В реальных условиях функционирования СМО имеются переходные режимы, а входящие и исходящие потоки требований не являются простейшими. В этих условиях для оценки качества функционирования СМО используют метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). Основой решения задачи исследования функционирования СМО в реальных условиях является статистическое моделирование входящего потока требований и процесса их обслуживания (исходящего потока требований).
Для решения задачи статистического моделирования функционирования СМО должны быть заданы следующие исходные данные:
- описание СМО (тип, параметры, критерии эффективности работы системы);
- параметры закона распределения периодичности поступлений требований в систему;
- параметры закона распределения времени пребывания требования в очереди (для СМО с ожиданием);
- параметры закона распределения времени обслуживания требований в системе.
Решение задачи статистического моделирования функционирования СМО складывается из следующих этапов.
|
|
1. Вырабатывают равномерно распределенное случайное число .
2. Равномерно распределенные случайные числа преобразуют в величины с заданным законом распределения:
- интервал времени между поступлениями требований в систему (D t тр);
- время ухода заявки из очереди (для СМО с ограниченной длиной очереди);
- длительность времени обслуживания требования каналами (D t об).
3. Определяют моменты наступления событий:
- поступление требования на обслуживание;
- уход требования из очереди;
- окончание обслуживания требования в каналах системы.
4. Моделируют функционирование СМО в целом и накапливают статистические данные о процессе обслуживания.
5. Устанавливают новый момент поступления требования в систему, и вычислительная процедура повторяется.
6. Определяют показатели качества функционирования СМО путем обработки результатов моделирования методами математической статистики.