Простое скользящее среднее (Simple Moving Average)

Сглаживание экспериментальных данных (измерительных сигналов)

Обработка экспериментальных данных перед разработкой модели

Общие принципы моделирования измерительных систем

Моделирование измерительных систем

Процесс моделирования заключается в формулировании и проработке математической модели. Как известно, любая модель даёт приблизительное описание явлений, происходящих в измерительной (информационно-измерительной) модели.

Особенности математического моделирования в метрологии:

1) Цель разработки математической модели для измерительной системы состоит в количественной оценке процессов и явлений в системе (в отличии от моделей, которые могут быть использованы для описания, оптимизации решений, анализа).

2) Как правило, при разработке модели в метрологии заранее заданы достаточно высокие требования к обеспечиваемой точности, поэтому в измерительных системах возможно использование только таких моделей, отдельные элементы которых и структура в целом достаточно точно проработаны. Например, устройство, математическая модель которого не определена, не может быть использовано в качестве средства измерения, входящего в измерительную систему, поскольку входные параметры такой системы не поддаются количественному описанию. Потому что они используются для →

3) За разработкой модели в метрологии обязательно следует определение точности этой модели.

4) Важное требование — однозначность отображения и границы неоднозначности. Для воспроизведения входных характеристик ….

Обработка экспериментальных результатов основана на след.мат.приемах:

Для обнаружения динамики изменения сигнала под влиянием различных факторов, при различных условиях измерения, сигнал необходимо сделать «гладким», удалить незначительный шум, входящий в сигнал, устранить мелкие колебания сигнала. Такой вид обработки называют сглаживанием.

- Наиболее распространенный метод сглаживания сигналов – скользящее усреднение. Метод предполагает, что для определенной области (окна усреднения) рассчитывают средние значения по дискретным точкам. Если количество областей мало – эффект сглаживания получается слабым, если велико, форма сигнала становится невыразительной, потому что из сигнала исключается высокочастотная составляющая. Более эффективен при малых выбросах.

- при больших выбросах – медианное сглаживание.

Введение:

Скользящие средние (Moving Average) является, наверное, одними из самых простых и популярных индикаторов в техническом анализе (в том числе и рынка Forex).
Скользящее среднее относится к классу индикаторов, следующих за трендом, оно помогает определить начало новой тенденции и ее завершение, по его углу наклона можно определить силу (скорость движения), оно же в качестве основы (или сглаживающего фактора) применяется в большом количестве других технических индикаторов. Иногда скользящее среднее называют линией тренда.

Формула простой скользящей средней:

Где Pi - Цены на рынке (обычно берутся цены Close, но иногда используют Open, High, Low, Median Price, Typical Price).

N - основной параметр - длина сглаживания или период скользящей средней (количество цен входящих в расчет скользящего). Иногда этот параметр называют порядком скользящего среднего.

Пример скольязщего среднего:
Скользящее среднее с параметром 5.

Описание:
Простое скользящее среднее является обычным арифметическим средним от цен за определенный период. Скользящее среднее представляет собой некий показатель цены равновесия (равновесие спроса и предложения на рынке) за определенный период, чем короче скользящее среднее, тем за меньший период берется равновесие. Усредняя цены, оно всегда следует с определенным лагом за главной тенденцией рынка, фильтруя мелкие колебания. Чем меньше параметр скользящего среднего (говорят, что скользящее среднее короче), тем оно быстрее определяет новую тенденцию, но и одновременно делает больше ложных колебаний, и наоборот чем больше параметр (говорят длинное скользящее среднее), тем медленнее определяется новый тренд, но поступает меньше ложных колебаний.

Использование:
Применение скользящих средних достаточно простое. Скользящие средние не спрогнозируют изменения в тренде, а лишь просигналят об уже появившемся тренде. Так как скользящие средние являются следующими за трендом индикаторамито их лучше использовать в периоды тренда, а когда на рынке тренд не присутствует, они становятся абсолютно неэффективными. Поэтому до использования этих индикаторов необходимо провести отдельный анализ свойств трендовости конкретной валютной пары. В простейшем виде мы знаем несколько путей использования скользящего среднего.

Существует 7 основных методов скользящего среднего:

1. Определение стороны торговли с помощью скользящей средней. Если она направлена вверх, то вы делаете только покупки, если вниз - то только продажи. При этом точки входа и выхода из рынка определяются на основе других методов скользящих средних (в том числе и на основе более быстрой скользящей).
2. Разворот скользящей средней снизу вверх при положительном наклоне самого ценового графика рассматривается как сигнал на покупку, разворот скользящей средней сверху вниз при отрицательном наклоне самого ценового графика рассматривается как сигнал на продажу.
3. Метод скользящего среднего, основанный на пересечение ценой своего скользящего сверху вниз (при отрицательном наклоне обоих) рассматривается как сигнал на продажу, пересечение ценой своего скользящего среднего снизу вверх (при положительном наклоне обоих) рассматривается как сигнал на покупку.
4. Пересечение длинного скользящего среднего коротким снизу вверх рассматривается как сигнал к покупке и наоборот.
5. Скользящие средние с круглыми периодами (50, 100, 200) иногда рассматриваются как скользящие уровни поддержки и сопротивления.
6. Исходя из того, какие скользящие направлены вверх, а какие вниз определяют какой тренд восходящий а какой нисходящий (краткосрочный, среднесрочный, долгосрочный).
7. Моменты наибольшего расхождения двух средних с разными параметрами понимают как сигнал к возможному изменению тренда.

Недостатки метода скользящего среднего:

1. При использовании метода скользящего среднего для торговли по тренду запаздывание на входе и на выходе из тренда как правило очень значительно, поэтому в большинстве случаев теряется большая часть трендового движения.
2. В боковике (торговом диапазоне) и особенно в боковом тренде в виде пилы, дает очень много ложных сигналов и ведет к убыткам. При этом трейдер, торгующий на основе простой скользящей не может пропустить эти сигналы, поскольку каждый из них является потенциальным сигналом входа в тренд.
3. При входе в расчет цены, отличающееся от уровня цен на рынке скользящее среднее сильно меняется. При выходе этой цены из расчета скользящего сильное изменение происходит вторично. Этот эффект А.Элдер называл "плохая собака лает дважды".
4. Один из наиболее серьезных недостатков метода скользящей средней, заключается в том что она придает одинаковые веса как более новым ценам, так и более старым ценам, хотя логичнее было бы предположить, что новые цены важнее, так как отражают более близкую к текущему моменту рыночную ситуацию.

Примечание 1: На рынке в состоянии тренда лучше использовать более короткую скользящую, на рынке в боковике лучше использовать более длинную скользящую, как подающую меньше ложных сигналов.

Примечание 2: имеет достаточно много более эффективных современных вариаций: экспоненциальная скользящая средняя, взвешенная скользящая средняя, существует также ряд адаптивных скользящих средних AMA, KAMA, Jurik MA и т.д.

Предупреждение о рисках: мы не рекомендуем использовать никакие индикаторы на реальных счетах без предварительного тестирования их работы на демонстрационном счете или тестирования в качестве торговой стратеги. Любой, даже самый лучший индикатор, применяемый неправильно, дает множества ложных сигналов и как следствие, может принести значительные убытки в процессе торговли.