Декомпозиция задачи в иерархию представлена на рисунке:
Цель – Оценка конкурентной позиции |
К1- гибкость тарифной политики позиции |
К2- качество разговорного тракта |
К5 – известность торговой марки |
К4 – сервисное обслуживание |
К3- зона покрытия |
SIMKA |
X-telecom |
Y-telecom |
Z-telecom |
Необходимо заметить, что каждый из перечисленных факторов имеет разную степень значимости. Соответственно, на первом этапе необходимо оценить значимость каждого из критериев с точки зрения членов экспертной группы.
Этап 1 – Определение значимости критериев
Для этого строится матрица парных сравнений критериев. Пример такой матрицы представлен ниже:
Матрица парных сравнений 1-ого эксперта
Для оценки значимости используется шкала относительной важности.
Таблица 8 – Шкала относительной важности
Интенсивность относительной важности | Определение |
варианты не сравнимы | |
равная важность | |
умеренное превосходство одного над другим | |
существенное или сильное превосходство | |
значительное превосходство | |
очень сильное превосходство | |
2,4,6,8 | промежуточные решения между двумя соседними суждения |
Если степень значимости критерия К1 значительно превосходит значимость критерия К3, то в клетке G4 ставим 7.
Если бы же значимость критерия K3 значительно превышала значимость критерия K1, то в клетке G4была бы поставлена обратная оценка (1/7).
В матрице парных сравнений заполняется только верхний правый треугольник. В нижнем левом треугольнике вводятся расчетные формулы (см.рис.)
Далее необходимо рассчитать собственный вектор матрицы (А) и вектор приоритетов (Х).
Компоненты собственного вектора матрицы рассчитываются по формуле средней геометрической:
Далее необходимо определить вектор локальных приоритетов, который и будет показывать значимость сравниваемых критериев с точки зрения данного эксперта.
Х = (х1, х2, х3, …., хn),
где х1, х2, х3, …., хn – значения компонент вектора приоритетов
Компонента вектора приоритетов определяется как отношение компоненты собственного вектора матрицы к сумме значений его компонент:
,, ….
гдеSa – сумма значений компонент собственного вектора матрицы.
Sa = a1 + a2 + …+ an,
В результате расчетов получаем:
Далее определяется согласованность проведенных оценок, путем определения отношения согласованности (ОС):
где ОС – отношение согласованности,
ИС – индекс согласованности,
СС – величина соответствующая средней случайной согласованности
матрицы такого порядка.
Индекс согласованности рассчитывается по формуле:
где n – число сравниваемых элементов (n=5),
Для расчета λmax определяется сумма по каждому столбцу матрицы, которая умножается на соответствующую компоненту вектора приоритетов.
Условно это можно представить в следующем виде:
λmax = ∑1*х1 + ∑2*х2 + ∑3*х3 + … + ∑N*хn,
где ∑1, ∑2, ∑3, …,∑N – сумма элементов соответствующих столбцов матрицы.
Поскольку ОС не превышает 20%, то результаты опроса эксперта 1 могут быть использованы в дальнейших расчетах.
Аналогичным образом проводится опрос других экспертов и оценивается согласованность их мнений. Затем результаты опросов усредняются и формируется коллективное мнение членов экспертной группы (по формуле средней арифметической простой.
Этап 2 – Определение приоритетов компаний по критерию К1 (гибкость тарифной политики)
Для определения приоритетов компаний по критерию «гибкость тарифной политики» необходимо провести их парное сравнение и расставить оценки, заполняя только правый верхний треугольник матрицы.
Перед экспертом ставится вопрос: «Как Вы считаете, у какой компании Х или Y более гибкая тарифная политика? В какой степени (превосходство слабое, значительное, очень сильное)?»
…
Аналогичным образом заполняются матрицы для остальных экспертов и определяетя обобщенная оценка членов экспертной группы.
На 3,4, 5и 6 этапах проводятся аналогичные опросы экспертов по остальным критериям.
На 7-ом этапе определяется глобальный приоритет рассматриваемых компаний по всем критериям с учетом их значимости.
Для упрощения интерпретации результатов анализа рекомендуется построить диаграмму: