 | 589,3868 | -127,387 | ||||||
| 9 | 625,5206 | 158,4794 | ||||||
В графі «коэффициенты» знайдемо параметри моделі:
а0=1114,315,
а1=-156,06,
а2=11,30554.
Модель розвитку показника собівартості 1 ц. приросту живої маси свиней, що описується рівнями параболи другого порядку, має вигляд:
yt=1114,315-156,06t+11,30554t^2.
Рівень надійності моделі знайдемо за параметром «Значимость F» (1-0,07452454)*100%=92,55%. Таким чином, на 92,55% можна гарантувати адекватність одержаної моделі.
Значення параметрів пояснюється таким чином:
· а0=1114,315 грн. характеризує вирівняний рівень собівартості 1 ц. приросту живої маси свиней до початку досліджуваного періоду «при t=0»,
· а1=-156,06 грн., що характеризує щорічне підвищення собівартості 1 ц. приросту живої маси свиней в середньому на дану величину,
· а2=11,30554 грн. за 1 ц. характеризує середнє щорічне прискорення підвищення собівартості живої маси свиней.
Для того, щоб дати перевагу одній із одержаних моделей (лінійній або параболі), необхідно порівняти значення F-критерію обох моделей.
Для лінійної моделі Fрозр.=5,2272863 (рівень надійності 94,39%), для параболи Fрозр.=4,128883 (рівень надійності 92,55%).
Таким чином, можна віддати перевагу в даному випадку параболі другого порядку, яку і застосуємо для екстраполяції рівнів ряду (прогнозуванню собівартості 1 ц. приросту живої маси свиней) на три наступних роки. Для цього в модель динаміки поставимо порядковий номер року, для якого здійснюється прогнозування:
для 2007 t=10,
для 2008 t=11,
для 2009 t=12.
Yt 2007=1114,315-156,06*10+11,30554*100=684,269 грн. за 1 ц.;
Yt 2008=1114,315-156,06*11+11,30554*121=765,625 грн. за 1 ц.;
Yt 2009=1114,315-156,06*12+11,30554*144=869,593 грн. за 1 ц.
Отже, до 2009 року очікуваний рівень собівартості 1 ц. приросту живої маси свиней може збільшитися до 869,593 грн. за 1 ц., якщо дотримуватися й далі тих технологій, що використовуються зараз.
Рис.1. Динаміка собівартості 1 ц. приросту живої маси свиней в ВАТ «Сонячне» Тарутинського району Одеської області
