Коэффициенты косвенных затрат

Косвенные затраты относятся к предшествующим стадиям производства и входят в продукт не непосредственно, а через затраты сопряженных отраслей (рис. 71).

Рис. 71. Пример формирования косвенных затрат

Коэффициенты косвенных затрат характеризуют количество продукции i–й отрасли, которая направляется в j–ю отрасль для производства единицы ее продукции, проходя k промежуточных стадий.

Коэффициенты косвенных затрат обозначаются , где k – порядок косвенных затрат.

Для определения косвенных затрат первого порядка в матричной форме используют следующую формулу:

А⁽¹⁾ = А × А = А².

Матрица коэффициентов косвенных затрат второго порядка

А⁽²⁾ = А³.

Матрица коэффициентов косвенных затрат k-го порядка

А^(k) = А^k+1. (5.21)

Определим общие (суммарные) косвенные затраты

А^S(k) = А² + А³ +… + А^k + … (5.22)

Для получения точной расчетной формулы для суммарных косвенных затрат воспользуемся формулой (3.20):

В = Е + А + А² + … + А^k + … = Е + А + А^S(k).

Отсюда получим А^S(k) = В – Е – А.

Для автоматизации расчёта задачи межпродуктового баланса возможно использование программы «Межотраслевая балансовая модель В.Леонтьева» из ППП PRIMA.

Исходными данными для расчётов является матрица коэффициентов прямых затрат, вектор известных значений конечного продукта и вектор известных значений валового выпуска (рис. 72).

Рис. 72. Ввод исходных данных в диалоговую форму

Результаты расчёта параметров модели межпродуктового баланса представлены на рис. 73.

Рис. 73. Результаты расчёта параметров балансовой модели

Тема 6. МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ

В результате изучения данной темы студенты должны:

знать:

- область применения моделей управления запасами в экономике;

- основные понятия теории управления запасами;

- методы решения задач управления запасами;

уметь:

- формулировать постановку различных задач управления запасами;

- находить решение задач управления запасами;

- давать экономическую интерпретацию полученных результатов решения задач управления запасами;

- применять модели управления запасами для решения практических задач;

владеть:

- математическим аппаратом теории управления запасами;

- практическими навыками формулирования и решения задач управления запасами, в том числе с помощью ЭВМ.

Любые промышленные предприятия для успешного функционирования и выполнения установленных заданий в срок должны иметь запасы различных видов сырья, материалов, топлива. Величина этих запасов в процессе производства не остается неизменной, а колеблется между максимальным и минимальным уровнем.

Необходимость поставок сырья и производственного оборудования, удовлетворения запросов потребителей и создания разумного резерва запасных частей ставит задачи, которые можно различать по характеру спроса. Спрос может быть: детерминированным (т.е. предсказуемым с определенной точностью); случайным, но статистически устойчивым; случайным, но статистически неустойчивым (сезонные колебания); неизвестным.

Экономическая функция, оптимум которой отыскивается для случайного спроса, часто определяется как математическое ожидание общих затрат.

Объём производственных запасов различных ресурсов зависит от действия многих факторов, воздействие которых имеет противоположную направленность. Одни факторы способствуют увеличению запасов, другие - напротив, их сокращению. Поэтому величина запасов может оказывать значительное влияние на технико-экономические показатели деятельности предприятия. Так, увеличение запасов сокращает транспортные затраты по поставке данного вида ресурса, но увеличивает затраты по его хранению, требует больших складских помещений, повышает потребность предприятия в оборотных средствах. Но, с другой стороны, увеличение запасов способствует более ритмичной работе предприятия, снижает вероятность срыва выполнения производственного задания из-за сбоев в функционировании материально-технической базы. Поэтому в каждой ситуации определяется оптимальная величина производственного запаса какого-либо ресурса, достижение которого обеспечивает наилучшие технико-экономические показатели деятельности предприятия.

В задачах управления запасами рассматривают следующие факторы:

1) спрос на определенную продукцию, который либо является случайной во времени величиной, либо известен и определен;

2) наличие запаса этой продукции для удовлетворения спроса, его пополнение и восстановление; пополнение может быть нерегулярным, периодическим или осуществляться через некоторые интервалы времени;

3) затраты на ассигнования, страхование, хранение, а также убытки из-за неудовлетворенного спроса образуют экономическую функцию, которую нужно оптимизировать;

4) ограничения, определяемые факторами, связанными с задачей запасов.

Основные понятия теории управления запасами включают.

Издержки выполнения заказа (организационные издержи) - накладные расходы, связанные с оформлением заказа и доставкой. В промышленном производстве такими издержками являются затраты на переналадку оборудования и подготовительные операции.

Издержки хранения - расходы, связанные с физическим содержанием товаров на складе, плюс возможные проценты на капитал, вложенный в запасы. Они могут возникать из-за амортизации в процессе хранения (изделия могут портиться, устаревать, их количество может уменьшаться и т.д.). Обычно они выражены в абсолютных единицах или, в процентах от закупочной цены и связаны с определенным промежутком времени.

Упущенная прибыль (издержки дефицита) - издержки, связанные с неудовлетворенным спросом, возникающим из-за невозможности поставок вследствие отсутствия продукта на складе. Это может быть денежный штраф или ущерб, не осязаемый непосредственно (например, ухудшение бизнеса в будущем и потеря потребителей).

Совокупные издержки за период представляют собой сумму издержек заказа, издержек хранения и упущенной прибыли. Иногда к ним прибавляются издержки на закупку товара.

Срок выполнения заказа - время с момента заказа до момента его выполнения.

Точка восстановления (точка заказа) - уровень запаса, при котором делается новый заказ.

Количество товара, поставляемое на склад, называют размером партии.

Предположим, что интервал времени от заключения договора на пополнение до получения продукции равен нулю. В этом случае различают два основных метода простого уравнения запасами. Первый называется периодическим методом. Обозначим через Т период времени, в конце которого систематически производится пополнение запасов до максимально возможного уровня V_max. Тогда кривая изменения запаса имеет вид

Этот метод имеет недостаток, связанный с риском исчерпания запасов, что может повлечь за собой дорогостоящее управление, но его преимуществом является автоматизм.

Другой метод можно назвать релаксационным. Здесь количество вновь поступающей продукции постоянно, и равно разности между максимальным V_max и минимальным V_min уровнями запаса, но интервалы времени Т₁,Т₂,Т₃,…,Т_n не равны друг другу. В этом случае кривая изменения запаса имеет вид

В этой модели нет риска исчерпания запасов, управление более дешевое, но ее труднее автоматизировать.

Допустим, что задержка в пополнении (интервал времени между заключением договора и получением продукции) не зависит от объема получаемой продукции, т.е. постоянна и равна t. Метод управления запасами, при котором пополнение заказывается, когда запас достигает некоторой критической величины или уровня пополнения, называют «системой двух складов», или «S-s методом». Кривая изменения запаса для такого случая имеет вид

К затратам, связанным с организацией заказа и его реализацией, относятся расходы, производимые в связи с пополнением запасов начиная с поиска поставщика и оформления заказа и кончая оплатой всех услуг по доставке продукции на склад (расходы по размещению заказов, заключению договоров, расходы на связь, расходы по разъездам агентов снабжения, транспортные расходы, оплата стоимости погрузочно-разгрузочных операций и т.д.). Считается, что часть расходов, связанная с организацией заказов, зависит не от размера заказа, а от их количества за год.

Расходы по хранению запасов – сложный показатель, так как хранение запасов вызывает не только затраты, связанные с физическим присутствием продукции на складе, но и затраты вследствие вложения средств в запасы (организация хранения, устаревание, порча и др.).

Потери из-за дефицита имеют место в том случае, когда снабженческо-сбытовая организация несет материальную ответственность за то, что не может удовлетворить потребительский спрос из-за отсутствия запасов.

Модель 1. Допустим, фирма должна поставлять своим клиентам S изделий равномерно в течение интервала времени Т. Следовательно, спрос детерминированный. Нехватка товаров не допускается, т.е. штраф при неудовлетворительном спросе бесконечно велик: С_Н ® ¥. Переменные затраты складываются из следующих элементов: С_Х – стоимость хранения одного изделия в единицу времени; С₃ – затраты, связанные с организацией заказа (стоимость заказа).

Необходимо решить, как часто нужно организовывать заказ партий на склад фирмы и каким должен быть размер каждой партии.

Если V – размер партии заказа, t₃ - интервал времени между заказами партий, а S – полный спрос за время Т, то – число партий за время Т и

t₃ = = . (6.1)

Если интервал t₃ начинается, когда на складе имеется V изделий и заканчивается при отсутствии изделий, то V/2 – средний запас в течение t₃, а затраты на хранение в интервале t₃ составят V/2 × C_X × t₃.

Полная стоимость Q_П создания запасов за время Т равна сумме стоимости хранения и стоимости заказа, умноженных на общее число партий за это время:

Q_П = ( t₃ + С₃) , (6.2)

подставляя выражение для t_Z, получая:

Q_П = ( × + С_Z) = + . (6.3)

С увеличение размера партий первое слагаемое этого выражения вырастает, а второе убывает. Суммируя эти зависимости, можно определить оптимальный размер партии заказа (рис. 74).

Рис. 74. Определение оптимального размера партии заказа

Решение задачи управления запасами состоит в определении такого оптимального размера партии заказа V₀, при котором суммарная стоимость была бы наименьшей, т.е. нахождении экстремума функции общих ожидаемых расходов Q_П.

Продифференцируем последнее выражение по V, получим

= – . (6.4)

Если вторая производная положительна, то в точке перегиба функция имеет минимум, получим

= 2 > 0, следовательно, при V =V₀ имеем минимум функции.

Поскольку в точке экстремума первая производная должна быть равна нулю, то из условия = 0 найдем

V₀ = . (6.5)

Подставим это выражение в (6.1), получим оптимальное время между заказами

t₃₀ = = = . (6.6)

Точка восстановления запаса (точка заказа)

, (6.7)

где τ – время выполнения заказа.

Оптимальное число заказов (партий поставок) за период Т

N = S / V (6.8)

Подставим выражение (6.5) в (6.3), получим оптимальную (минимальную) величину затрат

Q₀ = + = × + = . (6.9)

Пример. Фирма должна поставлять своим заказчикам 58000 единиц продукции в год. Поскольку получаемая продукция используется непосредственно на сборочной линии и заказчики не имеют для нее специальных складов, фирма-поставщик должна ежедневно отгружать дневную норму. В случае нарушения поставок фирма-поставщик рискует потерять заказ, поэтому нехватка продукции недопустима и штраф за это можно считать бесконечно большим. Хранение единицы продукции в месяц стоит 3 ден.ед. Стоимость заказа одной партии продукции составляет 420 ден.ед.

Требуется определить оптимальный размер партии заказа V₀, оптимальный период времени между заказами t₃₀ и вычислить минимум общих ожидаемых годовых затрат Q₀.

В данном случае Т = 12 месяцев, S = 58000 единиц, C_X = 3 ден.ед./мес, C₃ = 420 ден.ед./партия. Время поставки заказа τ = 3 дн. (0,1 мес.). Подставим эти значения в выражения (6.5) - (6.9):

V₀ = = 1163 ед.,

t₃₀ = = 0,24 месяца ≈ 1 нед.,

Vтз = 58000 × 0,1 / 12 ≈ 483 ед., N = 58000 / 1163 ≈ 50,

Q₀ = = 41880 ден.ед./год.

Модель 2. Допустим, что превышение спроса над запасами допускается, т.е. штраф за нехватку продукции конечный. Z₀ – оптимальный уровень запасов к началу некоторого интервала времени.

Кривая изменения запасов будет иметь вид

В этом случае интервал времени t₃ может состоять из t_X – времени, когда запас есть, и t_H – времени отсутствия запасов. На складе фирмы–поставщика до получения следующей партии пополнения запасов t_X = , t_H = , где Z – уровень запаса к началу периода.

Средний запас в течение t_X равен , затраты на хранение за время t_X равны × C_X × t_X. Средняя нехватка за время t_H равна , а штраф за время t_H составляет × C_H × t_H.

Полные расходы за время Т равны сумме затрат на хранение, штрафа за нехватку и стоимости заказа

Q_П = ( × C_X × t_X + × C_H × t_H + С₃) × . (6.10)

Подставляя сюда значения t_X, t_H и t₃ = TV/S, получая

Q_П = . (6.11)

Из уравнения (6.11) можно найти оптимальные значения для V и Z:

V₀ = × ; (6.12)

Z₀ = × ; (6.13)

t₃₀ = × ; (6.14)

Q₀ = × . (6.15)

Пример. Пусть сохраняются все условия предыдущего примера, а штраф за нехватку C_H = 4 ден.ед. за одно изделие в месяц. Используя выражения (6.12) - (6.15), получим

V₀ = × = 1540 ед.,

Z₀ = × = 879 ед.,

t₃₀ = × = 0,317 месяцев ≈ 1 декада,

Q₀ = × = 31658 ден.ед.

Рис. 75. Заполнение диалоговой формы Управление запасами

Для автоматизации расчёта параметров модели управления запасами возможно использование программы «Управление запасами» из ППП PRIMA (рис. 75). Для этого необходимо ввести объёмы поставок и интервалы между поставками в столбцы таблицы Excel (рис. 76).

Рис. 76. Расчёт величины запасов в ППП PRIMA

При заполнении диалоговой формы программы Управление запасами необходимо ввести длительность расчётного периода времени (1 год), расход ресурса за данный период (5300 тонн), диапазоны транспортно-заготовительных расходов, затрат на хранение продукции, потерь от дефицита.

Для расчёта страхового запаса необходимо ввести число месяцев поставок и с помощью мышки ввести адреса ячеек, содержащих объёмы поставок и интервалы поставок.

Результаты решения задачи представлены на рис. 76. График изменения запаса и величины страхового запаса представлен на рис. 77.

Рис. 77. Графики изменения запаса и страхового запаса

Модель 3. Модель производственных поставок. Фирма производит продукт самостоятельно, хранит его на складе и расходует с постоянным темпом. Если темп производства выше темпа спроса, то излишки продукта накапливаются на складе. Когда количество продукта на складе достигает максимального значения, производство прекращается и продукт расходуется со склада с постоянным темпом. Когда запас на складе достигает точки восстановления, производство возобновляется. При этом оптимальным решением задачи будет такой размер заказа, при котором минимизируются общие издержки за период, равные сумме издержек хранения и издержек на возобновление (запуск) производства.

Динамика изменения количества продукта на складе показана на рис. 78, где tg α = l – m, tg β = m. Интенсивность производства (поставок) – l, интенсивность спроса – m = S / T.

Рис. 78. Модель производственных поставок

V₀ = × × ; (6.16)

Z₀ = × × ; (6.17)

t₃₀ = × × ; (6.18)

Q₀ = × × . (6.19)

Число партий поставок в течение периода Т:

N = S / Vo = m×T /Vo (6.20)

Продолжительность поставки:

τ = Vo /l (6.21)

Продолжительность цикла пополнения запаса:

t_3о = T / N = Vo /m (6.22)

Максимальный уровень запасов:

Zo = (l – m)τ (6.23)

Средний уровень запасов:

Zcp = Zo /2 (6.24)

Точка заказа (зависит от времени, необходимого для запуска производства t_п):

R = m × t_п (6.25)

Пример 1. Производственное оборудование позволяет изготавливать изделия с производительностью 3600 ед. в год. Заготовки для производства изделий изготавливаются на другом оборудовании с производительностью 12000 ед. в год. Оставшиеся необработанными заготовки образуют запас. Издержки хранения запаса составляют 0,5 ден.ед. за одну заготовку в год. Стоимость производственного цикла на оборудовании для производства заготовок равна 800 ден.ед. Определить оптимальный размер партии заготовок и периодичность поставок, учитывая, что дефицит недопустим (Сх/Сн ≈ 0).

заготовок

t₃₀= V₀/(S/T) = 4056,74/3600 = 1,127 года.

Пример 2. Интенсивность равномерного спроса выпускаемых фирмой mp3-плееров составляет m=2000 шт. в год. Организационные издержки равны Cз=20 тыс. р. Издержки хранения равны Сх=0,1 тыс. р. в расчете на один mp3-плеер в год. Запасы на складе пополняются со скоростью l=4000 mp3-плееров в год. Производственная линия начинает действовать, как только уровень запасов на складе становится равным нулю, и продолжает работу до тех пор, пока не будет произведено Vo mp3-плееров.

Найти размер партии, который минимизирует все затраты. Определить число поставок в течение года, время, в течение которого продолжается поставка, продолжительность цикла, максимальный уровень запасов и средний уровень запасов при условии, что размер поставки оптимален.

Решение. Оптимальный размер поставки:

шт.

Максимальный уровень запасов:

= 633 шт.

Издержки:

= 63,25 тыс. р.

Число партий в течение года:

N = 2000 / 1265» 1,6 поставки,

Продолжительность поставки:

t = 1265 / 4000» 115 дн.,

Продолжительность цикла:

t_3о = 365 / 1,6 = 1265 / 2000» 230 дн.

Средний уровень запасов:

Zcp = 317 шт.

Таким образом, за каждую поставку необходимо доставлять на склад 1265 mp3-плееров, оптимальное число поставок составляет 1,6, продолжительность поставки - 115 дней, продолжительность цикла - 230 дней.

Тема 7. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ИГР

В результате изучения данной темы студенты должны:

знать:

- область применения моделей теории игр в экономике;

- основные понятия теории игр;

- методы решения задач теории игр;

уметь:

- формулировать постановку различных задач теории игр;

- находить решение задач теории игр;

- давать экономическую интерпретацию полученных результатов решения задач теории игр;

- применять методы теории игр для решения практических задач;

владеть:

- математическим аппаратом теории игр;

- практическими навыками формулирования и решения задач теории игр, в том числе с помощью ЭВМ.

Основные понятия теории игр. При решении задач в области экономики и управления производством в условиях неполноты и неточности информации возможны ситуации, когда необходимо принятие решений в условиях риска и неопределенности.

Предметом изучения теории игр являются ситуации, когда отсутствует полнота информации, а аппарат теории игр предназначен для выбора оптимальных решений в условиях неопределенности. Методы теории игр разработаны применительно к специфическим конфликтным ситуациям, которые обладают свойством многократной повторяемости. Целью теории игр является выработка рекомендаций по рациональному образу действия участников многократно повторяющегося конфликта. Под конфликтными ситуациями понимается положение, когда сталкиваются интересы двух и более сторон, причем выигрыш зависит от того, как поведут себя другие стороны. Математический анализ конфликта возможен при построении математической модели конфликта. Такая модель называется игрой. От реального конфликта игра отличается тем, что ведется по определенным правилам, которые участникам конфликта известны и строго выполняются. Игра называется парной, если в ней участвуют две стороны. Если в парной игре выигрыш одного из игроков равен проигрышу другого, то такая парная игра называется игрой с нулевой суммой. Конечной игрой называется игра с конечным числом стратегий. Стратегией называется совокупность правил, определяющих выбор варианта действия при каждом ходе в зависимости от сложившейся ситуации. Ходы бывают личные и случайные. При случайном ходе – выбор стратегии случайный. Стратегия игрока называется оптимальной, если при многократном повторении игры она обеспечивает ему максимальный средний выигрыш или минимальный средний проигрыш.