double arrow

Метод абсолютных разниц


Классификация факторов в ЭА.

- Природа факторов: природно-климатические, социально-экономические, производственно-экономические;

- Степень воздействия на результаты: основные, второстепенные;

- Отношение к объекту исследования: внутренние, внешние;

- Степень распространенности: общие, специфические;

- Время воздействия: постоянные, переменные;

- Характер действия: экстенсивные, интенсивные;

- Свойства отражаемых явлений: количественные, качественные;

- Возможность измерения влияния: измеряемые, неизмеряемые;

- Уровень соподчиненности: первого, второго и так далее порядка

Факторный анализ – методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей.

Результативный показатель - показатель рассматривается как объект исследования и как следствие причин

Факторный показатель - показатель, определяющий поведение результативного признака.

Задачи факторного анализа:

- отбор факторов;

- классификация и систематизация факторов;

- моделирование взаимосвязей между результативными и факторными показателями;




- расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.

Требования при моделировании факторных систем:

- наличие причинно-следственных связей;

- реальное существование факторов;

- обеспечение возможности измерения влияния отдельных факторов в факторной модели.

· Детерминированный факторный анализ – методика исследования влияния факторов, связь которых с результативным носит функциональный характер, т.е. результативный показатель может быть представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов и с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции.

· Стохастический факторный анализ – методика исследования влияния факторов, связь которых с результативным является неполной (вероятностной), т.е. изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель.


Метод цепных подстановок

Используется во всех типах детерминированных факторных моделей

Алгоритм использования:

1. Формирование расчетной формулыV0=A0·B0·C0;

2. Определение количественных и качественных факторных показателей и их уровня в иерархии;

3. Последовательная замена базисной величины каждого факторного показателя на фактическую величину в отчетном периоде (все остальные показатели считаются неизменными):

Vусл.А=A1·B0·C0; Vусл.B=A1·B1·C0; Vусл.C=A1·B1·C1;

4. Степень влияния выявляется последовательным вычитанием: из второго расчета вычитается первый, из третьего - второй и т.д.:



ΔVА= Vусл.А- V0; ΔVB= Vусл.B - Vусл.А; ΔVC= Vусл.C - Vусл.B;

5. Проверка: алгебраическая сумма влияния факторов должна быть равна общему приросту результативного показателя:

ΔV= ΔVА+ ΔVB + ΔVC

Используется в мультипликативных и мультипликативно-аддитивных детерминированных факторных моделях

Алгоритм использования в мультипликативных моделях:

1. Формирование расчетной формулы V0=A0·B0·C0;

2. Определение количественных и качественных факторных показателей и их уровня в иерархии;

3.Определение абсолютного отклонения по каждому показателю:

Δ А=A10; Δ B=B1-B0; Δ C=C1-C0;

4. Определение изменения результативного показателя за счет каждого фактора.:

ΔVА= Δ А ·B0·C0; ΔVB= А1 · Δ B·C0 ; ΔVC= А1 · B1· Δ C;

5. Проверка: алгебраическая сумма влияния факторов должна быть равна общему приросту результативного показателя:

ΔV= ΔVА+ ΔVB + ΔVC







Сейчас читают про: