2014-02-04
1627
Виды статистических методов управления качеством
Рис. 9.2. Кривая нормального распределения
Сокращенно величину площади под нормальной кривой представляют таблицей, в которой даются значения площадей от Z, справа и слева Z; между ±Z и площадь вне пределов Z. Где Z – величина пределов отклонений, которая определяется по формуле:
Z = Х/σ,
где Х – нормально распределенная случайная величина, а σ – среднее отклонение.
В указанных таблицах представлены величины площади при средних квадратических отклонениях от бесконечности до Z. Для того чтобы определить величину площади между двумя значениями Z, необходимо произвести вычитания соответствующих значений, приведенных в таблице. Например, площадь между Z = - 1 и Z = 2 равна 0,9773 – 0,1587 = 0,81186.
Используя таблицы функции нормального распределения, можно определить величину или процент дефектных изделий.
Задача статистического регулирования технологического процесса (СРТП) состоит в том, чтобы на основании результатов периодического контроля выборок малого объема приходить к заключению: «процесс налажен» или «процесс разлажен».
Выявление разладки технологического процесса основано на результатах периодического контроля малых выборок осуществляемого по количественному и альтернативному признакам.
Для каждого из этих способов контроля используются свои статистические методы регулирования.
Контроль по количественному признаку заключается в определении с требуемой точностью фактических значений контролируемого параметра у единиц продукции из выборки. Фактические значения контролируемого параметра необходимы для последующего вычисления статистических характеристик, по которым принимается решение о состоянии технологического процесса. Такими характеристиками являются выборочное среднее, или медиана, и выборочное среде квадратическое отклонение, или размах (R). Первые две величины – характеристики положения, а последние две – характеристики рассеивания случайной величины Х.
Такой контроль является более дорогим и сложным, но он более информативен и требует меньшего объема выборки.
Контроль по альтернативному признаку, заключается в определении соответствия контролируемого параметра или единицы продукции установленным требованиям. При этом отдельное несоответствие установленным требованиям считается дефектом, а единица продукции, имеющая хотя бы один дефект, считается дефектной. Такой контроль более прост и относительно дешев, поскольку можно использовать простейшие средства контроля или визуальный контроль.
При данном контроле не требуется знать фактическое значение контролируемого параметра – достаточно установить факт соответствия или несоответствия его установленным требованиям. Поэтому можно использовать простейшие средства контроля: шаблоны, калибры, контроль по образцу и др.
Решение о состоянии технологического процесса принимается в зависимости от числа дефектов или числа дефектных единиц продукции, обнаруженных в выборке.
Отклонения от заданных значений, определяемые с помощью статистического контроля качества технологического процесса распределением непрерывной случайной величины Х, показывают наличие определенной доли дефектной продукции как следствия разлада технологического процесса.
На рис. 9.3 показана кривая плотности нормального распределения, по которой можно, в частности, осуществить предварительный анализ качества технологического процесса.
