Сущность рядов динамики, их виды

РЯДЫ ДИНАМИКИ

В статистике различают две разновидности статистических рядов – ряды распределения и ряды динамики. Ряды распределения изучены нами в параграфе 4.4. Ряды динамики рассмотрим в данной главе.

Ряд динамики – это ряд расположенных в хронологическом порядке показателей, характеризующих изменение величины изучаемого явления во времени.

Ряды динамики позволяют выявить и количественно оценить основную тенденцию развития (тренд) изучаемого явления, исследовать сезонные колебания в развитии явлений и процессов общественной жизни, произвести прогнозирование изменения изучаемых общественно-экономических процессов на будущие периоды времени.

Ряд динамики обычно изображен в форме таблицы, в которой есть два элемента – периоды или моменты времени в хронологическом порядке (t) и статистические данные, соответствующие этим датам, называемые уровнями динамического ряда (y).

Рассмотрим классификацию рядов динамики.

В зависимости от того, к периодам или моментам времени привязаны статистические данные, различают такие ряды динамики:

· моментные;

· интервальные.

Моментный ряд динамики – это такой ряд, в котором статистические данные показаны на определенные моменты времени – даты. Пример приведен в таблице 23, из которой видно, что данные приведены по состоянию на первое число каждого месяца, то есть на моменты времени.

Таблица 23 – Списочная численность работников организации

на начало каждого месяца первого квартала

Дата (t)	1.01	1.02	1.03	1.04
Численность работников, чел. (у)

Особенность моментного ряда в том, что каждое последующее число включает в себя полностью или частично предыдущий уровень. Например, 1540 человек по состоянию на 1.02 – это те же работники, что и на 1.01, только их стало меньше на 8 человек, так как 8 человек выбыло из данной организации. Поэтому суммирование уровней моментного ряда не имеет смысла и не показывает нам величину явления за весь интервал времени. Нельзя просто суммировать численность работников, чтобы определить численность в целом за квартал. Такой численности (6166) не может быть в данной организации, так как она не превышала по списку 1548 человек.

Интервальный ряд динамики – это такой ряд, в котором статистические данные показаны за определенные интервалы времени (за сутки, месяцы, кварталы, годы). Пример приведен в таблице 24.

Таблица 24 – Динамика объема продаж продукции предприятия

в отчетном году

Квартал (t)
Объем продаж, млн. руб. (у)	546,2	438,9	497,3	582,1

В отличие от моментного ряда уровни интервального ряда не содержат повторного счета, то есть последующий уровень не включает в себя предыдущий. Поэтому уровни интервального ряда могут быть суммированы, и определен объем продаж в целом за квартал. Это свойство интервальных рядов положено в основу составления статистической отчетности, когда показатели записываются нарастающим итогом с начала года. В данном примере при составлении годовой отчетности объем продаж в четвертом квартале, например, будет показан в размере 582,1 млн. руб., а нарастающим итогом с начала года, то есть за весь год, – 2064,5 млн. руб.

В зависимости от полноты отражаемого времени ряды динамики бывают:

· полные, или ряды динамики с равноотстоящими уровнями;

· неполные, или ряды динамики с неравноотстоящими уровнями.

В полных рядах одноименные моменты или периоды времени строго следуют один за другим в календарном порядке, ни одна дата или период не выпадают из отчетности. Такие ряды приведены в таблицах 23 и 24.

В неполных рядах нет такой строгой хронологической последовательности. Такой ряд, например, может быть показан из-за отсутствия статистических данных на какие-либо моменты или периоды времени. Пример неполного ряда динамики приведен в таблице 25.

Таблица 25 – Ежегодное число выпускников Витебского техникума

связи

Годы (t)
Число выпускников, чел. (у)

В зависимости от способа выражения статистических показателей, используемых при изучении явления, ряды динамики подразделяются на:

· ряды динамики абсолютных величин;

· ряды динамики относительных величин;

· ряды динамики средних величин.

Ряды абсолютных величин приведены в таблицах 23, 24, 25. Их данные представляют собой абсолютные статистические величины, полученные путем сводки материалов статистического учета.

Ряд относительных величин приведен в таблице 26. Его данные представляют собой относительные статистические величины, полученные отношением данных таблицы 24.

Таблица 26 – Темпы изменения объема продаж продукции фирмы

в отчетном году

Квартал (t)
Темпы изменения объема продаж по отношению к предыдущему кварталу, % (у)	–	80,4	113,3	117,1

Ряд средних величин приведен в таблице 27. Его данные представляют собой средние статистические величины.

Таблица 27 – Средняя заработная плата работников организации по

кварталам отчетного года

Квартал (t)
Средняя заработная плата, тыс. руб. (у)	546,3	568,7	597,7	632,4