Использование корреляционных моделей для анализа и планирования

После того, как установлена адекватность корреляционной модели реальному процессу ее можно использовать для следующих практических целей:

1) для анализа использования ресурсов;

2) для подсчета резервов повышения уровня результативного показателя;

3) для планирования и прогнозирования величины результативного показателя.

Методика анализа эффективности использования ресурсов имеет два подхода: одноэтапный и двухэтапный.

Сущность одноэтапного подхода заключается в следующем:

- используется фактическое значение результативного показателя, значение факторных показателей подтверждающих значимость корреляционной модели;

- в корреляционную модель подставляют значение факторных показателей и получают расчетное значение результативного показателя;

- сравнивают фактическое и расчетное значение результативного показателя. При этом выделяют три группы предприятий: y y = y

По каждой из этих групп рассчитывают среднее значение результативного и факторного показателя. Полученные средние значения по каждой группе указывают к чему должны стремиться предприятия, а также при каких значениях факторных показателей обеспечивается сбалансированность и большая окупаемость ресурсов.

Схема двухэтапного анализа заключается в следующем: рассматривая предприятия на большой территории выделяют отдельные зоны. По предприятиям каждой зоны строят корреляционную модель. На основе сравнения фактических значений с расчетными выделяют две или три группы предприятий. По информации каждой из групп вновь рассчитываются параметры корреляционной модели и сравнивая коэффициенты регрессии по зонам выявляют различие между зонами.

С помощью данной схемы имеется возможность выявить различия в окупаемости ресурсов. Такой подход позволяет конкретизировать выводы и сделать более адресными принимаемые решения.

Для определения величины резерва роста результативного показателя необходимо в полученное уравнение регрессии подставить фактическое значение результативного показателя. Таким образом поступают при криволинейной зависимости, а если зависимость прямолинейная, то резерв повышения результативного показателя определяется как произведение резерва прироста каждого факторного показателя и коэффициента регрессии.

С целью планирования и прогнозирования результативного показателя в полученное уравнение регрессии необходимо подставить прогнозный уровень факторного показателя.