Самостоятельная работа №4

№ варианта Задание
I а) Среди 6 часов, поступивших в ремонт, у двух имеется такой дефект, как поломками оси. Наудачу взяты 3 часов. Составить закон распределения числа часов с поломками оси среди трехвыбранных наудачу. б) За время приема  врача посещает в среднем 6 человек в час. Составить закон распределения числа пациентов, посетивших врача в течение часа. в) Каждый из двух стрелков делает по два выстрела по мишени. Вероятность попадания в мишень для первого стрелка равна 0,48, для второго – 0,7. Составить закон распределения общего числа попаданий. Построить функцию распределения. г) Задана функция распределения случайной величины Х: . Определить вероятность того, что в результате испытаний случайная величина примет значение большее 0,3, но меньшее 0,7. Найти плотность вероятности распределения случайно величины и ее дисперсию. д) Автомат изготавливает детали, которые считаются годными, если отклонение Х от контрольного размера по модулю не превышает 0,6 мм. Каково наиболее вероятное число годных деталей из 100, если случайная величина Х распределена нормально с мм?
II

а) Пусть Х — дискретная случайная величина, заданная рядом распределения

Х –2 –1 0   2 4
Р 0,1 0,2 0,3 0,2 0,2

Построить полигон и многоугольник распределения вероятностей.

б) Клиенты банка, никак не связанные друг с другом, не возвращают кредиты в срок с вероятностью 0,3. Составить закон распределения числа возвращенных в срок кредитов из 3 выданных. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.

в)  Пусть Х — дискретная случайная величина, заданная рядом распределения

Х –4 –1 0   4 8
Р 0,2 0,1 0,3 0,2 0,2

Построить полигон и многоугольник распределения вероятностей.

г) Случайная величина Х задана функцией распределения

Найти коэффициент а и плотность вероятности случайной величины Х. Определить вероятность неравенства .

д) В результате изнашивания орудия при каждом выстреле уменьшается вероятность попадания в цель на 0,2%. При первом выстреле эта вероятность равна 0,9. Найти границы числа попаданий при 200 выстрелах, которые гарантируются с вероятностью не менее 0,8.

III

а) Проверке подлежат 4 магазина. Вероятности пройти проверку для этих магазинов, соответственно равны 0,8; 0,4; 0,3; 0,5. Составить закон распределения числа магазинов, не прошедших проверку. Найти числовые характеристики этого распределения.

б) Из 10 телевизоров на презентации новых товаров оказались 7 телевизора фирмы «Самсунг». Наудачу были выбраны 4 телевизора. Составить закон распределения числа телевизоров фирмы «Самсунг» среди 4 отобранных.

в) Пусть Х — дискретная случайная величина, заданная рядом распределения

Х –1 9 4   6 3
Р 0,4 0,1 0,3 0,1 0,1

Построить полигон и многоугольник распределения вероятностей.

г) Дана функция распределения случайной величины Х:

Найти плотность вероятности, а также вероятности .

д) С вероятностью 0,04 изделие имеет дефект. Оценить в каких границах заключено число бракованных изделий в партии из 2000 шт., если за вероятность практической достоверности принять 0,95?

IV

а) Проверкой установлено, что из каждых 10 деталей, поступающих на сборку двигателя самолета, 2 нуждаются в доводке. Составить закон распределения числа точно изготовленных деталей среди наудачу взятых трех. Построить функцию распределения.

б) На двух станках производятся одинаковые изделия. Даны законы распределения числа бракованных изделий, производимых в течение смены на каждом из них:

Х: для первого

 

Х 0 1 2 3
Р 0,1 0,6 0,2 0,1

Y: для второго

Y 0 1 2
Р 0,5 0,3 0,2

Составить закон распределения числа производимых в течение смены бракованных изделий обоими станками. Проверить свойство математического ожидания суммы случайных величин.

в) Вероятность того, что пассажир опоздает к отправлению поезда, равна 0,005. Составить закон распределения числа опоздавших среди 1000 пассажиров некоторого поезда (указать первые 3 члена ряда распределения). Найти математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины.

г) Время ожидания ответа абонента на телефонный звонок – случайная величина, подчиняющаяся равномерному закону распределения в интервале от 0 до 2 минут. Найти интегральную и дифференциальную функции распределения этой случайной величины, среднее время ожидания ответа и среднее квадратическое отклонение. Определить вероятность того, что время ожидания ответа не превысит 1 минуты.

д) Рост взрослых мужчин является случайной величиной, распределенной по нормальному закону. Пусть математическое ожидание ее равно 178 см, а среднеквадратическое отклонение — 5 см. Определить вероятность того, что хотя бы один из наудачу выбранных пяти мужчин будет иметь рост от 170 до 185 см.

V

а) Вероятность того, что в библиотеке необходимая студенту книга свободна, равна 0,35. Составить закон распределения числа библиотек, которые последовательно посетит студент, чтобы взять необходимую книгу, если в городе 4 библиотеки.

б) На двух станках производятся одинаковые изделия. Даны законы распределения числа бракованных изделий, производимых в течение смены на каждом из них:

Х: для первого

 

Х 1 3 2
Р 0,2 0,5 0,3

Y: для второго

Y 0 2 3
Р 0,1 0,4 0,5

Составить закон распределения числа производимых в течение смены бракованных изделий обоими станками. Проверить свойство математического ожидания суммы случайных величин.

в) Пусть Х — дискретная случайная величина, заданная рядом распределения

Х –4 1 8   2 1
Р 0,2 0,1 0,3 0,1 0,3

Построить полигон и многоугольник распределения вероятностей.

г) Время ожидания автобуса распределено равномерно в интервале (0; 10). Найти плотность распределения вероятностей времени ожидания, функцию распределения этой случайной величины, среднее время ожидания и вероятность того, что пассажир будет ждать троллейбус не более 4 мин.

д) Вероятность того, что покупатель, вошедший в магазин, приобретет обувь размера 41, равна 0,25. Найти с вероятностью, превышающей 0,95, границы, в которых должно находиться число покупателей, купивших обувь размера 41, из каждой 1000 человек, вошедших в магазин.

VI

а) Завод отправил на склад 50 000 доброкачественных керамических плиток. Вероятность того, что плитка в пути разобьется, равна 0,00002. Составить закон распределения числа поврежденных плиток (указать первые 4 члена ряда распределения). Найти математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины.

б) Пусть Х — дискретная случайная величина, заданная рядом распределения

Х 0 1 6   2 2
Р 0,3 0,1 0,1 0,2 0,3

Построить полигон и многоугольник распределения вероятностей.

в) Вероятность успешно сдать экзамен по теории вероятностей составляет  0,7, и при каждой пересдаче увеличивается на 5%. Составить закон распределения числа попыток сдать экзамен, если допускается не более двух пересдач. Построить функцию распределения.

г) Непрерывная случайная величина X задана интегральной функцией распределения F(x). Требуется найти:

1. значение параметра а;

2. дифференциальную функцию распределения f(x);

3. математическое ожидание и дисперсию случайной величины X;

4. построить графики функций F(x) и f(x);.

5.вероятность того, что случайная величина X попадет в интервал (-1;4).

д) Коробки с шоколадом упаковываются автоматически, их средняя масса равна 2,5 кг. Найти среднеквадратическое отклонение, если 3% коробок имеют массу меньше 2 кг. Предполагается, что масса коробок распределена по нормальному закону.

VII

а) Каждый из двух стрелков делает по два выстрела по мишени. Вероятность попадания в мишень для первого стрелка равна 0,5, для второго – 0,8. Составить закон распределения общего числа попаданий. Построить функцию распределения.

б)  Пусть Х — дискретная случайная величина, заданная рядом распределения

Х –1 9 1   6 3
Р 0,2 0,1 0,3 0,2 0,2

Построить полигон и многоугольник распределения вероятностей.

в) Среди 15 изготовленных приборов 4 неточных. Составить закон распределения числа неточных приборов среди взятых наудачу 5 приборов. Найти математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины. Составить функцию распределения случайной величины и построить ее график.

г) Непрерывная случайная величина X задана интегральной функцией распределения F(x). Требуется найти:

1. значение параметра а;

2. дифференциальную функцию распределения f(x);

3. математическое ожидание и дисперсию случайной величины X;

4. построить графики функций F(x) и f(x);.

5.вероятность того, что случайная величина X попадет в интервал (-1;4).

д) Среднее значение расхода воды в некотором населенном пункте составляет 30 000 л в день Оценить вероятность того, что в этом населенном пункте расход воды не будет превышать 90 000 л в день.

VIII

а) При наборе телефонного номера абонент забыл последнюю цифру, но помнит, что она нечетная. Составить закон распределения числа попыток, сделанных абонентом для правильного набора номера.

б)  Пусть Х — дискретная случайная величина, заданная рядом распределения

Х –4 –5 1   6 4
Р 0,1 0,2 0,1 0,3 0,2

Построить полигон и многоугольник распределения вероятностей.

в) В экзаменационном билете три задачи. Вероятность правильного решения первой задачи равна 0,7, второй — 0,5, третьей — 0,6. Составить закон распределения числа правильно решенных задач в билете и вычислить математическое ожидание и дисперсию.

г) Непрерывная случайная величина X задана интегральной функцией распределения F(x). Требуется найти:

1. значение параметра а;

2. дифференциальную функцию распределения f(x);

3. математическое ожидание и дисперсию случайной величины X;

4. построить графики функций F(x) и f(x);.

5.вероятность того, что случайная величина X попадет в интервал (-1;4).

д) Предприятие, занимающееся продажей товаров по каталогу, ежемесячно получает по почте заказы. Число этих заказов есть нормально распределенная случайная величина со среднеквадратическим отклонением  и неизвестным математическим ожиданием а. В 80 % случаев число ежемесячных заказов превышает 10000. Найти среднее число заказов, получаемых фирмой за месяц.

IX

а) Из поступающих в ремонт 12 часов 8 нуждаются в общей чистке механизма. Часы не рассортированы по виду ремонта. Мастер, желая найти часы, нуждающиеся в чистке, рассматривает их поочередно и, найдя такие часы, прекращает дальнейший просмотр. Составить закон распределения числа просмотренных часов. Найти математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины.

б) Пусть Х — дискретная случайная величина, заданная рядом распределения

Х –1 –1 3   5 3
Р 0,2 0,1 0,1 0,3 0,3

Построить полигон и многоугольник распределения вероятностей.

в) В городе 3 коммерческих банка. У каждого риск банкротства в течение года составляет 20 %. Составить закон распределения числа банков, которые могут обанкротиться в течение следующего года и найти числовые характеристики этого распределения.

г) Непрерывная случайная величина X задана интегральной функцией распределения F(x). Требуется найти:

1. значение параметра а;

2. дифференциальную функцию распределения f(x);

3. математическое ожидание и дисперсию случайной величины X;

4. построить графики функций F(x) и f(x);.

5.вероятность того, что случайная величина X попадет в интервал (-1;4).

д) Средний урожай пшеницы в Тамбовском регионе составил 30 центнеров с гектара. Оценить вероятность того что с наудачу взятого гектара урожайность превысит 40 центнеров.

X

а) Вероятность того, что пассажир опоздает к отправлению поезда, равна 0,003. Составить закон распределения числа опоздавших среди 2000 пассажиров некоторого поезда (указать первые 3 члена ряда распределения).

б) Пусть Х — дискретная случайная величина, заданная рядом распределения

Х –4 –3 1   5 10
Р 0,3 0,1 0,2 0,1 0,3

Построить полигон и многоугольник распределения вероятностей.

в) Три цеха стекольного завода изготовляют продукцию в соотношении 5:2:3. Среди продукции первого цеха в среднем 60% термостойкой, среди продукции второго цеха - 70%, среди продукции третьего цеха – 80%. Найти среднее значение числа термостойких изделий среди наудачу взятых 20 изделий.

г) Непрерывная случайная величина X задана интегральной функцией распределения F(x). Требуется найти:

1. значение параметра а;

2. дифференциальную функцию распределения f(x);

3. математическое ожидание и дисперсию случайной величины X;

4. построить графики функций F(x) и f(x);.

5.вероятность того, что случайная величина X попадет в интервал (-1;4).

д) Вероятность того, что изделие является качественным, равна 0,6. Сколько следует проверить изделий, чтобы с вероятностью не меньшей 0,7 можно было утверждать, что абсолютная величина отклонения доли качественных изделий от 0,6 не превысит 0,02?


 

ПРИЛОЖЕНИЯ Приложение А Значения* функции
х 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0,0 3989 3989 3989 3988 3986 3984 3982 3980 3980 3973
0,1 3970 3965 3961 3956 3951 3945 3939 3932 3925 3918
0,2 3910 3902 3894 3885 3876 3867 3857 3847 3836 3825
0,3 3814 3802 3790 3778 3765 3752 3739 3725 3712 3697
0,4 3683 3668 3653 3637 3621 3605 3589 3572 3555 3538
0,5 3521 3503 3485 3467 3448 3429 3410 3391 3372 3352
0,6 3332 3312 3292 3271 3251 3230 3209 3187 3166 3144
0,7 3123 3101 3079 3056 3034 3011 2989 2966 2943 2920
0,8 2897 2874 2850 2827 2803 2780 2756 2732 2709 2685
0,9 2661 2637 2613 2589 2565 2541 2516 2492 2468 2444
1,0 2420 2396 2371 2347 2323 2299 2275 2251 2227 2203
1,1 2179 2155 2131 2107 2083 2059 2036 2012 1989 1965
1,2 1942 1919 1895 1872 1845 1826 1804 1781 1758 1736
1,3 1714 1691 1669 1647 1626 1604 1582 1561 1539 1518
1,4 1497 1476 1456 1435 1415 1394 1374 1354 1334 1315
1,5 1295 1276 1257 1238 1219 1200 1182 1163 1145 1127
1,6 1109 1092 1074 1057 1040 1023 1006 0989 0973 0957
1,7 0940 0925 0909 0893 0878 0863 0848 0833 0818 0804
1,8 0790 0775 0761 0748 0734 0721 0707 0694 0681 0669
1,9 0656 0644 0632 0620 0608 0596 0584 0573 0562 0551
2,0 0540 0529 0519 0508 0498 0488 0478 0468 0459 0449
2,1 0440 0431 0422 0413 0404 0396 0387 0379 0371 0363
2,2 0355 0347 0339 0332 0325 0317 0310 0303 0297 0290
2,3 0283 0277 0270 0264 0258 0252 0246 0241 0235 0229
2,4 0224 0219 0213 0208 0203 0198 0194 0189 0184 0180
2,5 0175 0171 0167 0163 0158 0154 0151 0147 0143 0139
2,6 0136 0132 0129 0126 0122 0119 0116 0113 0110 0107
2,7 0104 0101 0099 0096 0093 0091 0088 0086 0084 0081
2,8 0079 0077 0075 0073 0071 0069 0067 0065 0063 0061
2,9 0060 0058 0056 0055 0053 0051 0050 0048 0047 0046
3,0 0044 0033 0024 0017 0012 0009 0006 0004 0003 0002
4,0 0001 0001 0001 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000

 

* Все значения умножены на 10 000.

 

 


Приложение  Б

Значения* функции  

  0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0,00 00000 00798 01596 02393 03191 03988 04784 05581 06376 07171
0,1 07966 08759 09552 10348 11134 11924 12712 13499 14285 15069
0,2 15852 16633 17413 18191 18967 19741 20514 21284 22052 22818
0,3 23582 24344 25103 25860 26614 27366 28115 28862 29605 30346
0,4 31084 31819 32552 33280 34006 34729 35448 36164 36877 37587
0,5 38292 38995 39694 40387 41080 41768 42452 43132 43809 44481
0,6 45149 45814 46474 47131 47783 48431 49075 49714 50350 50981
0,7 51607 52230 52848 53461 54070 54675 55275 55870 56461 57047
0,8 57629 58206 58778 59346 59909 60468 61021 61570 62114 62653
0,9 63188 63718 64243 64763 65278 65789 66294 66795 67291 67783
1,0 68269 68750 69227 69699 70166 70628 71086 71538 71986 72429
1,1 72867 73300 73729 74152 74571 74986 75395 75800 76200 76595
1,2 76986 77372 77754 78130 78502 78870 79233 79592 79945 80295
1,3 80640 80980 81316 81648 81975 82298 82617 82931 83241 85547
1,4 83849 84146 84439 84728 85013 85294 85571 85844 86113 86378
1,5 86639 86696 87149 87398 87644 87886 88124 88358 88589 88817
1,6 89040 89260 89477 89690 89899 90106 90309 90508 90704 90897
1,7 91087 91273 91457 91637 91814 91988 92159 92327 92492 92655
1,8 92814 92970 93124 93275 93423 93569 93711 93852 93989 94124
1,9 94257 94387 94514 94639 94762 94882 95000 95116 95230 95341
2,0 95450 95557 95662 95764 95865 95964 96060 96155 96247 96338
2,1 96427 96514 96599 96683 96765 96844 96923 96999 97074 97148
2,2 97219 97289 97358 97425 97491 97555 97618 97679 97739 87798
2,3 97855 97911 97966 98019 98072 98123 98172 98221 98269 98315
2,4 98360 98405 98448 98490 98531 98571 98611 98649 98686 98723
2,5 98758 98793 98826 98859 98891 98923 98953 98983 99012 99040
2,6 99068 99095 99121 99146 99171 99195 99219 99241 99263 99285
2,7 99307 99327 99347 99367 99386 99404 99422 99439 99456 99473
2,8 99489 99505 99520 99535 99549 99563 99576 99590 99602 99615
2,9 99627 99639 99650 99661 99672 99682 99692 99702 99712 99721
3,0 99730 99739 99747 99755 99763 99771 99779 99786 99793 99800
3,1 99806 99813 99819 99825 99831 99837 99842 99848 99853 99858
3,2 99863 99867 99872 99876 99880 99885 99889 99892 99896 99900
3,3 99903 99907 99910 99913 99916 99919 99922 99925 99928 99930
3,4 99933 99935 99937 99940 99942 99944 99946 99948 99950 99952
3,5 99953 99955 99957 99958 99960 99961 99963 99964 99966 99967
3,6 99968 99969 99971 99972 99973 99974 99975 99976 99977 99978
3,7 99978 99979 99980 99981 99982 99982 99983 99984 99984 99985
3,8 99986 99986 99987 99987 99988 99988 99989 99989 99990 99990
3,9 99990 99991 99991 99992 99992 99992 99992 99993 99993 99993

 

* Все значения умножены на 100 000.

Приложение  В

 

Таблица значений функции Пуассона

 

m λ 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9

0

0,9048 0,8187 0,7408 0,6703 0,6065 0,5488 0,4966 0,4493 0,4066

1

0,0905 0,1638 0,2222 0,2681 0,3033 0,3293 0,3476 0,3596 0,3696

2

0,0045 0,0164 0,0333 0,0536 0,0758 0,0988 0,1217 0,1438 0,1647

3

0,0002 0,0011 0,0033 0,0072 0,0126 0,0198 0,0284 0,0383 0,0494

4

0,0002 0,0007 0,0016 0,0030 0,0050 0,0077 0,0111

5

0,0001 0,0002 0,0004 0,0007 0,0012 0,0020

6

0,0001 0,0002 0,0003

 

                 

 

                 
m λ 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 7,0 8,0 9,0

0

0,3679 0,1353 0,0498 0,0183 0,0067 0,0025 0,0009 0,0003 0,0001

1

0,3679 0,2707 0,1494 0,0733 0,0337 0,0149 0,0064 0,0027 0,0011

2

0,1839 0,2707 0,2240 0,1465 0,0842 0,0446 0,0223 0,0107 0,0055

3

0,0313 0,1804 0,2240 0,1954 0,1404 0,0892 0,0521 0,0286 0,0150

4

0,0153 0,0902 0,1618 0,1954 0,1755 0,1339 0,0912 0,0572 0,0337

5

0,0081 0,0361 0,1008 0,1563 0,1755 0,1606 0,1277 0,0916 0,0607

6

0,0005 0,0120 0,0504 0,1042 0,1462 0,1606 0,1490 0,1221 0,0911

7

0,0001 0,0034 0,0216 0,0595 0,1044 0,1377 0,1490 0,1396 0,1318

8

0,0009 0,0081 0,0298 0,0655 0,1033 0,1304 0,1396 0,1318

9

0,0002 0,0027 0,0132 0,0363 0,0688 0,1014 0,1241 0,0318

10

0,0008 0,0053 0,0181 0,0413 0,0710 0,0993 0,1180

11

0,0002 0,0019 0,0082 0,0225 0,0452 0,0722 0,0970

12

0,0001 0,0006 0,0034 0,0113 0,0264 0,0481 0,0728

13

0,0002 0,0013 0,0052 0,0142 0,0296 0,0504

14

0,0001 0,0005 0,0022 0,0071 0,0169 0,0324

15

0,0002 0,0009 0,0033 0,0090 0,0194

16

0,0003 0,0014 0,0045 0,0109

17

0,0001 0,0006 0,0021 0,0058

18

0,0002 0,0009 0,0029

19

0,0001 0,0004 0,0014

20

0,0002 0,0006

21

0,0001 0,0003

22

0,0001

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Высшая математика для экономистов: учебник для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин [и др.]; под ред. Н. Ш. Кремера. - 3-е изд. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. - 479 с.

2. Высшая математика для экономистов: практикум для вузов / под ред. Н.Ш. Кремера. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. - 479 с.

3. Ермаков,В.И. Общий курс высшей математики для экономистов: учебник для экон. спец. вузов / Под ред. В.И. Ермакова. М.: ИНФРА-М., 2007. - 656 с. – (100 лет РЭА им. Г. В. Плеханова).

4. Гапанович, В. С. Методы решения оптимизационных задач: учебное пособие. / В. С. Гапанович, И. В. Гапанович. – Тюмень.: - изд-во ТюмГНГУ., 2014. – 272 с.

5. Буравлева, О. Ю. Математические методы в коммерческой деятельности: учебное пособие / О. Ю. Буравлева. – Тамбов.:  - изд-во Тамб. гос. техн. ун-та.; 2005. – 80 с.

 


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: