Общая характеристика законов распределения как теоретической основы выборочного контроля качества продукции

Рис. 9.1. Варианты сочетания плотности распределения с допуском и оценка качества продукции

Например, когда центр распределения смещен влево, то часть изделий выходит за нижний и верхний пределы допуска, что вызывает опасение о существовании дефектных изделий. В этом случае необходимо без промедления путем регулирования переместить центр распределения в центр поля допуска, либо сузить широту распределения, либо пересмотреть допуск.

Во всех случаях отклонения от центра, выхода за пределы Тн и Тв, есть большая вероятность появления дефектных изделий и поэтому необходимо принимать срочные меры по устранению брака.

10) Используя формулы определения: суммы квадратов отклонений, которая выражает рассеивание значений во всем комплексе данных; дисперсии, которая определяет меру рассеивания на каждую единицу данных; среднего квадратического отклонения.

11) После того как были сопоставлены форма и широта распределения на основании сопоставления с допуском, исследуют, возможно, ли по данному технологическому процессу производить качественные изделия. Другими словами, появляется возможность по результатам обследования количественно оценить точность. С этой целью можно использовать следующую формулу (показатели качества по ней распределяются по закону Гаусса или Максвелла):

6 S

К_т = ———,

Т

где К_т – коэффициент точности технологического процесса;

Т = Т_в – Т_н – допуск изделия;

S = σ – среднее квадратическое отклонение.

Точность технологического процесса оценивают, исходя из следующих критериев:

К_т ≤ 0,75 – технологический процесс точный, удовлетворительный (рис.11а);

К_т = 0,75 – 0,98 – требует внимательного наблюдения (рис.11б);

К_т > 0,98 – неудовлетворительный (рис.11в).

Следовательно, в случае, когда К_т > 0,98, необходимо немедленно выяснить причину появления дефектных изделий и принять меры управляющего воздействия.

12) Построим кривую нормального распределения (ее надо привести в тот масштаб, в котором выполнены гистограмма и эмпирическая кривая).

13) Данные для построения кривой нормального распределения сводим в таблицу. По результатам вычислений строятся гистограмма и кривая нормального распределения.

Теоретической основой выборочного контроля качества продукции являются различные законы распределения случайных величин теории вероятностей. Выделяют следующие виды распределения случайных величин: биноминальное; гипергеометрическое; распределение Пуассона и нормальное.

Первые три, чаще всего, используются при контроле по качественному признаку, когда каждое отдельное испытание в серии имеет только два исхода: изделие годное или дефектное. Нормальный закон используется при контроле по количественным признакам.